こんにちは、AI Shiftの東( @naist_usamarer )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 今回の記事では、ユーザー満足度測定のための評価項目（ルーブリック）をLLMによって自動構築する手法「SPUR」を紹介し、その手法を拡張してオペレーター応対の評価項目の言語化を試みました。 論文紹介: Interpretable User Satisfaction Estimation for Conversational System

はじめに 請求書の明細表をOCRによって自動で読み取ることができると、経理業務自動化の実現に役立ちます。 ところが実際には、多様なフォーマットの存在や OCR の誤読が積み重なり、AIモデルとルールベース後処理だけでは思った以上に精度が出ない、という壁にぶつかることがあります。 AI モデルそのものの改修となると、学習データの追加やモデル更新など、時間もコストも必要になります。また、ルールベース後処理を増やし続けるのは、将来の保守を重くする心配がつきまといます。 そこで、「大規模言語モデル（LLM）を後処

はじめに こんにちは！MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の11日目を担当する株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木と申します。 先日、2025年11月13日にOpenAIの最新モデルであるGPT-5.1がAPIで公開されました。生成AIを利用している顧客からは生成AIが指示通りに動くこと（指示への従属性）が求められており、この観点での改善が見られるかを具体的なタスクを通じて確認していきたいと思います。 本記事では、医療用語抽出

こんにちは。ミイダス Tech Officeです。先日のリリース共有会で「AIでバックオフィス向けのシステムを作った話」を梅根さんと宮本さんに発表していただきました。 この発表は主に、GitHub Copilotを使ったAI駆動開発の経験と、AIとの協働方法・AIが得意な分野と苦手な分野・メンテナンス上の課題についての分析の2つになります。 まずは前編として梅根さんからの発表内容「GitHub Copilot を使って AI 駆動開発をやってみた（デモ編）」を紹介します。

株式会社ココナラ 技術戦略室の いっちー です。 本稿は株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 11日目の記事です。 はじめに 私はリードエンジニアとして日々開発に携わっていますが、最近ふと考えることがあります。 「もし自分が今、駆け出しエンジニアだったら、AIとどう付き合っていくだろう？」 GitHub Copilot、ChatGPT、ClaudeなどのAIツールが当たり前のように使われる時代になりました。これらは間違いなく強力な武器です。しかし同時に、駆け出しエンジニアにとっては諸

この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の11日目の記事です！！ はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは、住友商事グループ各社のDXを推進するためにプロジェクト単位でチームを組成するスタイルをとっています。 そのため、「これまで一緒のプロジェクトに入ったことがないメンバーと次のプロジェクトでチームを組む」という状況が発生

はじめに はじめまして。株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の鈴木皓士と申します。 2025年11月4日に、Snowflake IntelligenceがGA（一般公開）となりました。 本記事では、このSnowflake Intelligenceを実際に触ってみた内容をご紹介します。 Snowflake Intelligenceを触るにあたり、Cortex Analyst、Cortex Search、Cortex Agentsを構築します。これらの機能に関心のある方にもぜひ読んでいた

こんにちは、ソリューションアーキテクトの尾澤です。 この記事は 「aptpod Advent Calendar 2025」 の12月9日の記事です。 皆さんは ChatGPT や Gemini のような「LLMチャットツール」をどのように活用していますか？PDF資料を分析するためにNotebook LMのような「RAGツール」を活用する場面もあるでしょう。とても便利で、すでに仕事道具として手放せないという人も多いのではないでしょうか？ 本記事では、これらのツールをSaaSに頼らずオンデバイスで動かせるよう

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の8日目の記事です はじめに：「AIなら一瞬でした！」…で、そのまま提出していませんか？ ※本記事の内容は 2025年12月時点 の情報に基づいています。各サービスの仕様・規約は変更される可能性があるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。 「企画書のイメージ画像、AIで作ってみました」「ブログのアイキャッチ、AIなら一瞬でした」 こんなフレーズを、最近あちこちで見かけるようになりました。実際、画像生成AIはビジネスパーソ

はじめに こんにちは、MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の8日目を担当する株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の佐藤と申します。 2025年11月17日に、ChatGPTの社内活用を推進する取り組みの一環として、 第1回ChatGPTハッカソンを豊洲センタービル（本社ビル）で開催しました！ テーマは「ChatGPTを活用した業務効率化・生産性向上」 と題しまして、 当日は、各部門から計11チームが参加し、参加チームの皆さまには、

はじめに 本日、Snowflake Intelligence がついに GAとなりました。 これを記念して、改めてこの新機能の魅力を皆さんにご紹介したいと思います。 Snowflake Intelligenceはプレビュー期間中からすでに多くの注目を集めており、ブログ記事やお客様からのお問い合わせを通じて、その関心と期待の大きさを強く感じています。 私自身もこれまでに、Snowflakeの新機能をいくつか検証してきましたが、その中でも印象に残っているのがCortex Agentsの検証です。Cortex

この記事はRevComm Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 qiita.com 1. はじめに こんにちは。Research Engineerの髙瀬です。 近年、大規模言語モデル（LLM）の性能向上により、テキスト生成や分類タスク、さらには評価やアノテーションなど、様々な場面でLLMが活用されるようになってきました。個人的にも注目しているのが、「LLM as a Judge」というアプローチです。これは、LLM自体を評価者として活用し、他のLLMの出力や分類タスクの正誤を自動的

SCSK いわいです。 前回からだいぶ間が空いてしまいましたが、今回はRaspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、 Webで表示するシステムを構築したいと思います。 DBに取得データを格納し、あとから検索できるといろいろ便利です。 今回は前回セットアップした環境をそのまま流用します。(Rapspberry Pi5のみ) Raspberry PiでWebサーバ(冗長構成)を構築②　今度はセンサー 前回はRaspberry Pi 2台でWebサーバを冗長化し、LED点灯を行いました。

AI時代におけるエンジニアの価値とは？ こんにちは、大塚 泰成と申します。 ココナラのサーバーサイドエンジニアとして色んなプロジェクトに携わってます。 この記事は 株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 はじめに (※注意) AI時代におけるエンジニアの価値は以下のようなものであると聞いたことがあります。 抽象的な課題に対しての設計力 事象の定義やビジネスサイドと技術の橋渡し 生成されたコードのレビューを行える能力 もちろんこういった議論も重要ですが、これらは遠から

【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/7の記事です】 ChatGPT と Copilot、どちらも大変優秀で心強い味方です。 ふと、会社からの帰り道に「ChatGPT と Copil...