データサイエンススクール 64

イベント内容

データサイエンススクール 64

データ科学は科学研究の基本の一つであり、本学における数多くの研究活動において活用されています。このデータサイエンススクールは「数理及びデータサイエンスに係る教育強化」拠点大学の活動として、多くの学生がデータ科学の最前線について知ることができ、さらにデータ科学の手法について、その利用法を体験しながら実践的に学ぶことができる機会を提供するように企画いたしました。

データ科学領域の最先端分野を基礎から学習・体験できるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。

実施内容

プログラミングのための PC操作とPython入門

概要
本セミナーでは、スクール65~67の参加希望者,またはこれからデータ科学を学びたい方のために,PC操作の基本とPython言語による初歩的なプログラミングを講習します。

対象レベル

  • PCの基本操作はできる
  • プログラミングに興味がある

実施内容

  • PC入門

    • ファイルの概念・操作
    • ブラウザ操作
  • Python入門

    • Pythonの概念
    • 基本文法
    • 制御構文

開催日時・場所
日時: 2021年12月4日(土) 10:00 – 12:00(PC入門),13:00 – 17:00(Python入門)
会場: 自宅からZoomで参加
講師: 速川 徹 (アクロクエストテクノロジー株式会社 テクニカルコンサルタント)
サポート: 阪本 雄一郎 (アクロクエスト),木村真之(CIREDS)
定員: 50名
備考: 京都大学学部学生 ・ 大学院生 ・ 研究者、数理 ・ データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムまたはデータ関連人材関西地区コンソーシアム参画大学の学部学生 ・ 大学院生 ・ 研究者
(その他の大学の大学の学生 ・ 研究者及び企業の方の参加も受け付けますが、 参加可能人数に限りがあり、ます上記の対象者が優先されることがあります。 また、 ライセンスやセキュリティ等の事情でお断りする可能性もございます。 本学関係者以外には身分証のご提示をお願いすることもございます。 ご了承ください。)
詳細はこちら(http://ds.k.kyoto-u.ac.jp/school/s64/)

受講にあたってのお願い
本スクールは完全オンライン開催です。講師と受講生とのコミュニケーションを円滑にするために,参加者全員カメラをオンにしていただきます。また,今後のコンテンツ改善のため,スクールの様子を録画させていただきます。録画は外部に公開されることはありません。コンテンツ改善の目的のみに使用されます。

受講要件
・PCを準備できる方(スペックは以下を参照)
・インターネット接続環境がある方

  1. PC
    • Windows 7以上,MacOS10.8.5以上のPC。詳しくはこちら
  2. Python (導入手順については別途お知らせいたします)
  3. PyCharm (導入手順については別途お知らせいたします)
    • Pythonをプログラミング・実行するためのアプリケーションです。

事前準備
PythonとPyCharmを前日までに準備しておいてください。詳しい手順は後日ご案内いたします

★サポートのためにSlackというSNSを利用します。登録されたメールアドレスに招待メールを送りますので,ログインしてください。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。