はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、Databricks Assistantを活用して需要予測モデルを構築してみた内容をご紹介します。 内容に少しボリュームがあるため、前編・後編の2部構成でお届けします。 前編：背景・コンセプト整理からEDA（探索的データ解析）、需要要因の仮説出しまで 後編：特徴量設計、ベースライン構築、機械学習モデル構築、振り返りまで 需要予測はビジネスインパクトの大きいテーマですが、実務では前処理やEDA、特徴量設計など

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。 目次 はじめに 目次 用語 ZOZOFIT MVVM SSOT UDF MVI 私た

閉域網／GSS G-Netにおける署名付きURL・DataSync・DMSの利用可否まとめ 2026年3月25日　株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、インターネット／閉域網／GSS G-Net（※） というネットワーク条件において、ある程度大きいサイズのファイル・データを、異なるクラウド環境の間で定期的に連携したいという要件があった場合を想定しています。 以下の3つの方式において、Amazon Web Services（AWS）のマネージドサービスとして、代表的な3つのサービスを

本記事は 2026 年 3 月 18 日 に公開された「 How Vanguard transformed analytics with Amazon Redshift multi-warehouse architecture 」を翻訳したものです。 この記事は、Vanguard の Financial Advisor Services 部門の Alex Rabinovich、Anindya Dasgupta、Vijesh Chandran と AWS の共同執筆によるゲスト投稿です。 Vanguard

本記事は 2026 年 3 月 18 日 に公開された「 Scale fine-grained permissions across warehouses with Amazon Redshift and AWS IAM Identity Center 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift は、フルマネージドでペタバイト規模のクラウドデータウェアハウスで、分析ワークロードを容易にスケールできます。複数のビジネスユニットにまたがって分析機能を拡張する際、各ウェアハウスのきめ細かなアクセス許

AWSのサーバーレスなベクトルデータベース3種（Aurora Serverless v2 + pgvector、OpenSearch Serverless、S3 Vectors）で、10万件のデータ投入と検索処理時間を比較検証しました。ベクトルデータベースを使用する際の第一歩として、少量のベクトルデータにおいてどれを選ぶべきか、実測データとアーキテクチャの観点から考察します。

こんにちは。ワンキャリアでデータエンジニアリングチームに所属している塚田（github：@carbscountry）です。 本記事では、AWS 上の RDS（PostgreSQL）の更新差分を GCP の Datastream で取得し、BigQuery へリアルタイム連携した取り組みについて紹介します。

本ブログは 2026 年 2 月 26 日に公開された AWS Blog “ Inside AWS Security Agent: A multi-agent architecture for automated penetration testing ” を翻訳したものです。 AI エージェントには従来、学習した情報を保持できない、短期間を超えて自律的に動作できない、常に人間による監視が必要である、という 3 つの根本的な制約がありました。AWS はフロンティアエージェントによってこれらの制約に対処して

はじめに 本記事では、分散メッセージングシステムであるApache Kafkaの基本的な構成要素を整理したうえで、「未処理メッセージ件数の取得方式」について紹介します。 Kafkaは高いスケーラビリティと耐障害性を備えた強力な基盤ですが、その特性上、従来のキューシステムのように単純に「残件数」を把握することが難しいケースがあります。特に、メッセージの中身に応じて特定条件の件数を把握したい場合、設計や実装に工夫が求められます。 本記事では、Kafkaの基本概念の簡単な解説と、Offsetの仕組みを活用しつつ

本記事は 2026 年 3 月 23 日 に公開された「 Simplifying Kafka operations with Amazon MSK Express brokers 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) の Express ブローカー が、Kafka 管理に関わるエンドツーエンドの作業をどのように効率化するかを紹介します。Apache Kafka はリアルタイムデータストリーミングの

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでプロダクトAIエンジニアとして働いている貝出です。直近は、タイミーの求人内容などのコンテンツモデレーションにLLMを利用した、システム開発や性能改善を行っています。 2026年3月9日（月）〜3月13日（金）に開催された「言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）」に、今年は初めて現地参加しました。大会2日目は記録的な大雪に見舞われ、会場にたどり着くだけでひと苦労でしたが、それでも現地ならではの熱気は格別で、ポスター発表や他社エンジニアとの立ち話など、オンライン

目次 はじめに 2つの課題と、目指すアーキテクチャ 手法1 — UIKit の中に SwiftUI を埋め込む 手法2 — ViewModel の Protocol と実装の分離 手法3 — UIKit 依存の画面遷移を列挙型で集約する 手法4 — SwiftUI から UIKit の画面を呼ぶ 手法5 — 本体プロジェクトに依存する View コンポーネントを外から差し込む まとめ — 制約の中で前に進む はじめに デリッシュキッチンで iOS エンジニアをしている谷口恭一です。 デリッシュキッチンは今

2026 年 3 月 18 日、3 人の非常に優れた開発者コミュニティリーダーたちを AWS ヒーローとしてご紹介できるのを大変嬉しく思っています。AWS コミュニティがこれほど活気に満ちているのは、まさにこうしたヒーローたちのおかげです。ヒーローたちは、技術的な知識を共有するだけでなく、人脈を作り、真の人間的なつながりを築いて、他の人が成長するための進路を備えます。山村におけるクラウド文化の開拓から、大陸をまたいだサイバーセキュリティ教育の先導まで、これらのヒーローたちは、技術的な専門知識の枠を超えて、

こんにちは、SCSK林です！ 様々なデータ活用が推進される中、データの蓄積場所（データレイク）と分析基盤を異なるクラウドで運用するようなケースもあると思います。一度AWS S3に溜まった膨大なデータを動かすことは容易ではありません。一方で、分析層ではGoogle CloudのBigQueryが持つクエリ性能や、マネージドなETLサービスを活用したいというニーズがあります。 私が担当した某プロジェクトでは、この「AWSにデータ、Google Cloudで分析」というハイブリッド構成を、完全閉域網で実現するこ

こんにちは、SCSK林です！ モダンなシステムアーキテクチャにおいて、システム間を「疎結合」に保つことはもはや定番です。AWSにおいてその中心を担うのは、Amazon SQSやAmazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)といったメッセージングサービス、あるいはAmazon S3を用いたバッファ層などかと思います。 ただ、実際のエンタープライズ領域におけるデータ連携案件、特にマルチクラウド構成やオンプレミスとの閉域網接続が絡むプロジェクトでは、単に「サービス