Music×Analytics Meetup Vol.7

2022/02/25(金)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

自然言語処理, 機械学習, データ分析

イベント内容

本イベントは「音楽×データ分析」に興味のある方に向けたイベントです。
趣味 / 業務問わずに音楽に関する分析結果を話すLT枠と実際に業務でデータ分析を用いている事例を共有するロングトーク枠を用意しています。

7minLT枠：趣味 / 業務問わずに音楽に関連した分析内容を話すLT枠
LT未経験でも大歓迎です、ご気軽にご応募してください！！
※ LTご希望の方はアンケートに必ずメールアドレスをご記入ください
※ 発表頂く方には運営から後日メールでご連絡いたします。
※ 発表頂く方の懇親会参加は自由です。

今回はZoomを使ったオンラインでの開催となります。

ツール	URL	備考
Zoom	(当日15:00頃メール/connpassページでお知らせします)	感想やコメントはハッシュタグ付きでTwitterにお願いいたします。Zoomのチャット機能は挨拶や拍手等にご利用ください。
Slido	https://sli.do/event/eYciuBsLgdCgjabQNLAcJX/questions	ロングトーク質問募集用。開始前に必ず開いておいてください
Twitter	#muana	コメント・雑談はこちらのハッシュタグでお願いいたします
gather	(当日15:00頃メール/connpassページでお知らせします)	懇親会にて利用します。gatherの入室方法は追ってメールでご連絡いたします。

ロングトーク：30min / LT：7minを想定しています

時間	内容	発表者 (敬称略)
19:00 ~ 19:10	イベント開始 / 概要説明	---
19:10 ~ 19:20	LT1:音響特徴量によるB'z内類似楽曲レコメンドシステムの模索	tomokazu_178
19:20 ~ 19:33	LT2:リザバーコンピューティングを使ってボイパの音をリアルタイムで解析してみる	SohOhara
19:33 ~ 19:43	LT3:音声を合成してみる	wanwan0622
19:43 ~ 20:13	ロングトーク:ニューラルネットワークによる音楽生成とその実例（TBD）	卜部達也
20:13 ~ 20:25	ロングトーク:Q&A	---
20:25 ~ 20:30	クロージング	---
20:30 ~ 20:40	移動・休憩	---
20:40 ~ 22:00	懇親会(希望者のみ)	---

プロフィール
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社機械学習ソリューションアーキテクト

公立研究所で化学センサーの研究開発、企業研究所で自動運転の研究開発を経て 2020 年から現職。パソコン・SAKE (酒)・ロックンロールをこよなく愛する。好きなアーティストはダニー・ハサウェイ。好きなコードは E7

登壇内容
タイトル「ニューラルネットワークによる音楽生成とその実例（TBD）」
参考記事

プロフィール
TVCM中心の広告関連企業で働くデータサイエンティスト。
Tokyo.Rの運営チームに所属しデータ系の勉強会によく出没する。
オフの時はギターを弾くバンドマン。

プロフィール
都内のデータサイエンティスト/ベーシスト/Kaggle Expertです。
自然言語処理をオンオフ問わず勉強しています。
好きなアーティストはindigo la Endとサカナクション。

ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人種、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、脅迫、ストーカ、望まない写真撮影や録音・録画、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。

Music×Analytics Meetupでは全ての参加者がナレッジ共有に集中できるよう、これらのハラスメント行為を許容しません。
会場内だけでなく、Music×Analytics Meetupの内容や状況についてブログやSNSなどで公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。
万が一、ハラスメント行為を見聞きした参加者は、お手数ですが主催者までご連絡ください。