CCoEや生産性向上に関する仕事をしている石川です。 今回は開発生産性向上を目指して、2025年3月から様々なAIエージェントを試してみた 個人的な 感想を書いていこうと思います。GitHub Copilot以外のツールは数日から1ヶ月使用しただけなので、深く使い込んだわけではありません。 GitHub Copilot Agent mode / Coding Agent 良い点 GitHub提供の安心感と将来性への期待 GitHubとの高い親和性 困る点 従量課金要素がある（Premium Request

挨拶 ども！Claudeでブログを書きまくっている龍ちゃんです。最近はClaudeのおかげでブログ執筆のスピードがメキメキと上がってきましたが、一方で作業時間の捻出に苦労している今日この頃です。 今回はClaudeでMermaidの図をサクッと作ってもらう方法について解説していきます。皆さんも技術ブログで「図があったらもっと分かりやすいのに…」と思ったことはありませんか？ なぜMermaidなのか？ 技術ブログにおける図解の重要性 技術ブログで図解が重要な理由は明確です。図があるかないかで読者

G-gen の山崎です。 当記事では、Cloud Run jobs を使用して Google Drive の差分を検知し、差分ファイルを Cloud Storage にアップロードする方法を解説します。 システム構成 前提知識 環境構築 API の有効化 サービスアカウントの構築 Cloud Run jobs 用サービスアカウントの作成 Cloud Scheduler 用サービスアカウントの作成 Cloud Storage の構築 ページトークン格納用バケットの作成 アップロードファイル格納用バケットの作

Cmosyとは何か 「Cmosy」は、Googleドライブをさらに便利にする拡張サービスです。これまでGoogleドライブ内のファイルを送受信する際は、共有設定やセキュリティの管理が煩雑でしたが、Cmosyを使えばファイルを閉じたまま、簡単かつ安全に送信・受信できます。手間をかけず、安心して社内外との情報共有ができるため、業務の効率化やセキュリティ強化につながるのです。

はじめに こんにちは。デリッシュキッチンでデータサイエンティストをしている古濵です。 今回はニッチな内容ですが、タイトル通りの問題が発生したため、その対処法について備忘録的にまとめます。 動作環境は以下になります。 Databricks Runtime: 15.4LTS for ML Python: 3.11.11 ライブラリはDatabricks Runtimeのバージョンから以下にアップグレードしています openai==1.65.2 mlflow==2.20.3 pydantic==2.10.6 d

本記事は米国時間 7 月 16 日に公開された「 AWS announces new innovations for building AI agents at AWS Summit New York 2025 」の日本語抄訳版です。 Amazon Bedrock AgentCore に加え、AWS Marketplace の新たなカテゴリーとAgentic AI開発の後押しに向けた1億米ドルの投資を発表 主なポイント： Amazon Bedrock AgentCore により、企業・組織は AgentC

G-gen の杉村です。 Agent Development Kit （ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents 、および Tools を解説します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは ADK のコンポーネント LLM Agent 概要 実装例 ソースコードの実行 Runner と非同期処理 Workflow Agents 概要

みなさんこんにちは。最近渋谷でクレカを落としたところ、偶然弊社の人事が拾って届けてくれたことで事なき ...

この記事は Under the hood: Amazon EKS ultra scale clusters (記事公開日: 2025 年 7 月 16 日) を翻訳したものです。 本日、 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は最大 10 万台のノードをサポートするクラスターの提供を発表しました。 Amazon EC2 の新世代高速コンピューティングインスタンスタイプを活用することで、これは単一の Kubernetes クラスターで 160 万個の

Hello. I’m @p2sk from the DBRE team. The DBRE (Database Reliability Engineering) team is a cross-functional organization focused on resolving database issues and developing platforms. Recently, I had the opportunity to contribute to the OSS repository ter

こんにちは！テクノロジー戦略室AI推進チームの苑田です！ AWS Summit 2025 生成AIハッカソンがあり、全部で150チームほど参加した中、 準優勝 することができました！その時に試したAI駆動開発を時系列順でまとめました！ 作成したアプリに関しては別のメンバーが記事を書いてくれたので、一緒にみてもらえるとイメージしやすいと思います！ AWS Summit 生成AIハッカソンで準優勝しました！ AI駆動開発で使用したツール GitHub Copilot GitHub Copilot Coding

コンテナは開発チームがアプリケーションをパッケージ化およびデプロイする方法に革命をもたらしましたが、これらのチームは、デプロイリスクを軽減するためにリリースを注意深くモニタリングしたり、カスタムツールを構築したりする必要があり、これがリリース速度の低下につながっています。大規模な開発では、開発チームはビジネスのためのイノベーションではなく、差別化につながらないデプロイツールの構築とメンテナンスに貴重なサイクルを費やしています。 7 月 17 日より、 Amazon Elastic Container Se

こんにちは。LINEアプリ開発本部のS_Shimotoriです。私が所属しているLINEアプリ開発本部では、iOS Study SessionというiOSに関するトピックの勉強会を毎週行っています。聞...

Search Infra Teamのmrkm4ntrです。 画像検索にElasticsearchのベクトル検索(kNN検索)を活用しています。しかし、従来のキーワード検索と比較して、同等のリソースで処理できるQPS（Queries Per Second）が大幅に低いという課題がありました。そこで、Elasticsearch 8を基に、kNN検索のパフォーマンスをどこまで改善できるのかを調査しました。 kNN検索の構成と課題 今回の検証で使用したkNN検索のクエリ構成は以下の通りです。 { "si

PS SLの佐々木です。 今回はClaude Codeを使っていてToDoリストがどのように管理されているのかやタスク完遂まで具体的にどのような作業が行われているのかを知りたく~/.claudeディレクトリを観察してみました。なので備忘録的な内容になっています。 ~/.claude ディレクトリの構造 Claude Codeを使い始めると、ユーザーのホームディレクトリに ~/.claude という隠しディレクトリが自動的に作成されます。このディレクトリには、Claude Codeの動作を支える重要なファイ