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Amazon Bedrock の Knowledge base 機能 を使用すると、 Amazon Bedrock の 基盤モデル(FM)に自社のデータを安全に接続して、検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。 検索によって取得した自社データを利用することで、 FM を再学習することなく、より関連性の高く、文脈に即した正確な応答を生成できるようになります。 この記事では、Amazon Bedrock の Knowledge base の RetrieveAndGenerate API に特化した2
はじめまして、QAエンジニアのT.Tです。 今回は流行りのAIを使って問題発生のログ情報とソースコードを基にデバッグを実施してみました。 その結果についてお伝えします。 AIについて まず初めに、AIについてご説明します。AIとは、Artificial Intelligence(人工知能)の略で、人間の知能を模倣するコンピュータープログラムを指します。これにより、機械が推論、認識、判断などの人間と同じ知的な処理機能を実行することが可能になります。特に、近年のChatGPTなどでお馴染みの大規模言語モデルは
初めに   2023年10月の1カ月間、CA Tech JOB に参加させていただきました、東京工業 ...
はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の並木です。 今回は「Zapier」でAPIを呼び出し、実行結果をSlackに通知する方法についてご紹介いたします。 背景 以前「 Zapierを使ってRSSフィードの更新をトリガーにしたTwitterへの自動投稿機能を作ってみた 」で紹介した方法で、RSSフィードの更新をトリガーにしたX(旧Twitter)への自動投稿機能を作成したのですが、上記記事の「④Twitterに文章を投稿したい」で紹介した機能が2023年9月に使用できなくなってしまいました。(詳細: ht
本ブログは「 Securing generative AI: data, compliance, and privacy considerations 」を翻訳したものとなります。 生成 AI は世界中の組織や個人の想像力をかき立て、従業員の生産性の向上や顧客体験の変革、さらに多くのことに採用されています。 生成 AI ベースのサービスを使用する場合、アプリケーションに入力した情報が、モデルプロバイダまたはモデルが実行される環境のプロバイダによってどのように保存、処理、共有、使用されるかを理解する必要があ
この記事では、SDPFクラウド/サーバで提供しているファイアウォールサービスについて、数週間かかっていたコントローラのテストを一新し、開発効率/品質向上に繋がった事例を紹介します。 目次 目次 はじめに ファイアウォール サービスとは テストにおける課題 問題1: テスト時間が長い 問題2: テストツールのEOL テスト環境の一新 問題の調査と整理 外部サービスのmock化 apiごとのテスト実装 CIの導入 テスト環境を一新して さいごに はじめに みなさん、こんにちは。 現在、SDPFクラウド/サーバ
こんにちは。クルーズの鈴木です。   昨今、円安がすごいですよね。 年末あたり1ドル150円にまでになった時はさすがに驚きました。   さて、皆さんがお勤めの会社ではドル支払の クラウド サービスは利用しておりますでしょうか? AWS や GCP などを利用されている会社はそれなりに多いのではないかと思います。 当社も AWS や GCP を利用しており、2022年ごろか急激に進み始めた円安の影響で当社でもドルで支払っているインフラコストは上昇し、ここ1年で約1~2割多く支払いをしている状況です。   今
はじめに こんにちは。検索基盤部 検索技術ブロックの今井です。 検索基盤部では検索機能や検索精度を改善する中で検索クエリの意図解釈にも取り組んでいます。ZOZOTOWNで検索窓にクエリを入力して検索ボタンを押すと、クエリに応じて検索の絞り込み条件に変換するクエリ解釈機能の処理が動作します。 例えば、「ワンピース 白色」と検索した時、「ワンピース」を洋服のカテゴリー、「白色」を色のカテゴリーと解釈し、「白色のワンピース」を検索する絞り込み条件に変換します。 2024年5月現在ではスマートフォン向けWebサイ
search infra teamのmrkm4ntrです。我々の運用するElasticsearchにはFunction Score Queryを使ったリクエストが送られてきます。Function Score Queryはサブクエリのスコアに任意の関数を適用できるというもので、とても便利な機能ですが、同時にTop K(スコアが大きいものからK個を取得する場合)クエリ処理の最適化の恩恵を受けられなくなるという欠点もあります。この記事では、Function Score Queryに用いる関数の性質を利用し、Fu
言語モデルを高位合成でFPGAに実装してみた Turing株式会社のリサーチチームでインターンしているM1の内山です。 Turing株式会社では大規模基盤モデルによる完全自動運転を目指しており、その実現に欠かせない技術として大規模言語モデルの研究開発を行っています。 Generative AI LLMの広範な知識と思考能力に加え、視覚情報やセンサーデータなどの多様な入力を受け入れることで、車の周囲の状況を正確に認識します。さらに、世界モデルを適用することで、高度な空間認知と身体性を獲得し、実世界に対応した
はじめに こんにちは!RevCommでフロントエンドエンジニアをしている田中です。 最近、MiiTel Phone Webというプロダクトに openapi-typescript とRedoclyというツールを使用してOpenAPIドキュメントからTypeScriptの型定義の管理を効率化する仕組みを導入しました。それらのツールの導入背景や使い方などについて説明します。 この記事は以下のバージョンを想定して記述されています。 ツール バージョン Node.js 20.11.0 openapi-typesc
KINTOテクノロジーズで my route(iOS) を開発しているRyommです。 同じく開発メンバーの保坂さんと張さん、そしてパートナー1名の計4名でスナップショットテストを導入・実装しました。 はじめに my routeアプリには現在SwiftUI化を進めていこうという流れがあり、そのための布石としてスナップショットテストを導入することにしました。 my routeにおけるSwiftUI化は、土台はUIViewControllerのまま、中のコンテンツだけをまずSwiftUIに置き換える形で進める
Looker Studio で IMAGE 関数を利用して Cloud Storage 上の画像を表示させようとしたとき、画像が表示されない場合の原因と対処法を紹介します。 注意 当記事に記載の事象と原因は、 2024年10月29日のアップデート で対処が行われ、発生しなくなりました。当記事は参考情報として記載を残します。 前提知識 Cloud Storage のアクセス制御 IMAGE 関数 事象 原因 対処法 概要 監査ログに除外プリンシパル追加 レポート確認 注意点 サービスアカウント認証を使ってい
こんにちは、SRE ディビジョンの遠矢です。 今回は、Google Cloud の Vertex AI で提供されている Claude 3 モデルを、LangChain を使って簡単に利用する方法をご紹介します。 Vertex AI Model Garden と Claude 3 モデル Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームです。Vertex AI の Model Garden には、事前学習済みの高品質なモデルが用意されており、開発者はこれらのモデルを簡単
はじめに エブリーでソフトウェアエンジニアをしている本丸です。 先日、弊社からヘルスケアアプリ「 ヘルシカ 」がリリースされたのはご存知でしょうか?ヘルシカは弊社のサービスであるDELISH KITCHENのヘルスケア機能を切り出したサービスなのですが、ヘルシカの裏側で認証・課金の共通基盤が動いています。 今回はこの認証・課金の共通基盤(社内でDAPと呼んでいるため、以降はDAPと表記します)についてお話しできればと思います。なお、実装の詳細には触れず概要の説明に留める予定です。 システムの概要 DAPと