こんにちは。SCSKの太田です。   TechHarmonyは初投稿ですので、つたない部分はご容赦ください。 本記事では Azure でのランサムウェア対策 について最近プレビューとなった機能を紹介と思います。 概要 2025年11月に Microsoft Defender for Cloud 統合を使用した Azure Backup での脅威検出 の機能がプレビューとなりました。 ■何ができるのか？？ →VM バックアップに対して、ランサムウェア感染の可能性を検出し、復元ポイントの正常性を評価

こんにちは！SCSK江嶋です。 本記事では、Azureのサービスを用いたRAGの構築方法について説明します。 そもそもRAGとは？ AzureでRAGを構築する際、どのサービスをどう使えばいい？ Azure AI Search、Azure OpenAIって聞いたことあるけど何者？ 上記のような疑問を持っている 入門者 向けに記事を書きます。少しでも参考になると幸いです！   RAG(Retrieval Augmented Generation)とは RAGの概要 RAG（Retrieval Au

金融IT本部入社一年目の河岸歩希です。 この度、社内で実施されている 伴走型研修 に参加し、 AWS Certified Solutions Architect – Professional (以下SAP) を受験いたしました。本記事では、その学習過程で得た知見や経験を、僭越ながら受験体験記としてまとめさせていただきます。 これからSAP認定の取得を目指される方や、 AWS 業務未経験だけどSAPに興味をお持ちの方にとって、本記事が少しでも参考になれば幸いです。 前提 想定読者 著者情報 試験概要と伴走型

G-gen の武井です。当記事では、Google が提供する SIEM/SOAR 製品である Google SecOps と AWS のログ連携をキーレス認証で実現する方法について解説します。 前提知識 Google SecOps データフィード キーレス認証 過去記事との相違 AWS の設定 カスタム IAM ロール カスタム IAM ロール（信頼ポリシー） ID プロバイダー データフィードの設定 動作確認 関連記事 前提知識 Google SecOps Google Security Operati

G-gen の武井です。当記事では、Google が提供する SIEM/SOAR 製品である Google SecOps に、AWS CloudTrail ログを取り込む方法について解説します。 はじめに Google SecOps とは データフィードとは 設定の流れ AWS の設定 S3 バケット SQS（Simple Queue Service） SQS アクセスポリシー S3 イベント通知 CloudTrail IAM データフィードの設定 動作確認 関連記事 はじめに Google SecOps

前回、Azure Functionsの開発環境の準備からTimer Triggerを簡単に動かすところまでを実施しました。 【初心者向け】Azure FunctionsでPythonを実行する(Timer Trigger) Azure FunctionsでPythonを実行するための初心者向けのガイドを行います。 開発するために必要な事前準備や、処理の実装を行う箇所や注意点等をわかりやすく整理しています。 blog.usize-tech.com 2026.01.30 続いてHTTP Triggerを試して

RAG＝ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い

はじめに クラウド環境の運用において、「いつ、誰が、どのリソースに対して、どのような操作を行ったのか」を追跡することは、障害調査やセキュリティ監査の観点から非常に重要です。 Azureにおいて、この「操作履歴の記録」を担う中心的な機能が Azure Activity Log（アクティビティログ） です。 システムに予期せぬ変更が加えられた際、原因を特定するための第一歩は、このActivity Logを確認することから始まります。 本記事では、Activity Logの基本的な仕組みから、Azure Por

はじめに Datadog には Notebook というものがあります。以前から存在する機能であり、目新しいものではありません。 詳細は公式のドキュメントが詳しいのですが、Datadog で取り扱えるログやメトリックなどを埋め込める ドキュメンテーション ツールという捉え方で然程ズレは無いはずです。単にログやメトリックを追うという意味ではダッシュボード *1 も使え、 継続的な観測をする場合は ダッシュボードのほうが断然よいです。 いっぽうでこういった課題感もあると思います。すくなくとも私は常々あります。

AWS Lambdaが好きでよく使っていますが、 Azureでも同じようなFaaSとしてAzure Functionsがあると知り、使ってみました。 正直なところLambdaのようなお手軽さはなく、なかなか複雑で使いづらいなという印象でした。 まずは試しに使って動かしてみたいレベルの人向けにこの記事がお役に立てばうれしいです。 開発環境の準備 今回はAzure Functionsの開発をVisual Studio Code(VSCode)で行います。 VSCodeで開発するにあたり、端末で以下の準備が必要

Azure環境を構築するうえで、メール送信機能が必要になったので実現できるサービスを実際に使ってみました。 使い勝手としては、AWSで例えてしまって申し訳ないですが、Amazon SESとほぼ一緒でした。 Amazon SESを使ったことがある人なら、特に苦戦せずに使えそうなサービスです。 リソース構成 Azure Communication Servicesでメールを送信する場合、2つサービスを使用することになります。 1つがAzure Communication Servicesです。 こちらは今回メ

PSSLの佐々木です LLMアプリを作ろうとすると、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel…と様々なフレームワークが出てきます。「結局どれを使えばいいの？」と迷ってしまうことはありませんか？ 例えばPythonでRAGアプリを作ろうとGoogle検索すると、LangChainのサンプル、LlamaIndexのサンプル、素のSDKで書いてる記事…と情報が錯綜していて混乱します。とほほ。。 この記事では、各LLMフレームワークの種類とその特徴、そして「

この記事のゴール: 「init / plan / applyって結局何してるの？」が分かって、AzureにResource Group 1個を自分で作って壊せるようになること。

はじめに

はじめに ども！龍ちゃんです。Claude Codeを使っていて、ドキュメントが増えてきていませんか？ 以前、 /research コマンドで調査品質を安定させる記事 を書きました。調査結果が docs/research/ に蓄積されていくのは便利なんですが、気づいたら ドキュメントが爆増 していました。 こんな悩みが出てきたんですよね： どこに何があるか分からない : 「あの調査結果、どこだっけ？」 同じ調査を繰り返す : 既存のドキュメントに気づかず重複作業 全部読み込むとトークンが… : コンテキス