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1. 企業におけるテキストデータの活用 企業が日々蓄積するデータの多くは、数値データだけでなく、メール、営業日報、コールセンターの記録、社内文書などのテキストデータが含まれます。。これらのデータは非構造化データと呼ばれ、構造が無いために分析しづらい一方で業務改善や意思決定に役立つ隠れたインサイトが含まれている可能性が高いです。。従来では、テキストマイニングツールを活用し、自然言語処理（NLP）技術によってテキストデータを解析する方法が採用されていましたが、以前のNLP技術を活用したテキストマイニングは主に

こんにちは、QAコンサルタントの ヤマダ です。 私はこのたび、JSTQB® Advanced Level テストマネージャ試験に合格しました。   本記事では、試験合格のために活用した書籍「 科学的根拠に基づく最高の勉強法 」の内容を解説するとともに、JSTQB試験の概要、そして実践した勉強法を共有します。 書籍の紹介：「科学的根拠に基づく最高の勉強法」 この書籍は、医師であり学習法の専門家である著者が、最新の研究論文やデータを基に、科学的に効果が証明された学習法を紹介したものです。

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 弊社ではこの度、Azure OpenAI サービスを基盤として最短一日でRAG環境を提供するAzure OpenAI Service RAGスターターパックのサービス提供を始めました。 本ブログではAzure OpenAI Service RAGスターターパックを利用して検索機能の評価を行う方法を確認します。 また、より詳細なサービス概要は 弊社ソリューションサイト SIOS NEXT TECH SOLUTIONS からもご確認いただけます。ご興味のある方は是

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、Azureのプロンプトフローを利用して生成AIコンテンツを評価する方法について確認していきます。 どのように生成AIコンテンツの評価を行っていますか？ 突然ですが、みなさんは生成AIアプリケーションの評価をどのように行っていますか？ 個人的には、生成AIアプリを作って「いい感じに動けばOK！」という状態でも良いのかなと思ったりしますが、実際にアプリを評価しようとすると、その難しさに気づかされます。 この評価の難しさについて理解を深めるため、AIを使用し

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っています。今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記 […]

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 近年、AIを活用したコード生成ツールが急速に発展しています。その中でも、Vercelが提供するv0は、プロンプトを入力するだけでNext.jsアプリのコードを自動生成できるWebアプリとして注目を集めています。本記事ではv0を実際に試し、どのような形でNext.jsアプリが生成されるのかを確認していきます。では始めていきましょう！ v0とは？ Next.jsを開発しているVercelが提供しているAIを活用した生成型ユーザーインターフェースシステムです。プロン

This article is the entry for day 9 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 . Introduction Hello, I'm Kameyama, an application engineer in the Digital Transformation Development Group. In recent years, generative AI has been applied across diff

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こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 みなさん、Difyを利用して生成AIアプリ開発してますか？ノーコード・ローコードでアプリを作成できて、高度なAIアプリを素早く開発できるのが魅力的ですよね。 しかし、Dify上で作成したアプリを実際にどのように公開・活用できるのかについて、具体的な情報が少なく、戸惑うこともあるのではないでしょうか？ そこで本記事では、Difyで作成したアプリを外部に公開し、さまざまな方法で活用する方法を3つ紹介します。 シングルページWebアプリとして公開する 外部のWebア

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 前回 はシングルモデルサービング環境の構築を行い、LLMをデプロイする方法を解説しました。今回はHugging Face HubからLLMをダウンロードし、そのLLMをOpenShift AIにデプロイして、LLM APIを利用する方法を解説します。 公開LLM 有名な公開LLM Llama3 Meta社が開発したLLMです。軽量かつ高精度なモデルでオープンでありながらGPT-3.5に匹敵する性能があります。 Mistral Mistral teamが

株式会社メルカリのPlatform Enablerチームで新卒エンジニアとして働く Tianchen Wang (@Amadeus) です。今回は、Large Language Model (LLM)を利用してフリマアプリ「メルカリ」の次世代インシデント対応を構築した事例を共有します。 今日の急速に進化する技術環境において、堅牢なオンコール体制を維持することは、サービスの継続性を確保するために重要です。インシデントは避けられないものですが、迅速に対応し解決する能力は、お客さまに安心・安全の体験を提供するた

こんにちは、サイオステクノロジーの織田です。今回はDifyでワークフローを構築する方法、ワークフローで使えるブロックの紹介を行っていきます。Difyをまだ導入できていない方は コチラ を参考にやってみてください！ ワークフローの構築方法 Difyで生成AIツールを作成する際、「チャットフロー」と「ワークフロー」の2種類の方法が使えます。チャットフローは簡単な操作で実装することができる反面、詳細な動作を指定することができません。一方、ワークフローは外部データを参照したり条件分岐を行ったりといったことをノーコ

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 生成AIが身近になり、多くの場面で活用されるようになってきました。しかし、「もっと自分の業務に特化した情報をAIに学習させられたら…」「社内のナレッジを活かして、より正確な回答を返せたら…」と思ったことはありませんか？ そんな課題を解決するのが RAG（Retrieval Augmented Generation） という技術です。RAGを活用すると、AIが外部のデータを検索し、その情報をもとに回答を生成できるようになります。これにより、一般的な知識に基づくだ

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、生成AI開発でよく登場する「マルチモーダル」について解説します。このブログでは、まず概要を理解し、その後アプリケーションの作成を通じてより深い理解を目指していきます。それでは始めましょう！ マルチモーダルとは？ マルチモーダルとは 複数の形式（モード）を組み合わせて理解する仕組み のことです。 例えば、人間は普段からマルチモーダルな理解をしています。道を歩いていて信号機を見るとき、目で「赤信号だ」と認識し、同時に耳で信号機の音を聞いて、「今は渡っちゃダ