Flutterのゲームエンジン「Flame」を用いて、モバイルゲームのような操作体験を持つUIの試作を通じて得た知見を紹介します。入力処理の設計、フレームベースの状態管理、フィードバック設計などを整理し、Flameを活用するメリットや注意点を解説します。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 はじめに、7月28日に熊本県で発生した地震(令和8年熊本地震)により被害に遭われた皆様に、心よりお見舞い申し上げます。被災された皆様の安全と、一日も早い復旧を心よりお祈りしております。 話題は変わりますが、AWS 認定をこれから取得したい方、あるいはスキルアップを考えている方に向けたキャンペーンのご案内です。現在、 AWS 認定 AI スキルアップキャンペーン が実施されており、AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) を 2026 年 9 月 30 日までに受験すると試験料が 50% 割引になります。さらに合格すると、AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) を無料で受験できます。この夏、AI 分野の認定取得にチャレンジしてみるのはいかがでしょうか。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう！ 2026年7月27日週の主要なアップデート 7/27(月) Amazon RDS for SQL Server が Multi-AZ インスタンスでの TDE データベース復元に対応 Amazon RDS for SQL Server で、TDE (Transparent Data Encryption) を有効にした SQL Server データベースを Multi-AZ インスタンスおよび同一リージョン内のリードレプリカを構成したインスタンスに復元できるようになりました。ネイティブバックアップ・リストア機能を使用します。従来は Single-AZ インスタンスでのみ TDE 有効データベースの復元が可能で、暗号化データを復元するには TDE を無効化するか Single-AZ 構成への移行が必要でした。今回の対応により、保存時暗号化 (TDE) と Multi-AZ の高可用性の両方を必要とする移行・復旧のワークフローを簡素化できます。この機能は Amazon RDS for SQL Server が提供されるすべての AWS リージョンで利用できます。 AWS Security Hub MCP App で、エクスポージャー検出結果を自然言語で調査可能に (プレビュー) AWS Security Hub MCP App のパブリックプレビューが開始されました。これは Claude Desktop 内で動作するローカルの Model Context Protocol (MCP) サーバーで、Security Hub のエクスポージャー検出結果について、攻撃パスの深掘りや修復方法の提案などを自然言語で調査できます。すべてのツールは読み取り専用 (read-only) で、環境に変更を加えずに利用できます。Security Hub の利用者は追加費用なしで使うことができます。 Amazon EKS がクラスター OIDC エンドポイント向けの AWS PrivateLink に対応 Amazon EKS が、クラスターの OIDC ディスカバリおよび JWKS エンドポイント向けの AWS PrivateLink に対応しました。インターフェイス型 VPC エンドポイント (サービス名 `com.amazonaws.[リージョン名].oidc-eks`) を作成することで、VPC 内の eksctl や Terraform、独自のトークン検証ツールが、IAM roles for service accounts (IRSA) のセットアップやトークン検証を、インターネットに出ることなく閉域 VPC 内で実行できるようになりました。追加料金はなく、標準の AWS PrivateLink 料金のみが適用されます。 7/28(火) Amazon S3 Tables が Apache Iceberg V3 の Variant データ型に対応 Amazon S3 Tables が Apache Iceberg V3 仕様の Variant データ型に対応しました。JSON などの半構造化データを事前にスキーマを固定せずに直接書き込めます。書き込み時に Iceberg V3 対応エンジンが Variant データを隠しカラムに分解 (shredding) し、Parquet のカラム統計を生成します。クエリエンジンはこの統計を使ってファイルプルーニングを行い、分析クエリがスキャンするデータ量を減らします。S3 Tables は Variant カラムに対してもコンパクションを含むテーブルメンテナンスを継続実行します。東京を含む、15 の AWS リージョンで利用できます。 AWS DataSync Enhanced mode が HDFS、Azure Blob、オブジェクトストレージのロケーションと Hyper-V エージェントに対応 AWS DataSync の Enhanced mode が、エージェント経由での HDFS (Hadoop Distributed File System)、Microsoft Azure Blob Storage、および自己管理型オブジェクトストレージへの転送に対応しました。あわせて Enhanced mode のエージェントを Microsoft Hyper-V 上に展開できるようになりました。HDFS 転送では複数 NameNode 構成 (High Availability) と Kerberos 認証を用いた TDE (Transparent Data Encryption) に対応します。これにより規制業界の組織が、可用性を維持したままペタバイト級の暗号化 Hadoop データを移行できます。この機能は DataSync が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。 AWS DataSync Enhanced mode が Amazon EFS および Amazon FSx for Lustre をサポート AWS DataSync の Enhanced mode が、転送元・転送先として Amazon EFS と Amazon FSx for Lustre に対応しました。従来これらのストレージへの転送は Basic mode に限定されていましたが、今回のアップデートで Enhanced mode を選択できるようになりました。Enhanced mode はデータを並列に処理し、ファイル数の上限がなく、詳細な転送メトリクスを提供します。大規模なデータ移行や AI/ML の学習データ準備、HPC、ゲノム解析、メディアレンダリングといったワークロードで利用できます。AWS DataSync が提供されているすべての AWS リージョンで利用可能です。 7/29(水) IAM Identity Center が Identity Center ディレクトリのマルチリージョン対応を拡張 AWS IAM Identity Center が、ID ソースとして Identity Center ディレクトリを使用する組織インスタンスでもマルチリージョンレプリケーションに対応しました。これまで外部 IdP 接続のインスタンスに限られていた機能が拡張されています。プライマリリージョンで有効化したインスタンスを、デフォルトで有効化されている 17 の商用リージョンから選んだリージョンへ複製できます。ユーザー ID、権限セット、割り当て、セッションなどが自動でレプリケートされ、プライマリリージョンで障害が発生してもプロビジョニング済みのアクセスを維持できます。利用にはマルチリージョン対応の customer managed KMS key (CMK) が必要です。 AWS Interconnect – multicloud (Oracle Cloud Infrastructure 対応) が一般提供を開始 AWS は AWS Interconnect – multicloud の Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 対応を一般提供 (GA) しました。この機能を使うと、AWS の VPC と OCI の VCN (Virtual Cloud Network) の間に、専用帯域を持つプライベート接続を短時間で作成できます。従来は複数クラウド間の相互接続を自前で構築する必要がありましたが、その運用負荷を AWS と接続先プロバイダーが肩代わりします。GA 時点では OCI と Google Cloud に対応し、米国東部 (バージニア北部) リージョンで利用できます。Microsoft Azure は 2026 年後半に対応予定です。 AWS Glue の REST API コネクタが VPC 接続、フィルタプッシュダウン、パーティションに対応 AWS Glue の REST API コネクタに 3 つの機能が追加されました。プライベートサブネットや VPN、AWS PrivateLink 経由の非公開 REST API に接続できる VPC 対応、クエリ条件を API ネイティブのパラメータに変換して転送量を減らすフィルタプッシュダウン、大規模データを複数の Spark ワーカーに分割して並列読み取りするパーティション対応です。これにより REST API を持つ任意のデータソースから、カスタムコードを書かずに ETL パイプラインを構築できます。 7/30(木) AWS Managed Microsoft AD が Standard から Enterprise Edition へのアップグレードに対応 AWS Directory Service は、AWS Managed Microsoft AD の Standard Edition ディレクトリを Enterprise Edition へ直接アップグレードする機能に対応しました。AWS Management Console、AWS CLI、API、AWS Tools for PowerShell から実行でき、新しいディレクトリへの移行や既存ワークロードのドメイン再参加は不要です。信頼関係、アプリケーション統合、グループポリシー、DNS 設定はそのまま維持されます。所要時間は 4 時間から 5 時間で、ドメインコントローラー (DC) を 1 台ずつ入れ替えるため、その間は性能低下とダウンタイムが発生する可能性があります。アップグレードは不可逆であり、以前のスナップショットはアップグレード後のディレクトリには使用できません。アップグレードには追加料金が発生するため、詳細は Directory Service の料金ページをご確認ください。 AWS Transit Gateway のポリシーベースルーティングが一般提供開始 AWS Transit Gateway (TGW) でポリシーベースルーティング (PBR) の一般提供が開始されました。従来の宛先 IP アドレスのみによる転送判断に加えて、送信元 IP、宛先 IP、送信元ポート、宛先ポート、プロトコルの組み合わせでトラフィックを分類し、転送先の TGW ルートテーブルを選択できます。設定はポリシーテーブルという新しいリソースで行い、アタッチメントに関連付けます。ルールは番号の昇順に評価され、最初に一致したルールが適用されます (first-match-wins)。TGW が提供されているすべての商用リージョンで利用でき、標準の TGW 料金を超える追加課金はありません。ただしポリシーテーブルを関連付けたアタッチメントでは Site-to-Site VPN と Connect への BGP 経路広報が停止するため、導入前に影響確認が必要です。 Amazon SageMaker Unified Studio が全プロジェクトツールで Git バージョン管理を拡充 Amazon SageMaker Unified Studio のリポジトリ機能が更新され、Query Editor、Visual ETL、Workflows、Notebooks の 4 ツールでファイル単位の Git バージョン管理に対応しました。従来の自動同期 (保存ごとにリモートへ force push する方式) を置き換え、コミットメッセージ付きの push とブランチ操作ができるようになりました。これまで Git 非対応だった Notebooks も対象に含まれます。リポジトリはプロジェクト作成時ではなく任意のタイミングで追加でき、1 つのプロジェクトから複数のリポジトリとブランチへ同時に接続できます。既存プロジェクトへの適用はオプトインで、プロジェクトの更新を実行して切り替えます。 7/31(金) Amazon CloudWatch がマネージド Prometheus コレクターを発表 Amazon CloudWatch が、エージェントを配置せずに Prometheus 互換メトリクスを収集するマネージドコレクターに対応しました。従来は自己管理の OpenTelemetry Collector を配置、スケール、保守する必要がありましたが、スクレイプ設定とサブネット、セキュリティグループを指定すれば AWS 側がプロビジョニングとスケーリングを行います。対応対象は Amazon EKS、Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon MSK、Amazon OpenSearch Service です。収集したメトリクスは OpenTelemetry 形式で CloudWatch のデータセットに配信され、PromQL でクエリできます。AWS ベンダーメトリクスと同じ画面でアラームとダッシュボードを構成できます。 Amazon RDS for Oracle が R8i および M8i インスタンスのリザーブドインスタンスを提供開始 Amazon RDS for Oracle で、R8i および M8i インスタンスに対する 1 年および 3 年のリザーブドインスタンス (RI) を購入できるようになりました。オンデマンド価格と比較して最大 53% のコスト削減となります。RI の割引は Multi-AZ 構成と Single-AZ 構成の双方に適用され、同一インスタンスクラスタイプ内であれば構成を変更できます。BYOL ライセンスモデルではサイズ柔軟性が働き、同一インスタンスファミリー内のどのサイズの使用量にも割引レートが自動適用されます。 それでは、また来週お会いしましょう！ 著者について 古屋 楓 (Kaede Koya) / @KaedeKoya35328 AWS Japan のソリューションアーキテクトとして、多種多様な業界のお客様をご支援しています。特定の技術やサービスに偏らず、幅広い分野のご相談に対応し、技術相談会や各種イベントにて登壇しています。好きな AWSサービスは Amazon Lightsail と Kiro で、シンプルかつ柔軟にクラウドの力を活用できる点がお気に入りです。休日は愛犬 2 匹と静かに過ごしています。

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo 26 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo 26 イベント概要 キーノートの概要 AI による産業の革新 NTTデータの事例 Google の AI エージェントエコシステム Gemini Enterprise のデモ 損害保険ジャパンの事例 Ｓｋｙの事例 スクウェア・エニックスの事例 Agentic Workplace の実現 AI 時代のサイバーセキュリティ 関連記事 Google Cloud Next Tokyo 26 イベント概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next の東京版、Google Cloud Next Tokyo 26 は、2026年7月30日（木）と31日（金）の2日間で開催されます。本年は昨年と同様、東京ビッグサイトで開催されました。 東京ビッグサイト ビッグサイト入口 G-gen 社によるセッションレポートは、以下の記事一覧から確認できます。 blog.g-gen.co.jp キーノートの概要 初日のキーノート（基調講演）では、AI の社会実装に向けた Google Cloud の AI エージェントエコシステムの紹介や、Google Workspace を活用した自律的なワークプレイスの実現、そして Gemini Enterprise app を中心としたエンタープライズ企業における導入事例が紹介されました。 今回の講演は、技術的なアップデートや新製品の新発表をするというよりも、過去の Google Cloud Next や Google の関連イベントの発表内容を踏襲し、Google の AI エコシステムの紹介や、エージェンティックな仕事改革といった概念の紹介、また日本国内の Google 製品事例にフォーカスしたものでした。 キーノート会場 AI による産業の革新 最初に登壇したのは、Google Cloud Japan 代表の三上智子氏です。 同氏は、産業革命において電気の発明から産業構造の変革まで30年を要したことと現代の AI ブームを比較します。産業革命では工場の各個別の機械にモーターを組み込んだことで革新が起きたことから、現代でも各個別の業務に AI を組み込んで再設計することでこそ、より速いスピードで革新が訪れるのである、という考えを示しました。 Google Cloud 三上智子氏 AI 利用者の約半数がシャドー AI を経験しているという調査結果について言及し、AI ガバナンスの重要性を強調しました。また2030年に向けて、AI を活用した労働力不足への対策や、個人の「暗黙知」「匠の技」を継承していくことが課題となっていくであろうという展望を示しました。 また従来から強調されているとおり、Google が Gemini モデルや AI アプリケーション、プラットフォームのみならず、TPU といった物理レイヤに至るまで、AI 関連技術をフルスタックで開発していることを強調しました。 Google は AI 関連技術をフルスタックで開発 NTTデータの事例 続いて、株式会社NTTデータの常務執行役員 テクノロジーセグメント長 Chief AI Officer、西村忠興氏が登壇しました。 同氏は、NTTデータが2026年6月に Google Cloud と包括契約を締結し、 Google Workspace と Gemini Enterprise を大規模に活用していくことを決定したと述べました。提供者自らが最初の顧客としてソリューションを大規模に導入・活用する「クライアントゼロ」の取り組みを通じてノウハウを蓄積し、顧客へ提供していくとしています。 NTTデータ 西村忠興氏 「クライアントゼロ」 Gemini Enterprise は、Google Cloud が提供する AI エージェント Web アプリケーションです。正式名称は Gemini Enterprise app ですが、多くの公式ドキュメントで単に Gemini Enterprise と言及されていることから、当記事でも Gemini Enterprise の呼称を使用します。 blog.g-gen.co.jp Gemini Enterprise の導入の理由として、 自律的 AI ワークプレイスの実現 というビジョンへの共感や、Google Workspace と Gemini Enterprise が厳格な検証をクリアし、高いセキュリティとガバナンスを備えていることを挙げました。同社は、「チャット型 AI」主体の AI 利用から「自律型 AI エージェント」の利用へと移行し、これを社会に実装することで価値を実現していく考えを示しました。 Google の AI エージェントエコシステム Google Cloud アウトバウンド プロダクト マネジメント ディレクター、リリー・マクニーラス氏が登壇し、Gemini Enterprise Agent Platform などの全体像を解説しました。同氏は、Gemini Enterprise Agent Platform がシンプルさ、安全性、費用対効果を備え、エンタープライズクラスの企業の課題に対処できることを強調しました。 Google Cloud リリー・マクニーラス氏 Gemini Enterprise Agent Platform は、Google Cloud が提供する AI エージェント開発・運用のための統合プラットフォームです。リモート AI エージェントをホストするフルマネージドサービスである Agent Runtime 、エージェントを登録するレジストリとなる Agent Registry 、エージェントの通信制御を担う Agent Gateway のほか、先述の Gemini Enterprise も、Gemini Enterprise Agent Platform のサービス群の1つです。 blog.g-gen.co.jp 同氏は、以下のような紹介を行いました。いずれも新発表ではなく、2026年4月に米国ラスベガスで行われた Google Cloud Next 等のイベントで発表済みのものを、再度強調するものでした。 最新の生成 AI モデル、Gemini 3.5 Flash、Gemini Flash-Lite、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.1 Pro Gemini 3.5 Pro は従来どおり「Coming Soon」 Gemini 3.5 Flash は日本リージョンに対応しており、データ所在の規制要件などに対応可能であること 動画の生成やインタラクティブな編集が可能な Gemini Omni Flash 高度なアルゴリズム開発や課題解決用のエージェントである AlphaEvolve（ロジスティクス、半導体、ゲノミクス向け） 顧客向け（B to C）の AI エージェントを提供する Gemini Enterprise for Customer Experience また、AI と統合されたアプリケーション開発環境である Google Antigravity の企業向けバージョンである Google Antigravity for Enterprise についても再度、紹介されました。Google Antigravity は Gemini Enterprise Agent Platform の API を通じて Gemini モデルなどを呼び出せるようになっており、今後、管理・統制関係の機能も強化されていくことが従来から発表されています。今回の講演では、統制機能に関する詳細やロードマップなどは発表されませんでした。 Gemini Enterprise のデモ Google Cloud のアプライド AI エンジニアである岡本充洋氏により、小売業における Gemini Enterprise のデモが行われました。 同氏は、スーパーバイザーが店舗に臨店し、店舗の状況を音声で記録して報告書を自動作成し、Teams で共有するまでの一連の業務を、Gemini Enterprise の画面から離れずに完了させる様子を実演しました。 また、Gemini Spark を使用し、前日に分析レポートの作成を指示しておき、翌朝に Inbox で結果のレポートを受け取り、PDF として OneDrive に保存するというデモも披露しました。 Gemini Spark は、ユーザーが指示を出すとバックグラウンドで非同期にタスクを処理し、後から結果を得ることができる AI エージェント機能です。2026年7月現在、日本では「数週間以内に個人向けの Google AI Pro プランで利用可能になる」ことが発表されています。 参考 : 「Gemini Spark」： 24 時間 365 日対応する自分だけの AI エージェントが日本の Pro ユーザーにも拡大 Gemini Spark 今回の講演では、Google Workspace や Gemini Enterprise で Gemini Spark が利用可能になるかどうかは明言されなかったものの、イベント終了後の2026年8月3日、複数のユーザーから Google Workspace で Gemini Spark が使用可能になったことが報告された。なおこのリリースについて、同日現在で正式なリリースノート等は確認されていない。 Google Workspace 版の Gemini Spark G-gen 社の環境にも2026年8月3日現在で Gemini Spark が「ベータ版」として表示されており、バックグラウンドタスクの実行や、そのための Skills の登録が可能であることが確認されている。 損害保険ジャパンの事例 ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社 デジタル・データ戦略部長 兼 損害保険ジャパン株式会社 執行役員 ＣＤＯ ＤＸ推進部長の中島正朝氏が登壇し、既存事業を横断的に DX する「ヨコのDX」における AI 活用事例を紹介しました。 ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社 中島正朝氏 同社は、新規事業等における DX を「タテの DX」、既存事業等を横断するものを「ヨコの DX」と位置づけています。 同氏は、Gemini Enterprise 導入の決め手として Gemini Notebook（旧称 NotebookLM）を挙げました。社内の規定類をデータソースとして登録して利用しているほか、会議の録音を自動的に Gemini Notebook に追加することで議事録の作成を不要にした事例を紹介しました。本社公式のノートブックを作成しており、本社へ問い合わせる前にまず AI に確認する習慣が醸成されているとしました。 また、以下のような業務特化型エージェントの市民開発が進んでいることを紹介しました。 モクさぽ（目標設定のためのエージェント） モジおこ（会議の内容を文字起こし） レカみる（レッカー費用などの一次検証） トップダウンでの発信により、AI エージェントの WAU（Weekly Active Users）は80％に達し、AI によって浮いた時間は高付加価値業務に充てられていると述べました。 モクさぽ モジおこ レカみる Ｓｋｙの事例 Ｓｋｙ株式会社の執行役員 太田雅尚氏が登壇し、Gemini Enterprise の全社導入事例を紹介しました。 Ｓｋｙ株式会社 太田雅尚氏 同社では、「コーディング」「検索、質問」「文章作成」などが AI の用途の半分を占めていること、残りの半分が、それらの混合と思われ分類できない「その他」の用途であることを述べました。 AI の用途 同氏は、選定の理由として「処理精度」、「高度な検索」、そして「ガバナンス」を挙げました。導入から5か月間で20,000個のエージェントが作成され、個人の暗黙知やローカルデータの可視化に大きく貢献していると語りました。 スクウェア・エニックスの事例 株式会社スクウェア・エニックスの AI&エンジン開発ディビジョン ジェネラル・マネージャー、荒牧岳志氏が登壇しました。 スクウェア・エニックス 荒牧岳志氏 同氏は、同社における「新しいゲーム体験の創出」と「開発サポート」という2つの異なる場面における AI 活用を紹介し、AI がゲーム画面を見て、考えて、動くことができるマルチモーダル性の重要性を説きました。 Gemini Enterprise Agent Platform を採用し、「ドラゴンクエスト10オンライン」において、ゲーム画面を見て自ら話しかけてくる「おしゃべりスラミィ」を実装した事例を紹介しました。また、開発現場では QA の自動化にも活用されていると述べました。 Agentic Workplace の実現 Google Cloud の Google Workspace プロダクト担当 バイス プレジデント、ユリー クォン キム氏が登壇しました。 Google Cloud ユリー クォン キム氏 同氏は、企業におけるデータの断片化という課題を指摘し、Agentic Workplace の時代が到来したことを述べました。 Workspace Intelligence により分散したデータが統合され、AI に安心して業務を任せられる環境が構築されることを強調しました。 Workspace Intelligence は、2026年4月に発表された、Google Workspace の標準機能です。Gmail、Google ドライブ、Google カレンダー、Google チャットなどを横断して、AI が情報を収集し、コンテキストとして使用してユーザーのタスクを実行します。Gmail 等のサイドパネルで AI に指示をするだけで、これらのアプリを横断した情報収集とタスクの実行が可能です。 参考 : 生成 AI 機能の Workspace Intelligence を制御する 加えて、以下のような実例が紹介されました。 朝、Gmail から優先して読むべきメールをピックアップし、自然言語で質問するとファイルを検索してサマリを表示 Sheets Canvas を使用し、スプレッドシート上で AI がカンバンボードなどのミニアプリを自動作成 Google Meet で、複数言語で会話してもお互いの言語へリアルタイムに AI 同時翻訳を実行 Sheets Canvas で作成されたカンバンボード 続いて、カスタマー エンジニアである服部淳氏によるデモが行われました。Google Pics での画像編集や、Slides のサイドパネルから指示を出して Google チャット、Gmail、Google ドキュメントなどの情報を読み取り、Google スライドで資料を自動生成する様子が紹介されました。 AI を使ったスライドの作成と編集 なお Google Pics とは、AI を使った画像編集ツールです。近日中に Google Workspace で使用可能になることが発表されています。 参考 : Google Pics: AI 画像生成および編集ツール | Google Workspace AI 時代のサイバーセキュリティ 最後に、三上智子氏が再び登壇しました。 同氏は、AI 時代におけるサイバーセキュリティの重要性を強調し、 AI Threat Defense とその機能の一部である CodeMender を紹介してキーノートを締めくくりました。 CodeMender AI Threat Defense は、Google が提唱する AI エージェントを活用したセキュリティフレームワークです。AI モデルである Gemini、セキュリティ製品である Wiz、ソースコードの脆弱性修復エージェントである CodeMender、脅威インテリジェンスである Mandiant を組合わせて、セキュリティを向上させる考えです。 参考 : Google AI Threat Defense 発表：攻撃者の先を行くために 関連記事 blog.g-gen.co.jp 杉村 勇馬 (記事一覧) 執行役員 CTO 元警察官という経歴を持つ IT エンジニア。クラウド管理・運用やネットワークに知見。AWS 認定資格および Google Cloud 認定資格はすべて取得。X（旧 Twitter）では Google Cloud や Google Workspace のアップデート情報をつぶやいています。 Follow @y_sugi_it