今日が誕生日のnu2 です。こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 冒頭：3行まとめ（TL;DR） この記事の要約 結論: AIを高度に使いこなしたいなら、翻訳機能に頼らず英語で直接指示を出した方が幸せになる。 理由1（量）: LLMの学習データの大半は英語であり、英語で思考させた方が推論精度が高い。 理由2（構造）: 英語の文法はRubyなどのコード構造と酷似しており、バグのない「擬似コード」として機能する。 はじめに：翻訳ツールがあれば「十分」でしょうか

はじめに こんにちは！ 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ バックエンド開発チーム所属のさいぴーです。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 6日目の記事です。 ココナラでは現在、プロダクト開発のスピードを上げるため「AX推進（AIトランスフォーメーション推進）」に取り組んでいます。その一環として、私はPdM向けのAI活用環境を整備するプロジェクトを担当しています。 本記事では、「AIに事業ドメインを教える」というアプローチで、PdMの相棒となるA

この記事は 一休.com Advent Calendar 2025 の 5日目の記事です。 私は毎年この時期になると Haskell に関する記事を投稿していますが、今年もまた Haskell を題材にしつつ、今回は Haskell を使うことがプログラミング中の思考にどのような影響を与えるかについて考察してみようと思います。 LLM と「言葉が思考を形づくる」という直感 LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) は次にくる言葉を予測しているだけなのに、それが知性のように見

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の5日目の記事です。 — ファイル形式でここまで変わる。“ちゃんと読ませる”ための実践知 — はじめに ChatGPT を業務で活用しようとすると、「ファイルを正しく読んでくれない」 という壁にぶつかることがあります。 資料をアップロードしても、意図と全然違う答えが返ってくる。 そもそもそのファイルを読めないといわれる。 ハルシネーション以前の問題？ ——そんな問題は珍しくありません。 実はこれ、ChatGPT のファイルの扱い仕様を理解し

本記事は、Luup Advent Calendar 2025の5日目の記事になります。 こんにちは、株式会社Luupの栗村です。 本記事の内容は、12/05に開催されたTECH PLAY 生成AI Conferenceのスピンオフ記事で、Gemini EnterpriseとNotionとの連携について詳説しています。 1. Gemini Enterpriseと情報検索の課題 1.1 Gemini Enterpriseとは https://cloud.google.com/gemini-enterprise

こんにちは AIチームの戸田です この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 今回はByteDanceの出した新しいLLMアーキテクチャ、 Ouro の中間ステップをデコードしてみたいと思います。 Ouro https://huggingface.co/ByteDance/Ouro-1.4B OuroはReasoning、つまり思考部分をモデル内部のループ構造で行ってしまおう、という試みから生まれたモデルです。 従来のLLMでは、このReasoningをト

はじめに こんにちは。社内横断で利用されるデータ基盤 Crois の開発を担当している、茅原です。 本記事では、Croisと呼ばれる内製

[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示されることが多くないでしょうか？結局、自分が子どもと一緒に行ってみたい場所とは違うものが多く、どこがいいのか分からずじまいであんまり意味がないなと感じていました。 また、移動時間や交通手段も考えられておらず、「ここ良さそう！」と思って

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年11月19日、 Gemini 3がリリース されましたね！それと同時にIDEである Antigravity の発表もされました！ 今回は、AntigravityとGemini 3を利用して、簡易WEBサイトを Google Cloud環境上 に実装しました。 以前、Google社提供のコーディングエージェントの Julesを使ったこと があります。が、正直 全く別次元のレベルである と感じました。   はじめに Antigravityとは AWSのKi

1.はじめに 本記事では、LLM-as-a-Judge（AIによる要約評価手法）を紹介し、検証結果を共有します。 対象読者：AI活用や自然言語処理、要約評価に関心のある方 1.はじめに 2.背景・目的：LLMによる要約評価の課題と改善の可能性 3.評価手法の解説：BLEU/ROUGEとLLM-as-a-Judgeの違い BLEU/ROUGE（単語一致ベース） LLM-as-a-Judge（意味理解ベース） 4.検証の概要：LLMモデルと要約評価の実験条件 5.評価算定方法：LLM-as-a-Judgeによ

こんにちは。LINEヤフーでアクセシビリティの向上・啓発を行っている中野です。ウェブアクセシビリティの重要性が高まる中、ウェブの課題を解決するために、ChatGPTのカスタムGPTとして開発されたツー...

1. はじめに こんにちは！ MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の3日目を担当する玉置です。 2025年11月17日、社内で開催された第1回ChatGPTハッカソンに参加しました。 組織内で日頃からAI活用を推進している立場として、社内初のChatGPTハッカソンに関心を持ち、所属組織でチームを組んで挑戦しました。 日々急速に進化するAIを、盲目的に使うのではなく、どう活かし、どう業務を変えていくのかを考えることが重要だと感じています。 進化のスピード

こんにちは。メルペイ VPoE室マネージャーの @nnaakkaaii です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の2日目の記事です。 はじめに この記事では、メルカリで2025年7月からスタートした取り組みであるProject Double（以下、pj-double）についてご紹介します。 「AIと協業する開発体験」「開発プロセスの再設計」「AI‑Nativeな組織づくり」に関心のあるエンジニア・PM・マネージャーの方にとって何かしらの参考

0. はじめに こんにちは、クラウドエース第四開発部の永井です。 現在、私は Vibe Coding に強く魅了されており、日々の開発業務でも積極的に活用しています。 新卒として入社してから半年ほど経ち、実際に案件へ参画してからは約 4 か月になりますが、その間に Vibe Coding と生成 AI（今回は主に Cursor）を活用して 6 つのデモアプリを開発してきました。 これらは社内外で高い評価をいただくことも多く、「なぜ短期間でここまで作り込めるのか？」と聞かれる機会も増えてきました。 そこで本

目次 目次 はじめに：LLMは「なぜ？」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG（Directed Acyclic Graph） 調整する（adjustment） バックドアパス（backdoor path） 調整集合 Z（adjustment set） d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1：DAGベースの「独立性＆バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス：CausalDAG 1-2. d-