本記事の対象者 DataRobot上でデータ加工（結合、値置換、フィルタリング、列削除、特徴量生成など）がしたい方 Snowflake等の連携ではなく、ローカルのファイル(Excel/CSV)をアップロードして加工したい方 はじめに 本記事ではDataRobotというソリューションを使ってデータの加工を実施できる「ラングリング」機能を紹介します。 データ分析を進めるうえで、「分析可能なデータを用意する」ことに対して、手元でExcelやプログラム(Pythonなど)、加工に特化したソリューションを活用し成形

こんにちは。LINEヤフー株式会社の平野です。普段はYahoo!ファイナンスの主にフロントエンド領域の開発とスクラムマスターを担当しています。LINEヤフー全エンジニアを対象とした AI利活用を横断的...

はじめに ども！龍ちゃんです。皆さん、Spec駆動開発やってますか？ AIが出てきて、開発スピードが爆上がりしたり、開発を丸投げできたり、いろんなことができるようになりましたよね。そんなAI駆動開発の文脈でよく語られるのが Spec駆動開発（SDD） です。 SDDツールも色々出てきてます。Kiro、Spec Kit、AI-DLC…。でも、新しいツールを導入するには学習コストがかかりますよね。プログラミング言語と同じで、「じゃあそのツールを勉強しなきゃ」となる。 「Claude Code契約したし、まずは

検証環境 題材としたアプリ 主な機能 技術スタック SDDとは 1. cc-sddでSDDを試す 良かった点 課題に感じた点 2. spec-workflow-mcpを試してみる 実際に使ってみた流れ 良かった点 課題に感じた点 3. SDDで実装品質をどこまで引き上げられるか 3.1 バックエンドのリファクタリング Steeringの改善 生成されたタスク リファクタリングの結果 3.2 UI/UX課題の改善を要件定義からAIに任せる 発見した課題 AIに要件定義から任せる 改善結果 おわりに こんにち

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

はじめに ども！龍ちゃんです。 Geminiに「〇〇の最新情報教えて」と聞いたのに、なぜか古い情報で回答されたこと、ありませんか？ 僕は1ヶ月で50件以上のリサーチをAIに任せているのですが、Geminiだけ明らかに「検索してない」場面に何度も遭遇しました。というかGeminiとけんかすることがよくあるんですよね。深掘りしていくと2024年に取り残されていたり、検索していなかったりと、いろんな体験をしていました。 最初は「AIだから仕方ない」と思っていたんですが、プロンプトで調教するしかねえなということで

はじめに こんにちは、株式会社GOODROID（ハイパーカジュアル系スマホゲーム開発）の洞秀和です。 ...

こんにちは。SHIFTのAI・DX開発部の當眞です。 AWSを専門に主に上流（要件定義、基本設計）工程を担当しています。 インフラエンジニアはコンテナが必修科目になってくると考えていますので、コンテナ関連の記事をどんどん書いていこうと思っています。

MLOpsエンジニアのtomoppiです。 データエンジニアリング部 データサイエンスグループ（以下、DSG）に所属し、ML／LLM基盤の構築・改善に取り組んでいます。 AI Security Conference に参加してきたので、そのレポート記事となります。 余談ですが、当日はまい泉のお弁当をご用意いただきました。大好きなまい泉のカツサンドが出てきて、個人的に最もテンションが上がったポイントでした。 Findy Toolsさんとスポンサーの企業様には、感謝してもしきれません。 以降、真面目にレポート

GeminiでGoogle ドライブのフォルダを素早く把握 Google ドライブ上のファイル整理や検索が、Geminiの力でさらに便利になりました！ 「あのファイル、どのフォルダに入れたっけ？」「このフォルダにはどんな内容が入っているの？」といちいちファイルを開いて確認する手間を感じたことはありませんか？

Cloud Automator に、生成AIを活用してAWS運用ジョブの作成を強力に支援する新機能「AIジョブ作成支援機能」を追加しました。 この機能を使うことで、「ダッシュボードの推奨事項からワンクリック」 または 「チャットでやりたいことを伝えるだけ」 で、AWSリソースを操作する運用ジョブを素早く作成できるようになります。 Cloud Automator活用の課題 Cloud Automator をご利用いただく中で、以下のような課題がお客様から寄せられていました。 「ジョブの設定方法が難しく、学習

多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投稿では、 Amazon Bedrock Converse APIと Amazon Nova Premier をagentic workflow内で使用して、レガシーCコードを最新のJava/Springフレームワークアプリケーションに体系的に移行する方法を紹介します。移行プロセスを複数の専門エージェントで分担し、堅牢なフィードバックループを実装することで、組織は以下を達成できます: 移行時間とコス

本記事はAWSとSAPが共同で執筆しました。成功したパートナーシップとこのブログ記事への貢献について、SAP Joule For Consultantチームの Sachin Kaura 氏に感謝いたします。 はじめに：コンサルタントが直面する課題 SAPコンサルタントが複雑なクラウドトランスフォーメーションプロジェクトに取り組む機会が増える中、重要な実装ガイダンスやベストプラクティスへのアクセスが課題となっています。コンサルタントは、特定のお客様のシナリオに適した情報を見つけるために、膨大なドキュメント、

はじめに 最近 「バイブコーディング（Vibe Coding）」 という言葉をよく見かけませんか？ AIのエディタにガッと指示して、ノリと勢い（Vibe）で爆速実装していくスタイル。見ているだけでワクワクしますよね。 ただ、ふと我に返るとこんな疑問も浮かびます。 「これ、書き捨てのコードならいいけど、チーム開発の規約とか守れるのかな…？」 そこで今回は、話題のAIエディタ Antigravity を使って、 「独自のコーディング規約を読み込ませたら、ちゃんとその通りに書いてくれるのか？」 をゆるく検証して

はじめに ども！龍ちゃんです。Claude Codeを使っていて、ドキュメントが増えてきていませんか？ 以前、 /research コマンドで調査品質を安定させる記事 を書きました。調査結果が docs/research/ に蓄積されていくのは便利なんですが、気づいたら ドキュメントが爆増 していました。 こんな悩みが出てきたんですよね： どこに何があるか分からない : 「あの調査結果、どこだっけ？」 同じ調査を繰り返す : 既存のドキュメントに気づかず重複作業 全部読み込むとトークンが… : コンテキス