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ChatGPT」に関連する技術ブログ

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先日、同僚との何気ない会話の中で、こんな言葉をふいに投げかけられました。 「AIって、あっという間にここまで来たよね。あと5年もしたら、何ができるようになるか想像もつかないよ。」 自分はAIの専門家ではありません。ですが、たまたまその分野について少し調べたことがあるんです。 そして、その問いに対する答えは「もっと進化してすごくなる」という単純なものではありません。 というのも、AIの発展には、その技術の本質に根ざした壁がいくつか存在しているのです。 繰り返しますが、自分は専門家ではありません。 ただ、その
  サイバーエージェントは、生成AIを会社の競争力とするために全社で取り組んでいます。20 ...
NotebookLMとは NotebookLM(ノートブックエルエム)は、Googleが提供する AI搭載のノート作成・リサーチ支援ツールです。自身が保存したメモやアップロードした資料(PDF、Googleドキュメントなど)をもとに、AIが情報を整理・要約し、質問にも答えてくれる機能を備えています。
1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典:https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル(以下 LLM)の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開
1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典:https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル(以下 LLM)の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開
こんにちわ。GS です。 今回は、playwright-mcp を駆使して、AI を活用したソフトウェアテストの設計から実行、結果の出力に至るまでの様々な工程の自動化を試みていきます。 キーとなる技術は、 MCP Playwright Aria snapshots LLM の3つです。 前知識 まずは今回使用する技術や概念について説明します。 MCP(model context protocol)とは MCP は「Model Context Protocol」の略で、AI モデル(LLM)が外部のデータソ
キャリア事業部のエンジニアの田実です! 3/21〜23に開催されたPHPerKaigi 2025に協賛&参加&登壇したのでそのご報告になります! phperkaigi.jp シルバースポンサーとして協賛していました! エス・エム・エスはPHPerKaigi 2025にシルバースポンサーとして協賛しました! キャリア事業部ではエンジニアを募集しております! PHP/Laravelも利用しておりますので興味がある方は是非お話ししましょう!! ソフトウ&#
1. 開発に集中して取り組むぞ! 開発作業をしていると、「このプロジェクトでは集中したい」「ポモドーロテクニックを活用したい」と思うことはありませんか? そんなときに便利なのが VSCode の Project Manager × tasks.json を組み合わせる方法です。プロジェクトを切り替えた瞬間に音楽を自動で流し、一定時間後にチャイムを鳴らすことで、ポモドーロタイマーのように活用できます。本記事では、この仕組みを簡単に導入する方法を解説します。 なお、以下の例はmacで動作確認をしています。Wi
AI技術まとめ。種類やリスク、メリットなどを解説 2025.4.2 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 ここ10年で、AI技術の発展は社会のあり方に大きな変革をもたらしてきました。私たちの生活やビジネスは今までにないスピードで変化している一方、AIの活用にはリスクを伴う側面があるのも事実です。AIはどのような進歩を遂げてきたのか、どのようなメリットが今後期待できるのか、そして運用に伴うリスクとは何かについて、解説します。 目 次 ・ AI
1.start-(概要) 初めまして! KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure GでInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 今年の1月に入社して、techblogには初執筆なのでこれからよろしくお願いします! AWSの認定は23年10月のSAAを始じめ、25年2月のMLAを最後に、1年4ヶ月でやっとAWS認定12冠を取りました。せっかくなので、AWS認定12冠を達成しながら感じた個人的な意見と情報を共有します。 先に話しますと、AWS認
1.start-(概要) 初めまして! KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure GでInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 今年の1月に入社して、techblogには初執筆なのでこれからよろしくお願いします! AWSの認定は23年10月のSAAを始じめ、25年2月のMLAを最後に、1年4ヶ月でやっとAWS認定12冠を取りました。せっかくなので、AWS認定12冠を達成しながら感じた個人的な意見と情報を共有します。 先に話しますと、AWS認
慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...
エンジニアの小林です。 LIFULLで社内ABテスト基盤を開発しています。その開発の中で社内の生成AI基盤「keelai」を活用した取り組みを紹介します。 www.lifull.blog LIFULLではkeelaiという社内向けの生成AI基盤プロジェクトを運用しており、今回はこのkeelaiを利用したコードレビュー用のGitHub Actionsを実装した事例を紹介します。 www.lifull.blog 内製AI Agentによるコードレビュー GitHub Actionsを活用して実現したAIレビュ
chakoshi とは なぜ生成 AI の安全性が求められるのか 生成 AI の安全性の現状 生成 AI の安全性対策案 日本語に特化した入出力チェックができる chakoshi chakoshi の特徴について 日本語の性能が高い カスタマイズ性が高い 終わりに 初めまして。イノベーションセンターの山本( @yyo616 )です。普段は生成 AI に関連する新規プロダクトの開発や技術検証をしています。先日、生成 AI の安全性向上サービス「chakoshi」と、生成 AI の回答精度を高めるためのドキュ