ニューラル機械翻訳の研究動向　【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual BART）、mT5（Multilingual T5）といっ

ニューラル機械翻訳の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 英語版（English version）は こちら 。 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual

こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で、検定や教育制度を開発している林 稔明（りんりん）です！ SHIFTでは「AIネイティブなSIカンパニーを目指す」という目標を掲げています。

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

北半球の AWS Summit はほぼ終了しましたが、地球のそれ以外の地域にいる私たちにとって、楽しみと学習はまだ終わっていません。先週の AWS Summit Mexico City と AWS Summit Jakarta では、コミュニティ、お客様、パートナー、AWS 従業員が学習とネットワーキングの 1 日を満喫しました。 撮影: Nelly Andrade (AWS Summit Mexico City) 撮影: Shafraz Rahim (AWS Summit Jakarta) 8 月 4

こんにちは、サイバーエージェント AIオペレーション室の大城 海斗(@Kaito14123925)で ...

AWS は、業界で最も先進的な 基盤モデル (FM) の提供に努めており、業界をリードする AI イノベーターによる画期的なモデルをより幅広く採用できるように注力し続けています。これにより、常に最新の進歩を活用してビジネスの成長を促進することができます。 8 月 5 日、 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker JumpStart で 2 つの新しい オープンウェイトの OpenAI モデル が利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います。OpenAI gpt-oss-

はじめに 25卒でNTTデータに入社し、セキュリティ&ネットワーク事業部サイバーセキュリティ統括部に配属となった佐藤です。 情報処理安全確保支援士令和7年度春期に合格できたため、勉強法や戦略を含めて共有できたらと思います。本記事は、これから情報処理安全確保支援士試験を受験しようと考えている方、特に学生や若手社員など、実務経験があまりない方に向けた内容となります。 試験の概要はIPA公式サイトをご参照ください 前提 応用情報技術者令和6年度秋期合格→午前Ⅰ免除 理系(電気・情報系)修士卒 ※セキュリ

はじめに こんにちは、MNTSQ株式会社でSREをやっている西室と申します。私生活ではゲーム以外でPCを使わないので、最新技術へのアンテナ感度はエンジニアとしては最低クラスです。未だに タッチタイピング ができません。 さて、最近巷では「生成AIがすごい」だの「使えないと時代に取り残される」だの、何かと話題が尽きないですが、まだ業務にうまく活用できていないという方も多いのではないでしょうか？ かくいう私も「なんか調べるのが億劫だな〜」と、ChatGPT以外には手を出していなかったのですが、半年ほど前に開発

第4次AIブームに突入してまもなかった2023年7月。そんなかなりタイミングで、SHIFTでは社内環境専用の生成AI 「GAI-Chat」 がリリースされました。 お客様の機密情報を扱う企業は、生成AIの活用に慎重にならざるを得ません。情報漏洩リスクを回避した環境、入力内容が再学習されないかたちでの社内版ChatGPTがあればいい、という発想からGAI-Chatはうまれました。

前回の記事では、さくらのクラウドでUbuntu仮想サーバを作成してDifyを起動し、OpenAIを活用したチャットボットを構築しました。 第二回のこの記事では、さくらの生成AIプラットフォームでGPUを用いたオープンソー […]

はじめに こんにちは。NTTデータの奥村です。 最近、Amazon KiroをはじめとしたAIエージェントを用いたアプリケーション開発手法に注目が集まっています。 実は以前からなんとなくこんなアプリケーションがあるといいなというアイデアを思いつくことはあったのですが、実装するととんでもなく時間かかるからな……としり込みしていることが多くありました。 ただもしかして今の時代なら、そうした便利ツールを利用することで、仕事の間のスキマ時間でもアプリケーションの実装ができるかも……！と、一念発起して作ってみること

みなさんは最近、生成AIのトレンドでDifyというキーワードを聞いたことはありますでしょうか。この記事ではさくらの生成AIプラットフォームやGPUを活用し、ローカルLLMを用いたチャットボットを構築する過程を複数回連載で […]

はじめまして。Insight Edgeで営業を担当している塩見と申します。 普段はBtoBの領域で活動していますが、今回は私が個人で取り組んでいるソーシャルビジネス事業について、その立ち上げプロセスと生成AIの活用術を一つのテックブログとしてまとめたいと思います。 この活動は、社会貢献を目的としたビジネス、いわゆるソーシャルビジネスです。きっかけは、2024年の1月から4月にかけて参加した、ボーダレス・ジャパン社が運営する「ボーダレスアカデミー」でした。ここでは社会課題を解決するための事業プランを練り上げ

0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 AIの著しい進化に伴い、世界的に生成AIを活用して様々な取り組みを実施することが日常になりました。生成AIをどれだけ使いこなせるかが重要ですが、併せて生成AIを利用することにより発生するリスク対策も重要になります。 弊社の今年の年間テーマとして AIファースト が掲げられており、積極的なAI活用を始め社内外で多くの活動を実施して