はじめに この記事は メドレー夏のブログリレー 2025 22 日目の記事です。 メドレー医科診療所プロダクト開発室 AI推進グループの桶谷です。 AI推進グループでは、「AIで “医師” と “エンジニア” の生産性を最大化する」というミッションを掲げ、医師の皆様に向けたAIソリューション（「ゼロ距離医療」の実現）と、社内エンジニアの生産性向上（「CLINICS 10x」）の両輪で様々な施策に取り組んでいます。取り組みの全体像は こちらの記事 で詳しく紹介しています。興味のある方はぜひお読みください。

はじめに 前回の記事では、GitLabとOpenShift、Gatekeeperを組み合わせたDevSecOpsモデルケース環境の構築方法を紹介しました。   本記事では、それらを組み合わせて閉域環境におけるDevSecOpsモデルケースを構築し、デモアプリを使ってCI/CDの流れにセキュリティがどのように組み込まれるのかを確認します。   金融や公共分野など高いセキュリティ要件が求められるシステムでは、インターネット非接続の環境であっても、開発のスピードと安全性を

こんにちは、エンジニアのタカです。 今回は、私が直近で開発業務で使用している JsonSchema（ジェイソン・スキーマ） の紹介と、Pythonの Pydantic（パイダンティック）モデル と組み合わせたバリデーションについて解説します。 JSONのメリットとのデメリット JSON (JavaScript Object Notation) は「キーと値のペア」というシンプルで直感的なデータ定義形式が特徴です。 比較的自由に値を定義でき、高い可読性を持つ上に、プログラミング言語に依存しないフォーマットで

前回までのまとめ 前回の記事では、新しく発表された『さくらのAI Engine』の紹介とRAGチャットを活用したサンプルスクリプトの実行を行いました。『さくらのAI Engine』はチャットやRAG用エンドポイントの他に […]

はじめにこんにちは、iOSアプリエンジニアの羽柴です。本記事では、プルリクエストにおけるコードオーナー不足を防ぐために導入したGitHub Actionsの効果測定を行った話を紹介します。コードオーナ...

さくらのAI Engine とは 本日『さくらのAI Engine』という新しいサービスがリリースされました。さくらインターネットでは「AIの力をすべての人に届ける」をスローガンに、データ安全性が高く、透明性の高い料金形 […]

はじめに 前回 までは、GitとGitLabの具体的な機能や操作方法を入門者向けに解説してきました。 今回は、GitLabの根幹となる「DevSecOps」という考え方を中心に解説します。近年のソフトウェア開発では、開発のスピードを上げつつ、セキュリティを確保することが不可欠です。この相反する課題を解決するために必要なアプローチが「DevSecOps」です。 このDevSecOpsをGitLabがどのように実現しているのか、そしてそれがどのようなメリットを生み出すのかを、公式事例を交えて具体的に解説します

この投稿は Anthropic の Gareth Jones と共同で執筆されています。 Anthropic の Claude 4 Sonnet モデルが Amazon Bedrock でローンチされ、基盤モデルの機能において大幅な進歩を遂げました。これに伴い、Anthropic の Claude 3.5 Sonnet (v1 および v2) の廃止スケジュールが発表されました。この進化により、本番 AI アプリケーションにとって二つの重要な考慮事項が発生しています。強化されたパフォーマンスを活用する機会

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 今年は秋らしい涼しさが続いて、とても過ごしやすいですね。 エアコンなしで快適に過ごせるようになりました。 作ったもの（作られたもの） Kiro から Claude Opus 4 と直接会話できる MCP サーバー を作りました。 たった  5 時間ほど で完成し、 Kiro の Specモード で開発が完結しました。 今回作成したMCPサーバーの使用にはBedrockモデルアクセスの有効化が必要です。 デモンストレーション 動画でご覧ください。 ▼ Clau

本記事は Securing Vehicle Identification Number (VIN) with Reference ID in connected vehicle platforms with AWS IoT を翻訳したものです。 2025 年末までに 4 億 7000 万台以上のコネクテッドカーが予想されるなか、製造メーカーにとって車両認識番号 (VIN) などの機密車両データを保護することが極めて重要になっています。 VIN は製造から整備に至るまでの自動車プロセスにおいて、固有の識別子

9 月 18 日、Alibaba の Qwen モデル が Amazon Bedrock に追加されました。今回のリリースにより、Amazon Bedrock は、フルマネージドかつサーバーレスな態様で Qwen3 オープンウェイトの 基盤モデル (FM) へのアクセスを追加することで、 モデルの選択肢を拡大 し続けます。このリリースには、 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 、 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 、 Qwen3-235B-A22B-Ins

こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 今年は秋刀魚が非常に美味しいですね。 水揚げ量が昨年の2倍らしいので、まだまだ楽しめそうです。 何をつくったのか Kiroに自然言語で依頼するだけでAWSリソース一覧を取得することができる環境 をつくりました。 サンプル：実行画面   完了するとMarkdown形式のテキストファイルが出来上がります。   サンプル：IAMユーザーの一覧 Kiroへの依頼は「IAMユーザーの一覧を取得して」というだけです。 注意事項を教えてくれました。 サンプル：E

G-gen の杉村です。Google Cloud のトラブルシューティング AI エージェントである Gemini Cloud Assist Investigations について解説します。 Gemini Cloud Assist Investigations とは 調査開始できる画面 調査の例 Cloud Logging ログエクスプローラー Cloud Monitoring アラート Cloud Assist Investigations 利用準備 対応サービス 注意点 Gemini Cloud A

はじめまして。クロスイノベーション本部、新卒1年目の大岡叡です。 現在、技術職に配属された同期6名とともに7月から9月の3か月間にわたるシステム開発研修に取り組んでいます。研修では、運営側が定めた必須機能に加えてチームで考えた追加機能を自由に実装することが認められています。 私のチームではある追加機能を実装することを決定し、その中でテキストの感情分析を取り入れることにしました。 開発したシステムは AWS ECS on Fargate にデプロイすることが決まっており、また私が学生時代からAWSの資格勉強

近年、マイクロサービスアーキテクチャの普及に伴い、サービス間の連携テストの重要性が増しています。 しかし、従来の統合テストでは、複数のサービスを結合してテストする必要があり、時間と手間がかかるという課題がありました。 このような背景から注目を集めているのが「コントラクトテスト」です。 そこで今回はAPIの不整合による障害に悩むテックリードやバックエンドエンジニアの方に向けて、コントラクトテストの概念から具体的な進め方、そして導入のメリット・デメリットまで、網羅的に解説します！ import haihaiI