7 月 16 日、 Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能 スイートを発表しました。お客様は、事前トレーニング、教師ありファインチューニング、アライメントなど、モデルトレーニングライフサイクル全体にわたって、Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro をカスタマイズできるようになりました。これらの手法は、すぐに使用できる Amazon SageMaker レシピとして提供され、 Amazon Bedrock にシームレスにデプロイされ、オ

Search Infra Teamのmrkm4ntrです。 画像検索にElasticsearchのベクトル検索(kNN検索)を活用しています。しかし、従来のキーワード検索と比較して、同等のリソースで処理できるQPS（Queries Per Second）が大幅に低いという課題がありました。そこで、Elasticsearch 8を基に、kNN検索のパフォーマンスをどこまで改善できるのかを調査しました。 kNN検索の構成と課題 今回の検証で使用したkNN検索のクエリ構成は以下の通りです。 { "si

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 開発スタイルの違いを噛みしめる

はじめに 認証や認可の実現方法は、システム開発における頻出の関心事の一つかと思います。そんな中、JSON Web Token（JWT）／OAuth2.0／Open ID Connect（OIDC）という言葉もよく耳にするところです。 しかし、「JWTって結局どう使うの？」「OAuth2.0やOIDCってJWTとどう関係するの？」「OAuth2.0とOIDCの違いって何？」という疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。 また、JWTに「署名」や「検証」といったキーワードが絡んでくると、途端にハードルが上がっ

Innovation技術部の加藤です。皆さんは形式手法ってご存知でしょうか。 形式手法は、システムの仕様や動作を数理モデルとして記述し、その正確性を機械的に検証する技術です。専門的であり、まだ実社会での応用はそれほど多くありませんが、並行性や非同期処理の不整合検出に優れており、高信頼性が要求されるシステムの検証に有用であり、今後はシステム開発に不可欠な技術となっていくかもしれません。 今回、私たちは、自社で形式手法を適用できる可能性を探るため、短期間で検証を行いました。そして、その成果を国立情報学研究所(

こんにちは、MNTSQ（ モンテスキュー ）で アルゴリズム エンジニアをしている清水です。 MNTSQは契約書を解析・管理・検索するプロダクトを提供しています。これらのプロダクトには大規模 言語モデル （以下LLM）が搭載された機能が実装されています。また、LLMを活用した新プロダクトも鋭意開発中です。 LLMをアプリケーションに組み込む際の大きな課題の一つとして、 「LLMの出力形式（型）を如何に矯正するか？」 が挙げられます。単純なチャットアプリケーションであればそこまで問題にはなりませんが、LLM

本記事は アメリカ太平洋時間の2025 年 7 月 14 日に公開された “ Announcing the Code with Kiro Hackathon ” を翻訳したものです。翻訳はデベロッパーアドボケイトの山口能迪が担当しました。 賞金総額 10 万ドル、AI 開発の未来を拓きましょう Code with Kiro Hackathon が始まります。 Kiro は、あなたのコードを理解する AI の開発環境へのシームレスな統合により、あなたの開発ワークフローを変革します。 Kiro の AI ID

こんにちは織田です 今回はRAG-STDの開発中にPyJWTを用いてトークン検証を実施しましたので、そこで得た知見についてまとめようと思います。 JWTおよびPyJWTとは？ JWT (JSON Web Token) とは、インターネット上で情報を安全にやり取りするための規格の一つで、特に認証や認可の分野で利用されています。 ヘッダー、ペイロード、署名(シグネチャ)の3つの要素からなり、それぞれが”.”で区切られています。 そして、PyJWTとはJWT トークンをエンコード、デコード、検証してくれる Py

この連載では、ヤマハ 仮想ルーター vRXをさくらのクラウドで検証する環境を構築いたします。「ヤマハ vRX さくらのクラウド版」がどのように動作するのかや検証費用について説明していきます。皆さんも検証環境を作って、いろ […]

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト（以下、PJ）の小林、加藤、岡本です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは5月27日から30日にかけてグランキューブ大阪で開催されたJSAI2025（2025年度 人工知能学会全国大会）に参加しました。本記事ではJSAI2025で発表された「画像・3D AI応用関連」、「VLM(Vision Language Model)」、「ハルシネーション対策」に関する興

この記事は How to create a unified view of your consumer (記事公開日: 2025 年 6 月 13 日) を翻訳したものです。 はじめに 今日の競争の激しいビジネス環境において、顧客の 360 度ビューを構築することは、顧客体験の向上、運用戦略の最適化、そしてマーケティング効率の改善につながります。顧客の行動は、従来の実店舗での対面取引から、データに基づくオンラインでの個別対応へと変化しています。企業は、情報の中から必要なものを整理することで、顧客についてよ

1. ブログ公開前の「これで大丈夫？」を解決したい ども！最近はAIを活用したブログ改善とかいろいろ取り組んでいる龍ちゃんです。 皆さんもブログを書いた後、こんな不安を感じることありませんか？ 「この技術情報、本当に正しいかな？」 「データが古くないかな？」 「読者にとって価値があるかな？」 やっぱ不安ですよね。ブログ書いてもこれが本当に正しいのかとか、情報が古くないかなぁとか。検証はもちろんするんですけど、それが正しいのかどうかという不安はなかなか消えてくれません。 従来の解決方法には人的リソースの観点

システム開発の現場では、テスト工程が大きな課題となることが少なくありません。 特に大規模なシステムや複雑な機能を持つアプリケーションでは、手動テストでは限界があり、従来の自動テストツールでもカバーしきれないケースが増えています。 AIをシステムテストに導入することで、これらの課題を解決し、開発プロセス全体の効率と品質を飛躍的に向上させることが可能になります。 import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.inq

はじめに こんにちはPSの佐々木です GitHub Copilot、ChatGPT、Claude等の生成AIツールは、現代のソフトウェア開発において不可欠な存在となっています。しかし、これらの生成AIが提案するコードには、意図せずライセンス違反を引き起こす可能性が潜んでいます。本記事では、生成AI開発におけるライセンス違反リスクと、SCANOSSを活用した効果的な対策について解説します。 生成AI開発におけるライセンス違反リスク 生成AIが学習するオープンソースコード 生成AIは膨大なオープンソースコード

はじめに 皆さん、シミュレーションや機械学習のハイパーパラメータを調整したことはありますか？ 今回は、効率的にパラメータ探索を行うベイズ最適化の、こだわりのアーキテクチャをご紹介します！ ハイパーパラメータ調整の基本 ブラックボックス最適化手法の一つであるベイズ最適化は、ランダムサーチやグリッドサーチに比べて効率的な手法として知られています。 通常、複数のパラメータを調整する場合では同一の目的関数を使用します（アーキテクチャ1）。 でも、複数のパラメータごとに異なる目的関数を設定したくなることもありますよ