第13回 Data-Centric AI勉強会 ~Data-centric AI入門 著者LT大会~

2025/02/12(水)19:00 〜 20:30 開催
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イベント内容

イベント概要

AI開発における「データ」に着目した取り組みについて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテーマとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の評価・改善、アノテーションの効率化など様々なものが考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く対象とします。

今回は本コミュニティの運営も執筆に参加している技術評論社『Data-centric AI入門』(1月8日発売)の著者全員によるLT大会です!

SNS等におけるハッシュタグは #dcai_jp でお願いいたします。

今後のData-Centric AI勉強会でのご発表を希望される方は以下のフォームよりお申し込みください。
Data-Centric AI勉強会発表申し込みフォーム

書籍プレゼント

技術評論社様のご厚意により、アンケートにご回答いただいた方から抽選で3名に『Data-centric AI入門』をプレゼントいたします!

タイムテーブル

時間 講演者 内容
19:00-19:05 運営 オープニング
19:05-19:15 片岡 裕雄 Data-centric AI入門 発案に至るまで
19:15-19:25 宮澤 一之 第1章:データの品質が低いと何が困るのか
19:25-19:35 齋藤 邦章 第2章:画像認識におけるData-centric AI
19:35-19:45 清野 舜 第3章:(LLMの事前学習のための)テキストデータの収集と構築
19:45-19:55 小林 滉河 第4章:LLMのファインチューニングデータ
19:55-20:05 河原塚 健人 第5章:ロボットにおけるData-centric AI
20:05-20:15 鈴木 達哉 第6章:Data-centric AIの実践例
20:15-20:25 全員 Q&A
20:25-20:30 運営 クロージング

発表者紹介

片岡 裕雄 様 (@HirokatuKataoka)
所属 産業技術総合研究所

2014年 慶應義塾大学大学院 博士(工学)。2024年現在,産業技術総合研究所 上級主任研究員,オックスフォード大学 Academic Visitor および cvpaper.challenge 主宰。時空間モデルのベースライン3D ResNetの研究開発,実データ不要の事前学習法 数式ドリブン教師あり学習(Formula-Driven Supervised Learning; FDSL)を提案。2019/2022年度AIST Best Paper,2020年 ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention Award,2023年 BMVC 2023 Best Industry Paper Finalist。研究はMIT Technology Reviewや日経等メディアにて掲載。本書の監修を担当。

宮澤 一之 様 (@kzykmyzw)
所属 GO株式会社

GO株式会社にてコンピュータビジョン技術の研究開発や実装を担うチームのリーダーを務める。2010年に東北大学にて博士号を取得後,三菱電機株式会社に入社し,映像解析や自動外観検査などの研究開発に携わる。2019年より株式会社ディー・エヌ・エーにてモビリティ向けのコンピュータビジョン技術の研究開発およびチームマネジメントに従事し,2020年に同社が関わり設立された株式会社Mobility Technologiesに転籍。2023年4月にGO株式会社へ商号変更。プライベートでは,1,200人以上のメンバーが所属するData-Centric AI Communityを運営し,定期的な勉強会を開催している。本書の1章,6章の執筆を担当。

齋藤 邦章 様 (@ksaitoboston1)
所属 OMRON SINIC X Corporation

OMRON SINIC X Corporation シニアリサーチャー

2018年に東京大学情報理工学系研究科創造情報学専攻の修士課程を修了し,アメリカBoston UniversityのComputer Science専攻の博士課程に進学。Nvidia, Meta, Googleでリサーチインターンを経験。大学およびインターン先では,ドメイン適合,半教師付き学習,画像生成,Vision-Languageに関する研究を行い,2023年に博士号を取得。2023年より現職。現在は画像と言語両方に関わる研究に従事。本書の2章の執筆を担当。

清野 舜 様 (@shunkiyono)
所属 SB Intuitions株式会社

SB Intuitions株式会社 シニアリサーチエンジニア

2022年に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し,博士(情報科学)を取得。2019年より理化学研究所革新知能統合研究センターにて勤務したのち, 2022年にLINE株式会社 (現: LINEヤフー株式会社) に入社。2024年より現職。現在は主に大規模言語モデルの研究開発に従事。本書の3章の執筆を担当。

小林 滉河 様 (@kajyuuen)
所属 SB Intuitions株式会社

SB Intuitions株式会社 チーフリサーチエンジニア

2021年に筑波大学大学院図書館情報メディア研究科修士課程修了。同年よりLINE株式会社 (現: LINEヤフー株式会社) に入社。2024年より現職にて,大規模言語モデルのファインチューニングに関する研究開発およびチームマネジメントに従事。本書の4章の執筆を担当。

河原塚 健人 様 (@kkawaharazuka)
所属 東京大学

東京大学大学院情報理工学系研究科特任助教

2017年に東京大学工学部機械情報工学科を卒業,2019年・2022年に東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の修士課程・博士課程を修了し,博士(情報理工学)を取得。2022年より現職。筋骨格ヒューマノイドの身体設計と制御, 深層学習に基づく知能ロボットシステムの研究に従事。本書の5章の執筆を担当。

鈴木 達哉 様 (@x_ttyszk)
所属 GO株式会社

2020年に上智大学大学院理工学研究科を修了後,株式会社ディー・エヌ・エーに入社。現在はGO株式会社へ出向し,コンピュータビジョンに関する研究開発に従事。プライベートでは,Data-Centric AI Communityの運営に参加し,定期的な勉強会を開催。本書の6章の執筆を担当。

会場

オンライン (YouTube Live) で開催いたします。質疑応答はSlidoにて行います。YouTube Live及びSlidoのURLは開催前日に参加者の方にお知らせします。

※後日アーカイブ公開を予定しています。

配信スポンサー

GO株式会社様


          

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