「ビッグデータ」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「ビッグデータ」に関連する技術ブログの一覧です。
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Amazon DynamoDBによるコールドストレージへのアーカイブ
2024/04/09
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Amazon DynamoDB はフルマネージド型のNoSQLデータベースであり、高速で予測可能なパフォーマンスとシームレスなスケーラビリティを提供します。さまざまな業界のお客様が最適なデータベースとしてDynamoDBを利用しています。 多くのEdTech企業が、試験の点数や講座の進捗状況を追跡するための永続的なデータストアとしてDynamoDBを利用しています。学生が進級していくにつれ
再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本
2024/04/01
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再確認、ニューラルネットワークの仕組みと分類の基本 2023.9.19公開 2024.4.1更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目 次 ・ ニューラルネットワークとは ・ ニ
Amazon DataZone を利用した膨大な組織内データの可視化
2024/03/29
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こんにちは。ソリューションアーキテクトの沢田です。 パイオニア株式会社 (以下、パイオニア) は、「より多くの人と、感動を」 をミッションに掲げ、モノ×コト（プロダクト ＆ ソリューションサービス）の両輪で、新しい移動体験の価値を創造しています。本ブログでは、ビジネスの意思決定のためのデータの可視化に関わる課題解決のために、AWS のデータカタログ
自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端
2024/03/25
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自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端 2021.4.14公開 2024.3.25更新 概 要 さまざまな業界でAIの活用が進められている中、消費者の生活に密接に関わり、最も期待を集めている活用分野が自動車です。AIシステムを搭載した自動車はすでに市場に登場し、高レベルでの自動運転の実現に向けて各国・各社が開発にしのぎを削っています。しかし自動車業界で見てみると、
不動産×AI、「固定」資産ビジネスこそAIで柔軟に
2024/03/19
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不動産×AI、「固定」資産ビジネスこそAIで柔軟に 2021.8.15公開 2024.3.19更新 概 要 不動産業界も多種多様かつそれぞれが膨大な量のデータを扱っています。AI活用の大前提となるビッグデータが既に蓄積されていると見ることもでき、業務の効率化や新しいサービスが生まれ始めています。課題も確認した上で、AIを導入するメリットや活用事例を取り上げます。 目 次
「Web3.0」じゃないWeb3と、AIの関係性
2024/03/08
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「Web3.0」じゃないWeb3と、AIの関係性 2022.12.13公開 2024.3.8更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 概 要 先日公開したコラム「 AI導入企業の初の過半数越え。高品質AIモデルを支えるデータセントリックとは 」では、文字通り-centric（〜を中心とする）を話題にしましたが、今回はその反対のdecentric、「非中心の、非中央集権の」の話題を取り上げます。実は
BigQuery Data Transfer Serviceのデータセットコピーを解説
2024/03/05
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G-gen の杉村です。当記事では、 BigQuery Data Transfer Service で提供される、 データセットコピー 機能を解説します。 BigQuery Data Transfer Service とは データセットコピー機能とは ユースケース 認証・認可 データ転送の挙動 注意点 ストレージ料金 複製の対象外のリソース BigQuery Data Transfer Service とは BigQuery Data Transfer Service は、外部から BigQuery へのデータ転送を自動化する Google
メキシコの新しい AWS リージョンが準備中
2024/03/02
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2月26日、メキシコの AWS リージョンへの取り組みについてお知らせできることを嬉しく思います。この AWS メキシコ (中部) リージョンは、AWS 南米 (サンパウロ) リージョンに南米の第 2 のリージョンとなり、AWS のお客様は、国内に留めておく必要のあるワークロードやデータの実行と保存を行うことができるようになります。 メキシコでの作業 このリージョンには 3 つの
答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦
2024/03/01
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答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦 2021.10.5公開 2024.3.1更新 株式会社Laboro.AI マーケティング部長 和田 崇 概 要 製品、価格、流通、広告––。「マーケティング」という概念は非常に広い領域を指し、対象範囲は多岐にわたります。顧客の体験価値を高めるために行われるあらゆるマーケティング活動に対して、AIはどのように活用できる可能性を持って
ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例
2024/02/22
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ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例 2021.7.21公開 2024.2.22更新 概 要 長年にわたる取引データを保有する金融業界は、データの存在が前提となるAI関連技術を適用しやすく、導入が進んでいる業種の一つだと言われています。金融業界でなぜAIが注目されるのか、その背景や導入メリット、活用事例をとともに、そこに潜む難しさについても紹介します。 目 次 ・
教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用
2024/02/21
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教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 2021.3.19公開 2024.2.21更新 概 要 コンピュータによる高度な処理を可能にするAI技術は、なんでも解決できる万能な技術と捉えられがちですが、実際には単機能であり、特定の課題に合わせたカスタム開発が必要になります。一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共
生成 AI ワークロードにおけるレジリエンス設計
2024/02/20
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レジリエンスは、あらゆるワークロードの開発において重要な役割を果たしており、 生成 AI ワークロードも例外ではありません。生成 AI ワークロードを開発する際には、レジリエンスの観点における独自の考慮事項があります。組織の可用性と事業継続性の要件を満たすためには、レジリエンスを理解し、優先順位を付けて対応することが不可欠です。本ブログ記事で
AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット
2024/02/16
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AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット 2020.11.13公開 2024.2.16更新 概 要 AIの導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも必須です。画像認識や自然言語処理のトレンドを紹介しつつ、AIによる三つのメリットとさまざまなコスト、そして気にすべきデメリットを紹介します。 目 次 ・ AIは何がで
トランザクション処理可能なオープンテーブルフォーマット(OTF)のために Amazon Athena for Apache Spark と Spark SQL を活用する
2024/02/01
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AWS を活用したデータレイクは、きわめて高い可用性を誇る Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) を土台としており、多様なデータとアナリティクスのアプローチを組み合わせるのに必要なスケール、敏捷性、柔軟性を提供することができます。データレイクがサイズと利用法の両面で成熟してくるにつれ、データをビジネスイベントに合わせて一貫性を保つのにかなりの労力が
AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは
2024/01/31
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AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは 2020.11.12公開 2024.1.31更新 概 要 AI、機械学習、ディープラーニングは同時に語られることが多いですが、これらはAIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。近年AIがブームになっているのは、機械学習の一手法としてデ