【増枠】BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~

イベント内容

講座概要

近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。 小説を自動で生成する「AIのべりすと」を例に見ても、AIの性能の向上を実感できるのではないかと思います。 その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。 本講座では、自然言語処理モデルであるBERTの概要について解説していきます。 また、BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルの作成についても解説するので、BERTの転移学習の雰囲気について理解していただければと思います。

主な対象者

  • 深層学習モデルを用いた自然言語処理に興味がある方

前提知識

  • 深層学習について基本的な知識がある
  • 「形態素解析」、「Word2Vec」についてある程度知っている

アジェンダ

  • BERTの概要解説
  • BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルについて

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻 内容
19:30 はじめに
19:35 講座「BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~」
20:20 質疑応答
20:30 終了

注意事項

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