世界中の組織が、お客様体験の向上、業務の効率化、イノベーションの推進を目的として、生成 AI の機能をアプリケーションに統合しています。生成 AI ワークロードの規模と重要性が増すにつれ、AI を活用したアプリケーションの一貫したパフォーマンス、信頼性、可用性を維持することが新たな課題となっています。同時に、多くの日本企業では、データレジデンシー要件やコンプライアンス規制により、データ処理を国内に限定する必要があります。 このニーズに応えるため、 Amazon Bedrock では Anthropic の

早稲田大学基幹理工学研究科 修士1年の斧田洋人です。このたび、LINEヤフーのインターンシップにセキュリティエンジニアとして参加し、1か月間就業しました。このブログでは、インターン中に取り組んだ内容を...

本稿は、2025 年 3 月 11 日に公開された “ Efficiently manage Amazon EC2 On-Demand Capacity Reservations (ODCRs) with split, move, and modify ” を翻訳したものです。 はじめに 今日のクラウドファーストの世界では、アプリケーションの可用性を確保しながらコンピューティング能力を効率的に管理することがビジネスにとって非常に重要です。 Amazon EC2 オンデマンドキャパシティ予約（ODCR） は

はじめに 京都大学大学院情報学研究科修士1年の吉川知輝です。 2025年9月16日から10月10日ま ...

はじめに はじめまして、KINTOテクノロジーズ（KTC）でモバイルアプリ（Flutter）の開発を担当しているHand-Tomiです。 アプリをGoogle Play Storeに公開した後、 ストアからインストールしたアプリでのみ Firebase関連のエラーが発生する経験をしたことはありませんか? デバッグビルドや内部テストでは正常に動作していたのに、本番環境でのみ以下のようなエラーログが表示される場合: E Failed to get FIS auth token java.util.concur

本記事は 2025 年 10 月 9 日に公開された Keerthi Sreenivas による “ How I stopped worrying about ReadMe files ” を翻訳したものです。 多くの開発者と同じように、私もこんな経験があります。：深夜 2 時に素晴らしい新機能をプッシュし、ビルドが通ってデプロイが成功したときの達成感。ところが 3 週間後に、新しいチームメンバーが私の古い README を見ながらオンボーディングしようとすると、そこに書かれているのはバージョン2.1の手

こんにちは。LINEヤフーのセキュリティプラットフォーム関連の開発を行っている矢島です。LINEヤフーのセキュリティプラットフォーム部門では、インターンを実施しています。今年度は6名の方に参加いただき...

はじめに ども！今月はがっつりと開発期間をいただいて、社内で活用できるサービスを作成しつつ、AIとの開発検証を進めている龍ちゃんです。作るものが多くてあっちにフラフラこっちにフラフラって感じです。 今回は、「 Claude Code革命！3フェーズ開発で効率的な開発：計画→実装→検証術 」で提唱した「計画ドキュメント」を用いての開発を3カ月ほど続けたので、そこに対する知見を書いていこうと思います。 結論は「計画ドキュメント」ってめちゃくちゃ大事じゃね？ってお話です。 問題：AIに丸投げすると何が起きるか

初めに ども！今月はAI開発にどっぷりな毎日な龍ちゃんです。今回は「 AIと爆速開発！Next.js×Nest.js型定義同期の自動生成パイプライン構築術 」で開発効率を上げたんですが、そこで起きた問題について原因究明と解決策を模索したので解説していこうと思います。 TL;DR Orvalで全APIエンドポイントにSWRフックを自動生成していたんですが、 バンドルサイズの肥大化 と 不要なオーバーヘッド が問題になってしまいました。 解決策 : client: "axios-functions" に変更し

KINTOテクノロジーズのAndroidエンジニア 山田 剛 です。 本記事では、Android API level 35以上への対応が必須化された今、既存のAndroidアプリを素早くedge-to-edge対応にするためのノウハウを紹介します。 1. はじめに android { defaultConfig { targetSdk = 35 // ... } // ... } 2025年8月31日以降、Google Playストアで公開されるAndroidアプリは、API level 35以上での公開

こんにちは！筑波大学修士1年の朱 博瑄 ( @15sen3haku )です。 7月~9月の約3ヶ月間、AI Shift/サイバーエージェントにて、ミッション型インターンに参加させていただきました。 大学では自然言語処理に関する研究をしており、自然言語処理の社会実装や、ひいてはもっと広い範囲でのAIの社会実装を体感したいという思いから、今回のインターンに参加させていただきました。 本記事では、今回のインターンにて取り組んだ内容を紹介させていただきます！ タスク: AIエージェントにおけるコンテキスト圧縮につ

10 月 6 日より、独自の AWS Key Management Service (AWS KMS) キーを使用して、 AWS IAM アイデンティティセンター の組織インスタンスに保存されているユーザー属性やグループ属性などの ID データを暗号化できるようになりました。 規制の厳しい業界で事業を展開している多くの組織は、暗号化キー管理を完全に制御する必要があります。アイデンティティセンターでは既に AWS 所有キーを使用して保管中のデータを暗号化していますが、監査やコンプライアンスのために独自の暗号

はじめに こんにちは、開発1部でソフトウェアエンジニアをしている新谷です。 今回は、AIエージェントで仕様駆動開発を実現する国産ツール「cc-sdd」を実務で約1ヶ月使用してみたので紹介します。 cc-sddとは cc-sddは、仕様駆動開発をAIエージェントで実現する国産ツールです。 github.com 2025年10月10日時点では、以下のAIツールに対応しています。 Claude Code Cursor IDE Gemini CLI Qwen Code 本記事の事例では、Claude Codeを使

はじめに 課題 API利用ができない 機能不全に陥った検索システム 最低限のログ機能 画像品質の悪化 要件 実現方法 システムアーキテクチャ ドキュメントのバージョン管理 必要な情報が見つかる検索エンジンの搭載 画像の画質の保持 閲覧できるユーザーの制限 結果 成果 AIによるドキュメント作成 CLI上でのドキュメント検索 今後の展望 総評 はじめに データソリューションチームの土屋 ( @shunsock )です。 データソリューションチームでは、従来、GUIベースのドキュメント管理ツールを利用していま

はじめに こんにちは、クラウドエースのジンです。 この記事では、MCP (Model Calling Protocol) を活用して、Google の生成 AI である Gemini と連携するサーバーレスな Slack チャットボットを構築する方法を説明します。 1. Slack チャットボットデモ 今回完成したチャットボットはどのようなものになるのでしょうか? 次にデモを使って説明します。 Slack チャンネルでチャットボットにメンションすると、Gemini が応答を生成し、スレッドに返信してくれま