ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開　2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目　次 ・ ニューラルネットワークとは 　・ 深層学習（ディープラーニング）とその他の機械学習の違い 　・ ニューラルネットワー

AIによる外観検査とは。ビジネス成長に向けたポイントも解説 2023.11.16公開　2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 AIを用いた外観検査は、人間が実施するよりも多くのメリットが期待できます。そのため、生産性向上に向け、多くの事業場でAI外観検査の導入が進みつつあります。AI外観検査のメリットや成功事例、導入のためのポイントを解説します。 目　次 ・ AIによる外観検査とは ・ 外観検査でのAI導入の必要性 　・

背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でML（機械学習）チームに所属している山野です。弊社データ戦略部は、グループ最大のデータ戦略部門です。MLチームはMLプロダクト/プロジェクトマネジメント、モデリング、およびMLシステムの開発/運用にスペシャリティを持つメンバーで構成されています。私たちMLチームはこれまで、MLプロダクト開発を一気通貫で担当してきました。過去の案件事例の一つはこちら（レコメンドシステム導入事例）です。 MLチームのスコープ 青背景部分が

本稿は、2024 年 9 月 4 日に AWS Cloud Enterprise Strategy Blog で公開された “ Centralizing or Decentralizing Generative AI? The Answer: Both ” を翻訳したものです。 はじめに ビジネスおよび IT の意思決定者にとって、もはや、生成 AI を採用するかどうかでは問題ではなく、どのようにして最大限の効果と最小限のリスクで実装するかという点です。生成 AI の管理と展開を、集中化するか、分散化する

この記事は株式会社エス・エム・エス Advent Calendar 2024の4日目の記事です。 エス・エム・エス BPR推進部 データ基盤チームの橘と申します。 私は「ナース専科 転職」等のキャリア事業を中心に、社内のデータ活用の推進、データ基盤の開発運用を担当する、データエンジニアの役割を担っています。 はじめに キャリア事業のデータ基盤は、Google Cloud 上に、BigQuery を中心に構築しています。 近年、データ活用の需要はますます拡大し、事業部門がTableauやQuickSight

こんにちは！生成AIビジネス事業部で研修開発の責任者を務めている伊藤 優( @yuuito1995 )です。 AdventCalendar の5日目を担当させていただきます。(今日が誕生日なので、12/5を担当することにしました) 我々は今、生成AIを使いこなすための研修をサービスとして提供しています。 様々な企業に研修を提供する中で感じた、現場のリアルや普及までの道のりを今回はまとめさせていただきます。 この1年の動きについて ちょうど1年前の2023/12/5、当時別子会社だった株式会社CAリスキリン

この記事では、複数のAIモデルを無料で簡単に比較できる便利なAI比較サイト「 天秤AI 」について、魅力と活用方法をご紹介します。 天秤AIを使うことで、各社のAIモデルを同時に利用・比較でき、どのAIが自分のニーズに最適かを手軽に見極めることができます。 天秤AIで何ができる？ 「天秤AI」は、無料で複数のAIモデルを同時に利用できるサービスです。以下の3つの特徴を持っています： 無料 （1日に利用できる制限あり） 複数のAIに同時に質問を投げて、それぞれの回答を比較することが可能 GPTやGemini

この記事は Enhance Ecommerce Visualization with Avataar’s Creator Platform on AWS (記事公開日: 2024 年 7 月 29 日) を翻訳したものです。 ボストン・コンサルティング・グループ の調査によると、2027 年までに e コマースは世界の小売売上の 41% を占めると予測されています。オンライン販売は、物理的な接触なしで品質保証が必要となるため、オフライン販売とは大きく異なります。Wyzowl の 2024 年ビデオマーケテ

本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さんこんにちは！入社して間もない新米エンジニアの佐々木です。 最近、実務でAWSやSnowflakeを用いたデータ活用基盤の構築に携わっており、日々新しい技術に触れる毎日です。中でも特に興味を持ったのが、 SnowflakeのCortexAI という機能です。 どうやらCortexAIという機能を利用すると「データ分析の自動化」や「機械学習モデルの簡単な構築」を実現できるそうです。 一方で、やはり正直最初は半信半疑でした。一体どれほど簡単に使えるのか

こんにちは。ソリューションアーキテクトの徳永です。2024 年 11 月 15 日に「生成 AI が切り拓く、 今後のエンジニアリング環境」というというテーマで、セミナーをオンラインにて開催いたしました。本ブログでは、イベント内容を簡単にご紹介しつつ、アセット資料を紹介致します。このセミナーでは、生成 AI を活用して実際にエンジニアリング環境の改善を進めている3 社様の先進的な取り組みをご紹介させて頂きました。 リポジトリをまるごと AI でレビューする LongContext モデルを利用したレビュー

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2024 12/4付の記事です 。 こんにちは！SCSKの江木です。 現在AI業界でAI Agentがかなり流行っていますが、皆さんご存知でしょうか？端的に言うと、タスクを自律的に実行するプログラムのことです。自律的に行動してくれるなんてすごいと思いませんか？？ AI AgentはAGI(汎用人口知能)の実現への大きな一歩だと私は思っています！！SFに出てくるようなAIが登場する日もそう遠くないかもしれませんね… 今回はそんなAI Agen

Google Workspace 導入支援とは Google Workspace 導入支援とは、企業の課題に応じて、最適な導入をサポートするサービスです。

この記事は、 Track, allocate, and manage your generative AI cost and usage with Amazon Bedrock | Amazon Web Services を翻訳したものです。 企業が 生成 AI を積極的に導入するにつれて、付随するコストの管理という課題に直面しています。プロジェクトや複数の事業部門にわたって生成 AI アプリケーションの需要が急増する中、コストの正確な配分と追跡はより複雑になっています。組織は、顧客やユーザーセグメント全

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 今週の 12 月 2 日 – 6 日 はついに AWS re:Invent 2024 ですね。このブログを執筆している12 月 2 日時点ですでに多くの update が発表され、いよいよ始まる雰囲気を感じています。ライブで見る方もそうでない方も 1 年に一度のお祭りを楽しみましょう。 12 月 6 日 (金) の 12:00-13:00 に毎年恒例の「 新サービス・新機能の全てを1時間でサクッとお伝えするWebinar 」を開催します

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの清水です。2024年 10月のアップデートまとめ はご覧いただけたでしょうか。いよいよ re:Invent 2024 が開催されますが、直前の11月にも大きなアップデートがありました。今回は Amazon Connect ならではの特徴である AWS エコシステムを活かし新たなチャネルとして電子メールがサポートされました。これによりお客様からのお問い合わせを電話やチャットと同じフローで対応することが可能になりました。また、今月は Ama