こんにちは、OSS よろず相談室の鹿島です。 今回は、DifyとAmazon Bedrockを連携させて、チャットボットとRAG（検索拡張生成）を構築する手順を解説します。 本記事はその第一弾として、まず土台となるDifyの環境構築を行います。 はじめに Difyの概要や全体像については、 弊社エンジニアの解説記事 がありますので、ご参照ください。Difyの概要から構築、機能に至るまでDifyを丸ごと学べる記事になっています。 当記事では、クリーンなLinux環境（RHEL系を想定）を前提に、ゼロからDi

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 少し先のイベントになりますが、対面/ライブストリーミングのハイブリット形式で、AWS Unicorn Day Tokyo 2025 が 9/2(火) に開催されます。現地でデモがみれるほか、ネットワーキングパーティもあわせて開催いたします。詳細は こちら からご確認ください。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2025年8月11日週の主要なアップデート 8/11(月) AWS

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/18付の記事です 。 こんにちは。SCSK渡辺(大)です。 「鬼滅の刃」の映画を見に行きたいのですが、アニメを全て見終えていないため二の足を踏んでいます。 見るなら大きなスクリーンで見たいです。 当記事のAmazon QはAmazon Q Developer CLI、MCPはAWS MCP Serversを意味します。 背景 Amazon Q CLI でゲームを作ろうキャンペーンの報告と最新情報 update & Kiro のご紹介 というイベントにオ

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/17付の記事です 。 「AWSの最新情報を効率的にキャッチアップしたい…」 「毎日Qiitaをチェックするのは大変だけど、重要なトレンドは見逃したくない…」 エンジニアにとって、最新技術の動向を追い続けることは非常に重要！ ですが、忙しい日々の中で効率的に情報収集するのは難しい課題ですよね。 この記事では、そんな悩みを解決するために、 AWSのサービスを組み合わせて、Qiitaに投稿されたAWS関連の最新記事から「おすすめトピックス」を自動で抽出し、毎日メール

はじめに こんにちは！ AWS Japan ソリューションアーキテクトの中西です。 AWS Summit Japan 2025 では「AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見」というデモ展示を企画しました。 以前の告知ブログ では、展示概要と体験できる内容をご紹介しました。 AWS Summit Japan 2025 も無事終了し、とても多くの方にデモをご体験いただけました。今回のブログでは技術的な詳細をお伝えすることで、このデモの舞台

近年、生成 AI アプリケーションの社内利用など、セキュリティ要件が厳しいエンタープライズ企業や公共機関でも、新しいアプリケーションを構築する機会が増えています。 サーバーレスアーキテクチャは、使った分だけの従量課金や高い拡張性から、新規アプリケーション立ち上げに適した選択肢として広く採用されています。 しかし、閉域網 (インターネット非接続環境) で AWS の代表的なサーバーレスアーキテクチャを利用しようとすると、いくつかの制約があります。 本記事では、代表的な構成例をもとに、これらの課題とそのワーク

こんにちは、広野です。 生成 AI 界隈の技術の進化がすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。 今回 (3回目) は実装編 その2 API 作成編です。 大変恐縮ですが、AWS CloudFormation によるデプロイをしているので YAML テンプレートベースでの説明となります。ご了承ください。 前回の記事 アーキテクチャ概要については前回記事で紹介

こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 この記事では、Google Cloud Next Tokyo 25 のブレイクアウトセッション「最新の生成 AI モデルへのアップデートに必要な LLMOps」について、セッション内容を紹介します。 前置き: 生成 AI モデルの寿命 Gemini API や Vertex AI で提供されている生成 AI モデルは廃止日が設定されており、廃止日を過ぎるとモデルは利用できなくなります。 例えば、Gemini 2.0 Flash は 2026 年

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/14付の記事です 。 世界の国からこんにちは。masedatiです。好きな音楽は、椎名林檎 と ずっと真夜中でいいのに。 です。 今回は、 AWSが発表した次世代エージェント型IDE「Kiro」 を実際に触ってみて、Webアプリケーションを自由工作してみた体験記となります。 👻 Kiroって何？ 生成AIの話題が尽きない中、皆さんKiroを触ってみましたでしょうか？ （Kiroで遊ぶことを、私は勝手に「ゴーストダイブ」と呼んでいます） Kiro は、AIエージ

はじめに 本連載では、さくらのクラウドの新サービス「Workflows」を使ってワークフローを作成する方法を紹介しています。前回の記事ではさくらのクラウドのWorkflowsの基本機能を見てきました。今日は第二弾として以 […]

G-gen の奥田です。当記事では、 Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介します。 はじめに Gemini CLI Virtual Try on API Gradio Gemini CLI を用いたアプリの開発 初期のディレクトリ構成 Gemini CLI による開

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

こんにちは！ AIチームの戸田です！ 最近のLLM界隈では、推論速度の高速化が大きなトレンドになっています。先日、TikTokを運営しているByteDanceが公開した Seed Diffusion という拡散言語モデルもその流れを汲むものの一つだと思われます。 サーバーが混雑しているようで 、私は試すことはできなかったのですが、実験結果を見る限り、性能を保ちつつ、非常に高速な推論が可能になっているように見えました。 Seed Diffusion: A Large-Scale Diffusion Lang

クラウド時代の「ワークフロー自動化」がもたらす価値 クラウドコンピューティングの発展により、現在では多くの企業がクラウドを活用するようになりました。クラウドは、必要なときに必要なだけリソースを確保できる「弾力性」や、主要 […]

前回に引き続きローカルLLMを活用したチャットボットを作成していきます。今日はRAGを作っていきます。 RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation） とは、ナレッジと言われる外部の知 […]