はじめに こんにちは、Insight Edgeでソフトウェアエンジニアをしている田島です。 入社から1年と少しが経過し、一貫して、生成AI関係のプロジェクトに携わっています。 その中の1つとして、RAGの精度向上のための施策をしており、ドキュメント解析のライブラリを開発したので、その内容について紹介します。 RAGの精度向上 はじめにRAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略で、検索結果を元に文章を生成する技術を指します。 プライベートなドキュメント情報を比較的容易にLL

本記事は 2024年11月25日に公開された「 Simplify global hybrid connectivity with AWS Cloud WAN and AWS Direct Connect integration 」 を翻訳したものです。 この投稿では、 AWS Cloud WAN の AWS Direct Connect アタッチメントを使用したハイブリッド接続アーキテクチャを構築する方法について解説します。また、オンプレミス環境とAWSクラウド間のシームレスな接続を実現するための、グロー

こんにちは AIチームの戸田です 今回はHugging Faceが提供しているAgent Frameworkの smolagents が非常に興味深かったので、実際に触ってみた内容を共有します。 smolagentsは、Agentをシンプルに構築できることを目的としたライブラリで、従来のAgent Frameworkと比較して以下の2点で差別化されています。 シンプルな設計: 必要最小限の抽象化でAgentの構築が可能。公式のコードも約1,000行と軽量。 CodeAgent: Pythonコードを直接生

Turingの基盤AIチームの三輪です。 Turingで研究・開発した結果をまとめた「One-D-Piece: Image Tokenizer Meets Quality-Controllable Compression」という論文を公開したので、紹介します。 https://turingmotors.github.io/one-d-piece-tokenizer/ https://arxiv.org/abs/2501.10064 これは何？ 「One-D-Piece」という新たな「画像トークナイザ」を提

はいどーもー！ エンタープライズ 第一本部の宮澤響です！ （組織改編の影響で部署名が変わりました！） 本記事では、現役のIT企業社員（新卒5年目）という立場から、大学入学共通テスト（旧： 大学入試センター試験 ）に今年度から新たな出題科目として設定された「情報Ⅰ」の試験問題を解いてみた感想をお伝えします！ 問題・正解 感想 解答者として 大問1 大問2 大問3 大問4 IT企業社員として おわりに 問題・正解 本記事の対象は、令和7年度の本試験問題となります。 問題および正解は、以下に公開されています。

ノーコードAI開発ツール「Node-AI」のプロダクト開発チーム（以下Node-AIチーム）は、 2024年1月から1年間採用していたLeSSでの開発体制を見直し、1チームによるスクラム体制で再出発しました。 本記事では、その背景についてご紹介します。 はじめに LeSSの課題 原因1 原因2 課題のまとめ チーム体制変更の検討 調査と決定 狙い 調整 今後に向けて おわりに はじめに こんにちは。 Node-AI チームのスクラムマスター 中野 と申します。 もともとはNode-AIの開発者でしたが、前

この連載では、1人目QAとしてのチームの立ち上げや組織づくりに関して、私が実践したことや試行錯誤中のことも含めてお伝えします。 前回の記事 では、チームビルディングの概念や考え方の説明と、QAチームにおけるチームビルディングについてタックマンモデルの各段階をもとに概要をご紹介しました。 今回は、QAと開発者という、異なるロール間でのコミュニケーションについてご紹介します。 コミュニケーションというと非常に広い話になりますし、開発者とQAの関わり方や組織の形なども会社によっていろいろな形があります。ただ、私

仕組みから知る生成AIと技術研究の今 2023.8.25公開　2025.1.10更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 生成AIの進展が続いています。新しい生成AIサービスや最新版の登場が相次いだり、多くの人が生成AIの働きを意識せずともその恩恵にあずかっていたりと、使うかどうかを検討するより、まずは使ってみて出力の一部だけでも活用できれば生産性が向上するという状況になっています。生成AIの仕組みを今一度確認しつつ、サービス例や技術研究の

G-genの杉村です。Vertex API 経由で Gemini モデルへ API リクエストを送信する際に、エラーコード 429 で Resource exhausted, please try again later. というエラーが頻繁に発生しました。その原因と対処法を紹介します。 事象 原因 対処法 3つの対処案 グローバルエンドポイント エクスポネンシャルバックオフ Provisioned Throughput 事象 Vertex API 経由で Gemini モデルへ API リクエストを送信

LabBaseテックカレンダー Advent Calendar 2024の12月17日分のアドベントカレンダーです。 このブログのゴール ssh-keygenしたときに出るあのキラキラの正体を突き止めて、Rustで完全再現する⭐️ 再現するだけにとどまらずオエー鳥AAで似たようなものを作る🐦‍⬛ コードはここ https://github.com/ie-Yoshisaur/drunken-bishop/tree/main/src 出典 http://www.dirk-loss.de/sshvis/drun

設計最適化AIが創出する競争優位。製造業プロセスの変革 2024.12.27 株式会社Laboro.AI　ソリューションデザイナ　上田知広 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 製造業のデジタル化においては、長年、ベテラン技術者の経験知が「最後の難関」とされてきました。しかし近年、強化学習やメタヒューリスティクスなど、高度な最適化技術を活用した「設計最適化AI」によって、複雑な設計に関する意思決定を計算可能なかたちで再現し、飛躍的な効率・品質改善を実現する動きが加速しています。従来、日数を要してい

本ブログは 2024 年 11 月 15 日に公開された「 Considerations for addressing the core dimensions of responsible AI for Amazon Bedrock applications 」を翻訳したものとなります。 生成 AI の急速な進歩は革新的なイノベーションを約束する一方で、重大な課題も提示しています。法的影響、AI が生成した出力の正確性、データプライバシー、そして広範な社会的影響に関する懸念が、責任ある AI の開発の重要

はじめに 配配メール開発チームの id:takaram です。 2024年12月22日に、東京・蒲田で PHP Conference Japan 2024 が開催されました。 ラクス はブロンズスポンサーとして協賛させていただいたのに加え、エンジニア3名の トーク を公募で採択いただき、登壇してきました。 今回は ラクス からの参加者によるレポートを紹介させていただきます！ はじめに 参加レポート PHPの今とこれから2024 PHP RMは何をする？コア開発者と兼任するメリット/裏話 終了の危機にあった

本記事は BASEアドベントカレンダー2024 の24日目の記事です。 はじめに CTOの川口 ( id:dmnlk ) です。 昨日の記事は下記です、それぞれいい記事なんで読んでね。 今、リモートワークについて思うこと 統括マネージャー(EM of EM)の仕事7選 BASE社では現在もエンジニア採用を行っています。 その中でよく質問を頂くのは「BASEに今から入社した場合にやることはあるのか？」というものです。 ここまで読んだBASE開発ブログファンの方はお気づきかもしれませんが、こんな内容の記事を以

DALLE-3で生成 1. はじめに こんにちは、AI Shiftの友松です。この記事は AI Shift Advent Calendar 2024  の最終日、25日目の記事です。 AI ShiftのTechBlogは 2019年の12月24日に開設 し、そして、昨日12月24日をもちまして5周年を迎えました。毎年恒例となっておりますが、アドベントカレンダーの最終日を使わせていただき、1年間の外部アウトプットの振り返りを実施します。 過去の振り返り記事は以下のとおりです。 2020年 2021