どうも。サービス監視といえばURL監視です。 Amazon CloudWatch Synthetics は高機能であるがゆえ、わりと構築に手間がかかりますね。ちょっとURLを突っつけばいいだけなんだけど、ということはよくあります。 AWS CloudFormationテンプレートにしておけば、必要なときに短時間でできるのでそれを共有しておこうと思います。 概略 CloudWatch Syntheticsは、Lambdaを作りそこでヘッドレスブラウザを使いさまざまなHTTPリクエストを組み合わせてWeb操作

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 先日、テクニカルエスコートの顧客から、Windows EC2インスタンスへのRDP接続を画面録画したいというご要望をいただきました。監査要件対応などから、委託先ベンダーが実施するすべての操作を証跡として残す必要があるとのことでした。 AWS Systems Manager Session ManagerはRDP接続に対応しており、録画機能も持っているのでこの機能の導入をベースに検討を進めることになるわけで

はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の高垣と申します。 私が所属しているチームでは、会員様向けのお問い合わせに対応するコールセンターの業務改善にAIを活用しています。その中で、Amazon BedrockのLLMを呼び出すLambdaを実装する際に 「LLMの出力を安定してJSON形式で受け取りたい」 という課題にぶつかりました。 本記事では、この課題を Converse APIのTool Use で解決した方法をご紹介します。BedrockでLLMの出力を構造化データとして扱いたい方の参考になれば幸い

Cloud One のアラートを拡張してみる はじめに キャンプにはまってしまい、休みはキャンプギアをひたすら自作し続けるサーバーワークスの小椋です。 AWS のマネージドサービスと Cloud One Endpoint & Workload Security (以下、C1WS)を利用したアラート項目の拡張について 記載させて頂きます。 ※本内容は、Cloud One の後継となる Vision One でも同様にご利用頂ける内容となっております。 Cloud One のアラートを拡張してみる はじめに

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 先日、 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC） の社内研修を受けて、生成 AI をフル活用することで開発のスピードと品質の両立ができる可能性を実感しました。AI-DLC に関するお客様事例ブログを下記で紹介していますので、ぜひご一読ください。 3 月 25 日（水）には「 AWS での Claude Code の買い方・使い方 」という Claude Code をAWS 上で活用する手段や買い方をご紹介するイベントが開催されます。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 新しいワークショップ Accelerating Smart Product SDLC with AI Agent Workshop Lab4 をリリースしました。このワークショップは、Kiro を SDLC (ソフトウェア開発ライフサイクル) 全体に活用し、HVAC (空調) 制御システムを題材に Kiro を用いた組込ソフトウェアやライフサイクルの長いソフトウェア開発への適用を実証します。新しい生成 AI

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS re:invent 2025 recap 広告・マーケティング

こんにちは、広野です。 RAG をつくるにはチャンキング戦略が大事！と当社若手エンジニアの野口さんに熱く語られまして。 ニーズが多いであろう、CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事はアーキテクチャ編で、続編記事で実装編の公開を予定しています。 やりたいこと (前置き) 以下のような架空のヘルプデスク問い合わせ履歴データ (CSV) を用意しました。 ヘルプデスク担当者が、新たな問い合わせを受けたときに似たような過去の対応を引き当てられるようにしたい、というのが目的です。  

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか？ 先日、 新人エンジニア・データサイエンティスト に向けた研修の一環として、 最新技術をどうやってキャッチアップし続けるか というテーマでレクチャーを行いました。 本記事では、その研修内容のエッセンスをご紹介します。 本記事は新人の方本人だけでなく、 後

SCSKの畑です。 先般のエントリ で予告していた通り、なぜ以下のような MySQL レプリケーション構成を取っているのかについて、幾つかの観点から説明していきたいと思います。   補足その1：レプリケーションフィルタ仕様の差異 まず真っ先に疑問として浮かぶであろう点は、何故 Aurora と RDS の間にわざわざ中継用レプリカとして EC2 上の MySQL を挟んでいるのかだと思います。以下のように直接 Aurora と RDS の間でレプリケーションを構成してしまえば 1 台インスタンス

金融IT本部（兼XI本部）の上野です。 現在は主にアプリケーションエンジニアの文脈におけるアーキテクトとして日々アーキテクチャ設計／コーディングに勤しんでおります。 今回は、Claude CodeでIaCコードを書いた際の備忘を残しておきたく、ブログに起こすものです。 読み進めるうえで、最初に私のインフラ関連のスキルセットを記載しておきます。 AWSで頻出のサービスと役割くらいは理解している。資格は一個もない。 Dockerについては理解しており、k8sレベルになると怪しい。なんとなくデプロイはできる。

本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Reference guide for building a self-service analytics solution with Amazon SageMaker 」を翻訳したものです。 今日の組織は、データレイク、データウェアハウス、SaaS アプリケーション、レガシーシステムなど、複数のサイロに分散したデータという重大な課題に直面しています。データの分断により、顧客の全体像の把握、業務の最適化、リアルタイムなデータドリブンの意思決定が困

本記事は2025年11月20日に公開された AWS Cloud WAN Routing Policy: Fine-grained controls for your global network (Part 1) を翻訳したものです。 本日、AWS は AWS Cloud WAN Routing Policy のリリースを発表しました。この新機能により、グローバルネットワーク全体のトラフィックルーティングをより細かく制御できるようになります。 AWS Cloud WAN を使用して、高度なルーティング制御

現在、AI がメインフレームアプリケーションのモダナイゼーションを可能にすることについて、大きな期待が寄せられています。企業の取締役会は注目しています。CIO はプランを求められています。AI は COBOL のモダナイゼーションを加速する真のアクセラレーターです。しかし、確かな結果を得るには、ソースコードだけでは提供できない追加のコンテキストが必要です。400 社を超える企業顧客と一緒に仕事をした経験から私たちが学んだことは、メインフレームのモダナイゼーションには 2 つのまったく異なる側面があるという

現代のビジネスにおいて、AI（人工知能）や機械学習の活用は、単なる効率化の手段を超え、企業の競争優位性を決定づける核心的な戦略となりました。しかし、多くの企業がAIの実装を急ぐ中で、かつてないほど巨大な壁に直面しています。それが、複雑化したデータの「統治」と「品質」、すなわち統合データガバナンスの欠如です。 これまでのデータ管理は、システムの安定稼働を優先するIT部門による「守り」と、機動力を求める事業部門による「攻め」の二極化が進み、その溝がデータのサイロ化やブラックボックス化を招いてきました。しかし、