Statsmodelsではじめる線形回帰
イベント内容
概要
データ分析のスキルと知識を向上したい人のために楽しく学びあうグループを目指します。
大まかな課題・内容はグループで決め、細かな内容を運営者が配信します。QiitaとGithubを活用します。
主催者が教科書を一行一行読み上げ、参加者の皆さんに理解の状況を確認します。疑問点は参加者全員で明確にしていきます。
教科書:Statsmodels 線形回帰サンプルコード
statssmodels 線形回帰モデルのサンプルコード
https://www.statsmodels.org/stable/examples/index.html#linear-regression-models
2021年10月から2022年2月ごろ行っていた線形回帰サンプルコードを使った勉強会の資料
https://qiita.com/innovation1005/items/b712ce54a7a697a9bf03
この2つの資料をベースに勉強会を進行していきます。
2025/1/28 線形回帰の基礎的な知識の確認をします。 2025/2/4 確率変数とデータの対比について考えます。
チャットに参加、聴講のみも可能です。
準備
開始前までにZoomというオンライ会議システムをインストールしてください。 開始時刻前に参加IDとパスワードを"参加者への情報"の欄に張ります。無料のzoom用のIDとパスワードを発行します。セッションは3回行います。一回のセッションは40分で切れますが、3回のセッションは同じIDとパスワードを使います。
対象者
線形回帰、統計学に興味のある方であれば、どなたでも参加可能です。
運営
森谷博之:統計学で相場に勝を実践するトレーダー
注意事項
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
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