はじめに IoT カメラの活用は、監視、防犯、産業機器のモニタリング、スマートシティ、リテール分析など、さまざまな分野で急速に広がっています。それに伴い、カメラ映像をクラウドや AI と連携させるための接続方式や構成も多様化しており、用途に応じた最適なアーキテクチャの選定がますます重要になっています。 近年、クラウドコンピューティングの進化やエッジ AI の普及により、映像データの処理方法にも変化が見られます。従来は、すべての映像をクラウドに送って解析するのが一般的でしたが、最近ではエッジデバイス側でリア

はじめに 6月25日～26日に開催されたAWS Summit Japan 2025において、「生成AIエージェントハッカソン」を実施いたしました。本ハッカソンは、AI時代における人と技術の新しい関係性を探求する画期的なイベントとなりました。多くの参加者の皆様、審査員の皆様、そして関係者の皆様のご協力により、素晴らしいイベントを開催することができました。本ブログでは、その詳細な開催報告をお届けします。 ハッカソンの主旨とテーマ テーマ：「使いたおして『○○』を実現するAIエージェント爆誕祭」 今回のハッカソ

本ブログは、株式会社 IMAGICA Lab. と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 データ転送サービスの現状 近年、大容量データをクラウドに移行するニーズが急速に高まっています。一方で、回線の帯域やセキュリティ、人員不足などの課題からスムーズな移行が難しいケースも少なくありません。IMAGICA Lab. では、こうしたお客様の課題解決を支援するソリューションとして、「IMAGICA Cloud Connect」の活用を提案しています。 「IMAGICA Clo

G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、 Agent Development Kit （ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エージェント定義と非同期実行 BigQuery ツールの定義 BigQuery を使うエージェントの定義 動作確認 最終回答 エージェントとツールの挙動 精度確認 質問のしかたを変える

初めに こんにちは！ KINTO テクノロジーズ、AI ファーストグループの nicepear と AlexQ です！ AI ファーストグループは、生成 AI の活用推進、ユースケース開発、技術調査、PoC、教育研修など幅広く活動している横串組織です。 今回我々は、AWS Bedrock AgentCore のエージェントを AWS のマネジメントコンソール経由でデプロイしてみたので、その経験を共有できればと思います。 AWS Bedrock AgentCore とは AWS Bedrock AgentC

ozawaです。暑い日が続いていますのでオフィス出社した際のランチは毎回同じ中華屋さんで冷麺セットを頼んでいます。たぶん冷麺野郎と裏で呼ばれていると思います。 AWS発のAIコーディングエージェント「Kiro」 インフラ屋さんのモチベーション 結論、「上流工程の品質が物を言う」 やったこと 要件・方式決めまではすんなりいく、ように見えた 個人的に気になった点 わりかし複雑な構成 漢気あふれる課題解決 そもそも何がいけなかった？ 曖昧な指示 考慮すべき観点の漏れ 前提条件のすり合わせ不足 インフラ屋さんがA

自動車業界は、車両がメカ主体のシステムから高度なコンピューティングプラットフォームへと進化する中で、大きな変革期を迎えています。この進化の中心にあるのが、SDV (ソフトウェア定義車両) であり、ソフトウェア機能が業界のイノベーションと差別化を牽引し続けています。現代の車両には、安全システムからドライバー支援、インフォテインメント機能まで、複数の電子制御ユニット（ ECU ）にわたって1億行ものコードが含まれています。 自動車システムにおけるハードウェアとソフトウェアの関係性の管理は、特に安全性、セキュリ

こんにちは、エンジニアの籏野です。 今回はPGliteとPrismaを用いて、実際にデータベースに接続して行うリポジトリ層のテストについて紹介します。 作成したサンプルプロジェクトは以下のリポジトリに置いていますので、合わせてご確認ください。 https://github.com/taku-hatano/pglite-prisma-test リポジトリ層におけるテストの課題 クリーンアーキテクチャのようなデザインパターンを利用する場合、リポジトリ層を利用してビジネスロジックとデータアクセス層を分離すること

はじめに 本ブログは、株式会社丸千代山岡家と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさま、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの本田・大久保です。 株式会社丸千代山岡家 様(以下、山岡家) では、 券売機から注文情報が自動的に厨房のタブレットに連携され調理が開始できるタイマーアプリとして「ゆで麺タイマー」を 2019 年より開発し、従業員の早期戦力化や体験向上といった課題解決にアプローチしています。 2025 年 6 月 25 日 ~ 6 月 26 日に

こんにちは、広野です。 生成 AI 界隈の技術の進化がすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。 今回 (初回) はアーキテクチャ概要編です。実装編を以降執筆します。 インスピレーションを受けた記事 私がチャットボットを作り直そうと思ったきっかけは、以下の記事を読んだことでした。 re:Invent 2024: AWS AppSyncでAmazon Bedr

みなさん、こんにちは。製造業のお客様を中心に技術支援をしているソリューションアーキテクトの塚井です。 2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan にご来場いただいた皆さま、誠に有難うございました。 本ブログでは、当日会場にお越しいただけなかった方に向けて、AWS Village の Industry Zone 内にある製造ブース「産業データファブリック (IDF) 」でご紹介した内容をお届けします。 製造エリア全体の見どころを紹介した Blog は こちら で紹

この記事は2025年7月5日(土)に行われたオープンソースカンファレンス 2025 Hokkaidoにおける発表をさくナレ編集部で記事化したものです。 はじめに さくらのIaaS基盤におけるオープンソースの活用事例を紹介 […]

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、AWS CodeArtifact のお話です。 システムを開発していると、重複コードは共通化を図りたくなります。 この時、マイクロサービスアーキテクチャを採用していると、重複コードは避けたいけれどサービスが分散しているため、共通化が難しいということが起こります。 この問題を軽減するために、コードをパッケージ化して共有する方法があるので、今回はその方法を紹介します。 コードをパッケージ化して共有するイメージ 本記事の対象者 本記

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 先日は AWS Summit New York 2025 で 多くの AI エージェント関連サービスやプログラムが発表 されましたね。お客様から期待の声を多くいただいたのと同時に、私自身も非常にワクワクしました。 7/30（水）に 「 Amazon Q CLI でゲームを作ろうキャンペーンの報告と最新情報 update & Kiro のご紹介 」というイベントが予定されています。AI エージェントの最新情報が聞けるイベントとなっ

背景と目的 商用サービス向けに VMwareを利用しているユーザーがKVMへの移行を検討する際、特にミッションクリティカルなシステムであればあるほど、「VMwareからKVMに移行する際のリスクは何か？」という点が大きな関心事となります。 　リスクを特定するための方法として、Fit & Gap 分析を行うのが有効です。具体的には、以下の手順を想定します。 　①自システムが VMware 上で利用している機能を抽出する 　②KVM側において、上記機能に相当する機能の有無や、機能差（乖離）を特定する