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はじめに こんにちは! 先日、弊社もプレミアムスポンサーを務めた「 JSConf JP 2024 」が行われました! 今回は実際に現地参加したメンバーによるセッションレポートをお届けします! ITOYU You Don’t Know Figma Yet - FigmaをJSでハックする https://jsconf.jp/2024/talk/hiroki-tani-corey-lee/ Figmaはブラウザで開ける、だからこそdevtoolsを使ってJSで操作出来るということを知りました。 Figma公式
STEP1:ライブラリのインストール STEP2:APIキーの設定 STEP3:データセットのダウンロード STEP4:和訳処理 STEP5:トレーニングデータの作成 STEP6:ファイルのアップロード STEP7:ファインチューニングジョブの開始 STEP8:検証 ケース0:「あなたは何が得意ですか?どんな振る舞いをしますか?」 ケース1:「仕事でのプレッシャーが大きく、ストレスがたまり何をしても楽しめません。どうすれば良いでしょうか?」 ケース2:「人前で話すときに緊張してしまい、自分に自信が持てませ
ニューラルネットワークの基本知識。仕組みや種類、活用事例 2023.9.19公開 2024.12.5更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 ニューラルネットワークはディープラーニングの根本的なモデルであり、現在のAI・機械学習の基盤とも言えます。その仕組みや発生し得る問題と解決方法、種類など、基本を解説します。 目 次 ・ ニューラルネットワークとは  ・ 深層学習(ディープラーニング)とその他の機械学習の違い  ・ ニューラルネットワー
この記事では、複数のAIモデルを無料で簡単に比較できる便利なAI比較サイト「 天秤AI 」について、魅力と活用方法をご紹介します。 天秤AIを使うことで、各社のAIモデルを同時に利用・比較でき、どのAIが自分のニーズに最適かを手軽に見極めることができます。 天秤AIで何ができる? 「天秤AI」は、無料で複数のAIモデルを同時に利用できるサービスです。以下の3つの特徴を持っています: 無料 (1日に利用できる制限あり) 複数のAIに同時に質問を投げて、それぞれの回答を比較することが可能 GPTやGemini
はじめに Insight EdgeのLLM Engineerの藤村です。 昨今、企業のDX推進に伴い、社内に蓄積された大量の画像データや文書の効率的な活用が求められています。弊社では、実務でLLMを活用する際、画像や表形式、複雑な図を含むドキュメントの理解が大きな課題となっています。この課題は多くの企業でも同様に直面していると考えられ、その解決は業務効率化において重要な意味を持ちます。 例えば: PowerPointの表やグラフの内容理解 手書きのホワイトボード写真からの情報抽出 複雑な組織図の階層関係の
こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2024 の 2日目の記事になります。 adventar.org こんにちは。カケハシでプロダクトマネージャーをしている高梨です。 私は今生成AIを活用した薬局向けの医療アプリケーション開発に取り組んでおり、先日横浜で開催された 第18回日本薬局学会学術総会(NPha) でもプロトタイプを初お披露目させていただきました。 カケハシで生成AIのプロダクトを開発するのはこの取り組みが初めてだったため、プロトタイプの開発にあたっては、事前にさまざまな本や
はじめに 今年も始まりました、Advent Calendar。 こんにちは!AI ShiftのAIチーム所属の栗原健太郎 ( @kkurihara_cs )です! この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の1日目の記事です! Advent Calendarが始まったということは、もう年末なわけですが、とにかくOpenAI系のリリースが今年も多かったなと感じる1年でしたね(GPT-4o, GPT-4o-mini, o1など)。我々に関して言えば、LLMの事業応用に昨年以上に向
はじめに こんにちは!BASE株式会社で開発担当役員をしているえふしんです。 今年もBASEグループ 2024年のアドベントカレンダーのトップバッターを務めさせてもらっています。 今回の記事では、2024年では、Xのタイムラインなどでよく聞いた「開発生産性」について考えてみたいと思います。 開発生産性を高めるとは 開発生産性という言葉を今年よく聞きましたが、その定義は、なかなか難解です。 生産性を定義する難しさについては、廣木さんの下記ドキュメントが参考になります。 qiita.com 経営レベルのマクロ
Introduction Hello. I am Koike, a data engineer in the Analytics Group. Slack is incredibly convenient, isn’t it? You might be wondering, “What’s this guy talking about all of a sudden?” But don't worry. It’s undeniable that Slack is a very useful too
こんにちは。Androidエンジニアのkenzoです。 今回はAndroidチームでの取り組みや、その周辺環境の特徴をいくつかご紹介いたします。 ありがたいことに、クラシルリワードはローンチから2年程で大きなプロダクトに成長してきました。 www.advertimes.com それでもまだまだユーザーの皆様に早く届けたい機能や改善点があり、高速で開発サイクルを回していく必要があります。 また、より良いUXを目指し、アプリを意図通りに動作させることも大切です。 さらに、長期的に開発を続けるため、これらの取り
こんにちは。駅メモエンジニアの id:dorapon2000 です。 約半年前の 6 月 1 日にステーションメモリーズ!(駅メモ!)10 周年を記念してタイムラインと地図の切替機能をリリースしました。大変好評を頂いておりとても嬉しいです。 今回は、その機能の中で毎秒最寄り駅を計算するロジックをどのように実現しているのかについてお話します。様々なスペックの端末で遊ばれているため、可能な限りリソースを節約するような工夫をしました。堅い言い方をすれば、過去の計算情報を使った最近傍探索アルゴリズムを実装しました
こんにちは!安藤 浩です。今回はAzure AI Studio でのプロンプトフローの構築とプロンプトフローの評価についてご説明します。 Azure AI Studio とは Azure で提供される AI 関連のサービスを 1 つのプラットフォームにまとめたものです。 AI関連のサービスを一元管理でき、簡単にアプリ開発や AI モデルの構築、評価ができます。 プロンプトフロー とは プロンプトフローとはLLMを含むAI アプリケーションの開発を実現できる開発ツールです。 GUIで処理と処理のつながりを可
はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤( @_itito_ )です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、DB領域でのテックリードを担っており、データベース(以下DB)周りの運用・保守・構築に関わっています。 現在、ZOZOには DBを専門で扱う部署はありません 。一部メンバーでDatabase Reliability Engineeringのワーキンググループ(以下DBRE-WG)を構成して、DBの信頼性を高めるための活動をしています

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