皆さん、こんにちは！USiZEサービス部第一課の黄です。 これまでの記事では、Rubrikのランサムウェア対策や機密データ検知など、主要な機能についてご紹介してきました。 Rubrikは バックアップ&復元からバックアップデータの活用までデータ管理 に特化したIT企業です。 「まだ読んでいない！」という方は、ぜひ以下の記事もあわせてご覧ください。 Rubrikとは？クラウド＆オンプレにも対応する次世代バックアップ管理を紹介 – TechHarmony Rubrikのランサムウェア対策：仕組みとシミ

はじめに こんにちは。GENIEE CHAT機能開発チームリーダーの渡邉です。 私たちのチームでは、Goを使用してプロダクトのバックエンドを構築しています。その開発をする上で、単体テストの保守性に関する以下のような問題が浮上することがあります。 テストコードの修正に多くの時間を取られる 実装の些細な変更でテストが失敗する テストの実行に時間がかかり、開発効率が低下する 本記事では、これらの課題を解決するアプローチの一つとして、モックを使用した「壊れにくい」単体テストの実装例をご紹介します。 ここで言う「壊

本稿は、株式会社みずほフィナンシャルグループ／みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社 服部 純一氏、畑山 洋平氏、浅香 樹氏、株式会社みずほフィナンシャルグループ 島浦 紳吾氏、翁 恒氏によって寄稿いただきました。 はじめに 企業のデジタル化が進み、クラウド活用の拡大を含め多くの業種で IT 予算、投資意欲が高まっています。 「企業 IT 動向調査報告書2024」によると、2023年度の IT 予算 DI 値(注1)は2011年度以降で最高値となっています。 IT 予算の重点領域として「セキュリティ強化」

こんにちは、Timee でバックエンドエンジニアとして働いている id:ryopeko です。 今回は Timee で使っている API サーバーの Ruby を最新の 3.4.2 (+YJIT) にアップデートしたことについての記事をお届けします。 1. 概要 今回の記事では、Ruby 3.3.6 から 3.4.2 へのバージョンアップについて、パフォーマンスへの影響、Devin を使った実作業、 rubocop.yml の対応など、具体的な取り組みをご紹介します。安定性を重視した今回のアップデートの背

はじめに こんにちは。クラウドエースの荒木です。 ChatGPT や Claude などの生成 AI が日常生活やビジネスに浸透してきましたが、これらの AI の真価は外部システムと連携したときに発揮されます。しかし、この連携には大きな課題がありました。 これまで AI と外部システムを連携させるには、システムごとに個別の API 統合が必要で、認証方法やデータ形式、エラー処理など、細かな実装を繰り返す必要がありました。このような個別対応は開発効率を下げ、拡張性や保守性の面でも問題がありました。 そこで登

こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視ツールとして、オープンソースで開発・提供されてい

はじめに

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。今回はNext.js 15でApp Routerを利用した際のStatic Exportsについて整理します。 Static Exportsとは？ Static Exportsは、build時に、アプリケーションを静的コンテンツとしてエクスポートできる機能です。Static Exportsを利用せずにNext.jsのアプリケーションを公開する場合はNode.jsランタイムが必要となりますが、Static Exportsを利用してbuildをかけた場合はクライアン

この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利活用事例について紹介する。両社は、労働力不足の軽減、検査時間の短縮、検査支援を目的にコンピュータビ

はじめまして、楽楽販売新卒エンジニアのomegumiです。 少し前に、社内で「脳に収まるコードの書き方」の輪読会が開催されました。 （輪読会とは、複数の人で同じ本を読み、その内容について意見を交わす読書会です） 初学者視点でもたくさんの学びがあったので、 コーディング経験に関係なく大事そうだと感じた学びと個人的に業務で取り入れたことについて 書いていきたいと思います。この記事を通して、私同様に「 プログラマ って何から勉強していけばいいんだ」「技術書とか設計って怖い…」と思っている方を少しでも後押しできれ

はじめに Recoilからの移行先について Jotai について 移行の方針 1. MiiTel Phoneにおいて使用されているRecoilのAPIを一通り洗い出して、それぞれのAPIにおけるJotaiへの移行方法を調査する 2. 依存関係としてjotaiパッケージを追加する 3. MiiTel Phoneにおける特定の機能において、RecoilからJotaiへの移行を実施する 4. 検証環境で様子を見る 5. 問題のない機能から順次、リリースを実施する 6. 3〜5のステップを繰り返す 7. 一通り移

ZOZOTOWN開発本部でAndroidのテックリードをやっている いわたん です。最近はでっかいモンスターをハントするゲームにハマっており、夜な夜な一狩りしてます。 今回は、私たちのチームで行っている業務効率化の一例を紹介します。 背景・課題 解決方法 スクリーンショットをトリガーにしたフィードバック 必要な情報を自動的に収集する ログの収集 アプリ内情報の収集 課題を作成する機能 別アプリとして実装する フィードバック内容の取得 アクセストークンの管理 Activity破棄対応 実際に運用した結果 ま

こんにちは。t-kurimuraです。 先日LuupのSoftwareDevelopment部では、LLMをテーマに社内勉強会が開催されました！ 私自身もコーディング時のGitHub Copilotの補完だったり、手持ちのスマホのAndroid端末ではPerplexityをデフォルトのアシスタントに設定できたりするので趣味やニュースのことをPerplexityに聞いてみたり、生活のなかでもLLMツール漬けの毎日です。 いくつかのLLMツールに課金をしていますが、ワーク＆ライフ両方に相応かそれ以上の価値があ

こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている栁沢（ @nipe0324a ）です。 ファインディでは、25年1月末から転職開発チームにDevinがジョインし、現在2ヶ月ほど一緒に働いています。 Devinのアウトプットとして、プルリクエストのマージ数は「 2ヶ月で197件 」、「 1日あたり平均5.2件 」とバリバリ開発をしてもらっています。 過去2ヶ月のDevinのマージ済みプルリク数の推移 Devinの2ヶ月の費用としても約30万（$2,000 = 1,000 ACUs）ほどで、比較的簡

このブログは 2025 年 1 月 25 日に Matt Williams と Felix Guglielmi によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS では、可能な限り環境に配慮した方法で事業を運営することに尽力しています。また、お客様がクラウドの利点を活用して、IT インフラストラクチャをより効果的に監視し最適化できるよう支援しています。「 Amazon Web Services への移行による炭素削減の機会 」で報告されているように、AWS のインフラ