「A/Bテスト」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「A/Bテスト」に関連する技術ブログの一覧です。
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ABEMAの進化 – 複雑化したコンテンツ構造とUI改善への道 –
2023/12/20
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はじめに ABEMAは、配信するコンテンツのジャンルや作品数が多いことが特徴です。 それらのコンテン ...
ZOZOTOWN検索の精度評価への取り組み
2023/09/20
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こんにちは。検索基盤部の橘です。検索基盤部では、ZOZOTOWNのおすすめ順検索の品質向上を目指し、機械学習モデル等を活用しフィルタリングやリランキングによる検索結果の並び順の改善に取り組んでいます。 最近行った並び順の精度改善の取り組みについては以下の記事をご参照ください。 techblog.zozo.com また、検索基盤部では新しい改善や機能を導入する前に、A/Bテ
ZOZOTOWN検索におけるA/Bテスト分析の自動化の取り組み
2023/08/15
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はじめに こんにちは。検索基盤部の岩崎です。検索基盤部ではZOZOTOWNの検索機能の改善に日々取り組んでいます。ZOZOTOWNのおすすめ順検索のプロジェクトでは、機械学習モデルを活用した検索結果の並び順の改善に取り組んでおり、全ての施策はA/Bテストで検証しています。なお、最近の並び順精度改善の取り組みについては以下の記事をご参照ください。 techblog.zozo.com
ジョブメドレー開発チームにおける 2 年目の成長と活躍
2023/02/28
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はじめに みなさん、こんにちは。エンジニアの新居です。今回は医療介護求人サイトの ジョブメドレー 開発チームに所属している堀内さんに、2 年目の成長と活躍というテーマで話を聞いていこうと思います。 インタビュイー紹介 堀内さん 2021 年入社。人材プラットフォーム本部 プロダクト開発室 第一開発グループ所属。ジョブメドレーの開発を担当。現在は求職者
ZOZOTOWN検索の精度改善の取り組み紹介
2023/01/19
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こんにちは。検索基盤部の山﨑です。検索基盤部では、検索基盤の速度改善やシステム改善だけではなく検索の精度改善にも力を入れて取り組んでいます。 検索システム改善についての過去の取り組み事例は、 こちら のリンクをご参照ください。 techblog.zozo.com また、ZOZOTOWNの検索ではElasticsearchを活用しています。Elasticsearchに関する取り組み事例は こちら のリンクをご
MLOps年末反省会: Triton Inference Server を深層学習モデル推論基盤として導入したので振り返る
2022/12/05
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この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2022 の ...
サジェスト機能の改善を評価する社内ツールの紹介
2022/09/29
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はじめに こんにちは。検索基盤部の倉澤です。 私たちは、ZOZOTOWNの検索機能の改善に取り組んでいます。ZOZOTOWNには、ユーザーが検索クエリを入力した際に、候補となるキーワードを表示するサジェスト機能があります。 今回はこのサジェスト機能の改善を効率的に評価する社内ツールを以下3点に焦点をあてて紹介します。 社内ツールの各機能 実務にて利用している場
PHPカンファレンス沖縄2022【参加レポート】
2022/08/31
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はじめに Room A PHP で NFC リーダーを実装する 僕が Illuminate を読む理由 テスト環境のインフラ・運用コストを下げたい話〜全部入りEC2を超えていけ 開発体験を爆上げするLaravel Dacapoマイグレーションサポートツールのススメ 実践！ユニットテスト入門 HTTPリクエストの行方 - Laravelがレスポンスを返すまで Laravel FormRequest にアクセサ機能を追加して、リクエストクラスをスッ
ZOZOTOWNホーム画面におけるパーソナライズの取り組み
2022/06/20
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はじめに こんにちは、ML・データ部推薦基盤ブロックの寺崎（ @f6wbl6 ）と佐藤（ @rayuron ）です。 ZOZOTOWNのホーム画面は2021年3月にリニューアルされ、「モジュール」と呼ばれる単位で商品が表示されるようになりました。 本記事ではユーザーごとにパーソナライズされたモジュール（以降、パーソナライズモジュール）のロジックやシステム構成、および導入時に実施し
MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話
2022/06/14
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MLOps導入でAmazon SageMaker PipelineによりMLワークフロー構築の話 はじめに はじめまして、スタンバイのSearchAdvertisingCoreGroup(検索・広告コアグループ、以降SACG)で機械学習関連の開発をやっている王です。今回はAmazon SageMaker PipelineでMLワークフローを構築する取り組みを紹介します。 MLOpsとは 私が所属しているSACGは機械学習モデルを用いて改善施策をオフラインで効果検証して
Vertex AI Pipelinesによる機械学習ワークフローの自動化
2022/06/07
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はじめに こんにちは。検索基盤部の倉澤です。 私たちは、ZOZOTOWNの検索機能の改善に取り組んでいます。ZOZOTOWNのおすすめ順検索ではランキング学習を用いた検索機能の改善に取り組んでおり、A/Bテストにて効果を測定しています。 ランキング学習やElasticsearch Learning to Rankプラグインについては過去の記事で紹介していますので、併せてご覧ください。 techblog.zozo.com techbl
半年で130%成長！KPI大幅グロース実現のためのプロセスと軌跡
2022/02/18
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- はじめに - この記事で得られること - ABテスト導入前 - この章でのポイント - 仮説から検証までのプロセス導入と大量の見立て - 定性的な観点での優先度づけ - 定量的な分析による優先度づけ - この章でのポイント - ABテストツール導入 - この章でのポイント - 数値と想定(主観)との乖離の連続 - この章でのポイント - 改善できる指標は何か - この章のポイント - チームで
「その課題解決はユーザー体験向上に寄与する？」ボトムアップからの改善提案の工夫
2021/10/19
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はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部でZOZOTOWN iOSアプリを開発している松井です。 ZOZOでは、お客様がファッションを心から楽しむことができるよう、日々さまざまな新規案件に取り組んでいます。最近では、ZOZOTOWNの全体的な大幅リニューアルや、 ZOZOGLASS のリリースなどが記憶に新しいのではないでしょうか。まだ試していない方はぜひ使ってみてください！ 新規の開
『DELISH KITCHEN』のA/Bテスト基盤を構築しました
2021/10/12
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はじめに こんにちは。株式会社エブリーでデータサイエンティストをしている伊藤です。 『DELISH KITCHEN』では、サービスをより良くするため、新機能の開発や既存機能・デザインの改善など様々な施策が行われています。 これらの施策は、一部のユーザのみを対象とする「A/Bテスト」によってオンライン評価され、その効果が認められてからユーザ全体にリリースされま
A/Bテストにおける評価指標選定の話
2021/08/10
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はじめに はじめまして。2021年4月にエブリーに入社した山西と申します。 データサイエンティストとしてデータ関連部門に所属後、DELISH KITCHENアプリ改善施策のA/Bテストに約3ヶ月間従事してまいりました。 今回はその実業務の中での体験も踏まえ、A/Bテストにおける評価指標の選定プロセスや苦労したポイントなどを紹介していきます。 A/Bテストについて DELISH