こんにちは　SCSK 野口です。 今回は「LifeKeeper for Linuxのインストール要件」についてご紹介いたします。 LifeKeeperの要件は具体的に何があるのか、Linuxへインストールするための要件についてまとめみました。 基本要件について システム要件 LifeKeeper for Linuxの安定稼働には、以下のシステム要件を満たす必要があります。(2025年10月時点) ディスク容量は LifeKeeper本体の最小容量であり、OSやアプリケーションデータ、ログ容量は別途必要です

はじめに デリッシュキッチンのiOSアプリを開発している成田です。 2025年10月24日にSwift SDK for Androidのプレビュー版がリリースされました( Announcing the Swift SDK for Android )。 📣Announcing the first preview releases of Swift for Android, enabling you to build Android business logic with the same Swift tha

「 金融リファレンスアーキテクチャ日本版 」は、金融で求められるセキュリティと可用性に関するベストプラクティスを提供するフレームワークとして 2022 年 10 月に正式版として発表し、多くのお客様にご利用いただいております。この度、モダンアーキテクチャのサンプルとして、オンラインバンキングアプリケーションのユースケースを公開しました。本ブログ記事では、オンラインバンキングアプリケーションのユースケースを解説いたします。 ユースケースの紹介 本ユースケースは、モバイルバンキングアプリケーションを題材として

はじめに こんにちは！KINTO テクノロジーズ、クラウドセキュリティ G の大高です。 普段は、クラウド環境のガードレール整備と CSPM や脅威検知を利用した監視やカイゼン活動に取り組んでいます。 私たちのグループでは、日々の業務の一環として、 Amazon GuardDuty が検知した脅威に関して、ログの詳細分析を行い、正常な操作であるかを確認する場面があります。このログ分析の効率化を目指して、Amazon Q Developer を活用した検証をしてみました。 Amazon GuardDuty

本記事は、2025 年 10 月 16 日に公開された “ Launch phase steps for successful launches on Amazon GameLift Servers ” を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の西坂信哉が担当しました。 ゲームが急激にヒットした場合に備え、最初から成功に向けた準備をしておくことが重要です。本記事では、 Amazon GameLift Servers でマルチプレイヤーゲームを立ち上げる際に考慮すべき重要な点につ

こんにちは。CISO管掌の脅威情報分析対応チームでセキュリティエンジニアとして活動している首浦です。今回は、2025年9月より新規に観測されているLockBit 5.0の解析結果について共有を行います...

この記事について 対象読者 : 前回の記事でOAuth2.0+PKCEの認証フローは理解したけど、取得したトークンをどう管理すればいいかわからない。X APIで自動投稿システムを作りたい人 ゴール : アクセストークンとリフレッシュトークンの違い、リフレッシュトークンの使い捨て性質を理解して、正しいトークン管理が実装できる X API OAuth 2.0のトークン管理をカフェの会員システムの比喩でふんわり解説。リフレッシュトークンの使い捨て性質から、クッキーvsデータベース保存の選択基準、よくある実装ミス

この記事について 対象読者 : OAuth2.0という名前は聞いたことがあるけど、具体的にどうすればよいかわからない。でも、X API経由で投稿してみたい人 ゴール : OAuth2.0とPKCEの概念を理解して、実装に入る準備ができる X API OAuth2.0とPKCEの仕組みをラーメン屋の比喩でふんわり解説。認証コードフローからcode_verifierの安全な生成方法、CSRF対策まで初心者にもわかりやすく図解で紹介。実装前の概念理解に最適 はじめに ども!X APIを活用したアプリ開発をしてい

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilot や Claude Code など、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 今では当たり前のように日常の開発業務で生成AIを利用している一方で、生成AIに意図したコードを出力してもらえないという声も耳にします。 そこで今回は、生成AIとのVibeCo

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

はじめにはじめまして、東京科学大学情報通信系学部3年の鈴木康太です。2025年8月25日からLINEギフトのSRE（Site Reliability Engineering）チームでインターンに参加し...

はじめに こんにちは。プロダクト部SEOグループの伊田です。 スタンバイに入社して2ヶ月が経ち、徐々に業務にも慣れてきています！ 最近、社内の技術カンファレンスで登壇する機会をいただきました。その発表の中で紹介した取り組みの1つが、 Devinを使ったPRレビューの自動化 です。 今回は、その仕組みを導入した背景と実際の運用方法について紹介します。 導入した背景 私たちSEOGでは、日々の開発でGitHubのPull Request（以下、PR）を使ってコードレビューしていますが、 機械的に確認できる細か

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

こんにちは、山崎です。 最近、クラウドセキュリティに関する情報を調べていた中で、Cloud Security Alliance（CSA）が発表した「クラウドコンピューティングに対する重大な脅威 2024」レポートに出会いました。本記事ではその内容をもとに、クラウド環境における代表的なリスクと、実務で意識すべき対策のヒントを整理してご紹介します。 クラウドの活用はどんどん進んでいますが、利便性と引き換えに「セキュリティ」は常に意識すべき課題となっています。特にパブリッククラウドでは、どこにリスクが潜んでいる

こんにちは。介護・医療・障害福祉・保育の求人サイト、ウェルミージョブのQAを担当している林です。 ウェルミージョブは、2025年7月にカイゴジョブからリブランディングしてサービス提供を開始しました。 私は先日Kaigi on Rails 2025に参加してきました。私はQAエンジニアでProduction Readyなコードは書けませんが、開発系のカンファレンスに興味があり、今回生まれて初めて参加しました。会場ではセッションを聴講したり自社ブースでの対応をおこないまして、感想としては、控えめに言って すご