本ブログは「 Hardening the RAG chatbot architecture powered by Amazon Bedrock: Blueprint for secure design and anti-pattern mitigation 」を翻訳したものとなります。 本ブログでは、 Amazon Bedrock を詳細なセキュリティ計画とともに使用して、安全で責任あるチャットボットアプリケーションをデプロイする方法を示しています。また、アプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を

こんにちはこんばんは！ サーバーワークスの新谷です。 AWSではセキュリティ関連のサービスが多くありますが、構成情報からセキュリティのベストプラクティスに 照らし合わせて評価してくれるツールとして、Security Hub があります。 Hub という名前が付くくらいなので、複数のAWSサービスやサードパーティ製品からセキュリティデータを 収集・統合し、セキュリティの問題を一元的に検出、調査、修復することもできます。 弊社ではAWS関連のブログが多く発信されているのですが、Security Hub の導入

目次 はじめに オリジナルライブ映像「WINLIVE」とは システム全体構成 CGと中継映像の合成方 ...

8月28日、 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) が発表されました。これは、お客様による ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターのセットアップおよび管理をサポートし、AWS で事実上あらゆるスケールでシームレスにシミュレーションを実行できるようにする、新しいマネージドサービスです。 Slurm スケジューラを使用すると、使い慣れた HPC 環境で作業できるため、インフラストラクチャについて心配することなく、結果が出るまでの時間を短縮できま

本ブログは株式会社 JDSC 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。 AWS ソリューションアーキテクトの瀬高です。 日々のお客様との相談会を通して、生成 AI への注目度が高まっているのを感じる今日このごろです。その中でも、生成 AI に対して信頼できる知識ベースへの検索機能をかけ合わせた検索拡張生成、いわゆる RAG (Retrieval Augmented Generation) が業務効率化やデータの利活用方法の出口としてイメー

はじめに

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本ブログは「 Optimize data validation using AWS DMS validation-only tasks 」を翻訳したものとなります。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、データを Amazon Web Services (AWS) に効率的かつセキュアに移行するのに役立ちます。Oracle や SQL Server などの広く使用されている商用データベースから、MySQL や PostgreSQL などのオープンソースデータ

はじめに こんにちは。株式会社ZOZOのSRE部プラットフォームSREチームに所属している はっちー と申します。 本記事では、Kubernetesクラスター上で自動カナリアリリース機能を提供するFlaggerが導入済みのマイクロサービスにおいて、手動カナリアリリースを実施する方法について紹介します。一見、矛盾するように思えるかもしれません。しかし、時にはそのような要件も発生することがあります。また、手動カナリアリリースで運用している状態からFlaggerの導入を検討している場合、導入後も念のために現行の

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/29付の記事です 。 こんにちは あるいは こんばんは SCSKの猿橋です。 パリオリンピックの興奮冷めやらぬ2024年現在、AIといえば生成AIが全盛ですが、特定のユースケースではMLのカスタムモデルを活用するケースもあるかと思います。 カスタムモデルを構築するには機械学習の知識やノウハウ、実装スキルが必要になりますが、Amazon SageMaker Canvasを活用すれば、ノーコードでモデル構築が可能となります。 今回はAWSのハンズオンを通じてAmazon

AWS Trusted AdvisorとAWS Well-Architected Frameworkの違いや、AWS Trusted Advisorの活用方法を徹底解説します。

はじめに 従来、高品質な 3D コンテンツの制作は複雑で時間がかかり、リソースを大量に消費するプロセスでした。3D モデリングやテクスチャリングから、最終的なシーンの組み立てやレンダリングまで、企業は専門的なスキルセットを必要としていました。特に現実世界の要素をデジタルで再現することが目的の場合、リアルな仮想環境、アセット、キャラクターを作り上げるには多大な労力を要しました。 例えば、この AWS ブログ では、 LiDAR スキャン 、 フォトグラメトリ 、 Neural Radiance Fields

VMware ワークロードは長年にわたり、多くのエンタープライズ IT 環境の重要な基盤となってきました。しかし、ビジネスニーズの進化に伴い、多くの組織が現在これらのワークロードをどのように実行するのが最適か – クラウドに移行するか、オンプレミスに残るか – を評価しています。 AWS への移行は、組織が運用を効率化し、俊敏性を高め、技術的負債を削減しながらイノベーションを推進するのに役立つメリットを提供します。クラウドのスケーラブルで弾力的なリソースにより、企業は動的なワークロード要件を満たすためにオ

こんにちは。ソリューションアーキテクトの阿南です。株式会社ファミリーマート（以下、ファミリーマート）システム本部 IT基盤部 クラウド推進グループでは、システム本部における AWS の開発・運用ガイドラインを定め、AWS システムの標準化を進めています。また、同 PMO・品質管理チームは、ファミリーマートのシステム開発プロジェクトにおいて客観的な視点で QCD を管理・コントロールしプロジェクトの品質を確保する取り組みをしています。本ブログは、ファミリーマートがどのように AWS 上で生成 AI をシステ