こんにちは、広野です。 生成 AI 界隈の技術の進化がすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。 今回 (3回目) は実装編 その2 API 作成編です。 大変恐縮ですが、AWS CloudFormation によるデプロイをしているので YAML テンプレートベースでの説明となります。ご了承ください。 前回の記事 アーキテクチャ概要については前回記事で紹介

こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 この記事では、Google Cloud Next Tokyo 25 のブレイクアウトセッション「最新の生成 AI モデルへのアップデートに必要な LLMOps」について、セッション内容を紹介します。 前置き: 生成 AI モデルの寿命 Gemini API や Vertex AI で提供されている生成 AI モデルは廃止日が設定されており、廃止日を過ぎるとモデルは利用できなくなります。 例えば、Gemini 2.0 Flash は 2026 年

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/14付の記事です 。 世界の国からこんにちは。masedatiです。好きな音楽は、椎名林檎 と ずっと真夜中でいいのに。 です。 今回は、 AWSが発表した次世代エージェント型IDE「Kiro」 を実際に触ってみて、Webアプリケーションを自由工作してみた体験記となります。 👻 Kiroって何？ 生成AIの話題が尽きない中、皆さんKiroを触ってみましたでしょうか？ （Kiroで遊ぶことを、私は勝手に「ゴーストダイブ」と呼んでいます） Kiro は、AIエージ

はじめに 本連載では、さくらのクラウドの新サービス「Workflows」を使ってワークフローを作成する方法を紹介しています。前回の記事ではさくらのクラウドのWorkflowsの基本機能を見てきました。今日は第二弾として以 […]

G-gen の奥田です。当記事では、 Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介します。 はじめに Gemini CLI Virtual Try on API Gradio Gemini CLI を用いたアプリの開発 初期のディレクトリ構成 Gemini CLI による開

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

こんにちは！ AIチームの戸田です！ 最近のLLM界隈では、推論速度の高速化が大きなトレンドになっています。先日、TikTokを運営しているByteDanceが公開した Seed Diffusion という拡散言語モデルもその流れを汲むものの一つだと思われます。 サーバーが混雑しているようで 、私は試すことはできなかったのですが、実験結果を見る限り、性能を保ちつつ、非常に高速な推論が可能になっているように見えました。 Seed Diffusion: A Large-Scale Diffusion Lang

クラウド時代の「ワークフロー自動化」がもたらす価値 クラウドコンピューティングの発展により、現在では多くの企業がクラウドを活用するようになりました。クラウドは、必要なときに必要なだけリソースを確保できる「弾力性」や、主要 […]

前回に引き続きローカルLLMを活用したチャットボットを作成していきます。今日はRAGを作っていきます。 RAGとは RAG（Retrieval-Augmented Generation） とは、ナレッジと言われる外部の知 […]

G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能では、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化することができます。 はじめに Gemini in BigQuery とは データの保護 自然言語によるクエリ 料金と割り当て 利用料金 使用可能な機能 割り当て（Quota） 準備 API の有効化 IAM 権限の付与 Conversational Analytics

  本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/10付の記事です 。 こんにちは　SCSK中山です。   今回は夏休みの自由研究ということで、自由研究チックな内容にしたいと思いまして、AWS上でCloud InterConnect × vSocketで冗長構成を組めるかを試してみようかと思います。 通常、Cato Networksを利用してAWSなどのクラウドサービスと接続する場合、「Cloud InterConnect」または「vSocket」のどちらかを選択します。冗長化を組む際

Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「 最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket のスケーラブルな運用とコスト最適化 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud

こんにちは、SCSKの齋藤です。 皆さん、日々のクラウドセキュリティ運用で、こんな課題に直面していませんか？ 「あれ、このVMのポート、外部に開けっ放しじゃないか？」 「新しいストレージバケットが作られたけど、パブリック公開の設定になってないか心配だ…」 「不審なアクセスアラートが多すぎて、どれから対応すべきか分からない…」 クラウド環境は、その柔軟性とスケーラビリティでビジネスに多大な恩恵をもたらしますが、同時にセキュリティ管理の複雑性を増大させます。複数のプロジェクト、多種多様なサービス、日々刻々と変

AWS は、業界で最も先進的な 基盤モデル (FM) の提供に努めており、業界をリードする AI イノベーターによる画期的なモデルをより幅広く採用できるように注力し続けています。これにより、常に最新の進歩を活用してビジネスの成長を促進することができます。 8 月 5 日、 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart で 2 つの新しい オープンウェイトの OpenAI モデル が利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。OpenAI gpt-oss-

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 本日、 Amazon S3 Vectors のプレビュー版を発表します。これは、ベクトルのアップロード、保存、クエリの総コストを最大 90 % 削減できる、耐久性に優れたベクトルストレージソリューションです。Amazon S3 Vectors は、大規模なベクトルデータセットの保存をネイティブにサポートし、1 秒未満のクエリパフォーマンスを実現する初めて