イベント内容

PyData Osaka Meetup #25

要旨

今回のPyData Osaka Meetupでは機械学習モデルのハイパーパラメータ探索を実演します。 機械学習モデルとしてCatboostを用います。ハイパーパラメータ探索にはOptunaを使用し、その結果をMLFlow Trackingで確認します。 会の前半でこれらの技術について簡単に説明し、後半では実際にVSCode+Notebook extentionを用いて説明した内容を実演します。 スライドとコードはこちらのリポジトリをご参照ください。

今回はそれぞれのライブラリの基本的な事項のみ説明します。

PyData Osakaは大阪を中心に活動していますが、このイベントはどの地域の方でも参加して頂けます。

事前準備

参加申し込み頂くと、このページ中の「参加者への情報」にZoomのリンクが表示されます。 時間になったらそのZoomのリンクをクリックして閲覧を開始してください。

それ以外の事前準備は特に不要です。後半に行う実演はVSCode+Notebook extention、Pyenv、Poetryがあれば再現可能です。

開催日時

2020年8月27日(土) 14:00〜16:00

途中退室は自由です。

場所

Zoomで行います。

当日の流れ

時間	内容
14:00-14:05	PyData Osakaの紹介 (@kozo2)
14:05-15:00	今回実演する内容の説明
15:05-16:00	ノートブックによる実演

その他

• PyData Osakaについてはこちらをご参照ください。

注意事項