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Amazon Q Developer ちゃんと征くツール開発

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/30付の記事です 。 私生活と趣味の分野でしか利用していなかった AI がどんどん進化してきて仕事にも使うようになり、ますます AI まみれになってきている兒玉 (コダマ)です。 今回は、 Amazon Q Developer を使い始めて、使い始める前の想像以上に「できる」と感じました。皆様にもオススメできるようなAI支援ツールになっているので

データ分析における列指向形式(Parquet)を理解する

はじめに こんにちは、山本です。 今回はAWS資格の一つであるDEA(Data Engineering Associate)の学習中に気になった「列指向形式」データの概要やメリット・デメリットについてお話しします。 私と同じようにAWSの資格を勉強している方にとっての手助けになれば幸いです。 データ分析における落とし穴 データ分析用にデータレイクを構築する際、まず手軽な形式としてデータ

Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤「KTC Agent Store」の構築と実践

本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC

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