4月

11
MRS報告会@PFN大手町オフィス/ハイブリッド開催
MRS fall meeting 2024のPFNの発表や興味深かった講演をご紹介します。

主催 : 株式会社Preferred Networks

ハッシュタグ：#PFN_Meetup

募集内容	大手町オフィスで参加（懇親会に参加する）無料参加者数 19人大手町オフィスで参加（懇親会に参加しない）無料参加者数 1人 Zoomで参加（※必ず下記よりウェビナー登録を完了させてください）無料参加者数 30人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2025/04/11(金) 19:00 ～ 21:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2025/03/05(水) 16:45 〜 2025/04/11(金) 21:00まで
会場	PFNオフィス（3F）東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビルマップで見る
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)
出席登録	(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

イベントの説明

MRS（Materials Research Society）報告会 4月11日（金）開催

PFNは、材料科学に機械学習や深層学習などの情報科学を応用し、触媒や次世代電池などの新材料開発を効率化・高速化するマテリアルズ・インフォマティクス分野において技術開発を進め、革新的なマテリアルの創出による、持続可能な世界の実現を目指しています。

化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されています。PFNでは計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、汎用原子レベルシミュレータMatlantis™️をENEOS株式会社と共同開発しました。

このたび、PFNのメンバーがMRS fall meeting 2024で行った発表および現地で興味を持った聴講内容を、社外の方に共有する報告会を開催します。本報告会では、PFNの材料科学に関する研究内容に加えて、関連する材料科学の技術や最新の動向を共有します。材料科学や情報科学に興味をお持ちの方々にとって、最新の知識や情報を得る絶好の機会となることを期待しております。

申込方法

connpass での申し込みフォームより参加申し込みを行ってください。

参加費：無料
オフラインお申込締切：2025年4月4日（金）18:00
オンラインお申込締切：2025年4月10日（木）23:59
イベント実施：2025年4月11日（金）19:00 ~

オフラインの参加希望者が多い場合には抽選を行います。

*オンライン参加をご希望の方は下記からご登録ください。
https://preferrednetworks.zoom.us/webinar/register/WN_rinfwoP9QH2U_tz4Hiqftg
* 参加費：無料
* 配信方法：Zoomウェビナー（事前にZoom視聴のご準備をお願いいたします。）
* 申込締切：4月10日（木）23:59

※このフォームにご記入いただいても、採用へのご応募とはなりません。
※登録いただいた個人情報は今後の採用関連情報のご案内のみに使用いたします。

プライバシーポリシーはこちら https://www.preferred.jp/ja/policy/

参加対象者

最新の材料研究の動向や技術に興味をお持ちの学生・社会人

日時

2025年4月11日（金）オフライン受付開始18:45~ Zoom開場 18:50〜本編開始 19:00〜20:20（予定）

発表内容例

PFNの機械学習ポテンシャルPFPの最近のアップデートや材料探索への活用事例
機械学習ポテンシャルの構築や現状の課題、評価手法に関する各種事例
大規模言語モデル、生成モデル、数理最適化等の情報科学と材料科学の横断的研究事例

タイムテーブル

19:00～21:00

●オフライン参加
開場（受付開始）：18:45　懇親会開始：20:20　閉会：21:00

●Zoom参加
開場：18:50　閉会：20:20

時間	概要	スピーカー
19:00 ~ 20:20	MRS報告会	リサーチャー高本　篠原　品川　林　 Li　渡邉
20:20 ~ 21:00	懇親会（軽食とお飲み物をご用意しております。）

※懇親会では、実際の業務、会社の雰囲気についてフルタイムのエンジニア・リサーチャーとカジュアルに質問・議論することができます。
※報告会はテーマによって言語（日本語or英語）が異なりますが、懇親会の言語は臨機応変に対応させていただきます。
※登壇者・内容は都合により変更になる場合があります。

募集求人

PFN
Material Discovery Researcher / リサーチャー(材料)
https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/88405
Matlantis Core Development Engineer / Matlantis コア技術開発エンジニア
https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/88333
材料探索ビジネス開発（材料探索新規事業開発） / New Business Development （材料探索ー計算化学特化）
https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/106110
2026 New Graduates-Material Discovery Engineer ・Researcher / 2026 新卒エンジニア・リサーチャー（材料探索）
https://open.talentio.com/r/1/c/preferred/pages/99608/

MRS報告会に関するお問い合わせ

hr@preferred.jp

株式会社Preferred Networksについて

株式会社Preferred Networksは、生成AI基盤モデルからスーパーコンピュータ、チップまで、AI開発のバリューチェーンを垂直統合することで、ソフトウェアとハードウェアを高度に連携させたAI技術を開発し、様々な産業領域のサービスや製品として事業化しています。2014年3月に創業。2020年、2021年に独自開発のAIプロセッサーMN-Core™️を搭載したスーパーコンピュータMN-3が電力効率（Green500ランキング）世界1位を3度獲得。現在は研究開発とともに、新規にプロダクトやサービスを立ち上げるフェーズにあり、材料、製薬、エネルギー、ヘルスケア、小売、エンターテインメントなど幅広い業界に最先端技術のもたらす新しい体験や価値を届ける、熱意のある仲間を積極的に募集しています。

https://www.preferred.jp/ja/