はじめに

🔖 概要 Jestを使ってモック化するときに一部をモックしたい場合に手こずったので経過と共にメモ。 ※ React(Next.js)&TypeScriptを使用 【🏃 お急ぎ便 🏃】 やりたいことは 準備 と テスト項目に、自分なりの答えは 結論 に記載。 🌏 環境 React: 18 Next.js: 13.5.6 Jest: 29.7.0 📦 準備 以下2つのコンポーネント ButtonGroup.tsx と Button.tsx を使用。 ButtonGroupのテストをするために子コンポー

こんにちは、JAPAN AIマーケティングチームEMの東と申します。 今回は8月にJAPAN AI事業部で開催した1日AIハッカソンで作成した、Slackのスレッド要約botについて紹介します。 ハッカソンでは「自分たちの業務効率を向上させるAIツールの開発」を目標に、エンジニア/プロダクトマネージャー/CSなど合わせて30名程度が参加し、個人またはチームでAIアプリ開発に取り組みました。(時間も限られていたので、私はチームではなく個人で参加しました。) 実装したアプリの概要 今回は、Slackのスレッド

はじめに

こんにちは！株式会社ペライチ のサーバーサイドエンジニアの福原です！ 突然ですがみなさん、ロックマン、欲しくないですか？（exe のやつですよ） 30 歳になった私も直撃世代でして、当時は自分にもネットナビが欲しいという思いからあらゆるものにプラグインとトランスミッションを試みるわんぱく小僧でした。 学生時代の研究室でも自然言語処理系に行ってみたりして、音声入力して反応を返してくれるプログラムを作ってみたりしていました。 ですが、しかしというかやはりというか、当時の自分の技術力では決まったセリフに対して決

皆さん、こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、生成AIの発展形であり、与えられた課題に対して自分で思考し、行動を決定し、実行する「AIエージェント」について、一筆したためたいと思います。 AIエージェントとは? ChatGPTを代表とした生成AIはとても便利ですよね。質問を行うと、まるで人間が答えているかのような自然な対話が可能であり、世界中の話題をさらいました。もう普段の生活やビジネスにもなくてはならない存在かと思います。 しかし、そんな生成AIも万能ではありません。LLM(大規模言語モデル

Gemini at Work の開催目的

OpenAIのChatGPT公開以降、生成AIは企業での実証実験や導入が増加しています。ローカルLLMとクラウドLLMのメリット・デメリットを解説し、Ｓｋｙ株式会社の取り組みを紹介します。

こんにちは、MNTSQでエンジニアをやっている平田です。 ありがたいことに生成AI関連のイベントでLTする機会を何度かいただいており、その発表資料の小ネタについて嬉しいコメントをいただきましたので、記事にすることにしました。 トーク ン節約の方法考えてたら、ぴったりのもの見つけた。 JSON を unpretty-print して、改行と空白を消す方法めちゃめちゃよい。 https://t.co/hGCW8AT9eL — Yuto (@YutoY3629) September 4, 2024

はじめに 最近、業界に生成AIが導入され、ソフトウェアの開発において開発品質を維持しながら生産性を向上させる新たな方法が提供されています。それに対して、QAの品質管理の生産性を向上させる方法はあまり取...

2024年8月30日（金）台風10号の予報が出る中、 普段は静かなスタンバイ本社がいつもと違う熱気に包まれました。 8月27日（火）〜29日（木）の開発期間を経て、株式会社スタンバイ「ハッカソン2024」の最終プレゼン大会が開催されました。 開発期間は8時間×3日の24時間、社内公募により集まった8チーム計34名のメンバーが入賞を目指して準備しました。 開会式の様子 開会式では開催概要のほかに、審査員をChatGPTが解説する審査員紹介が披露され、 氏名の読み方など、細かなミスを除けば完璧な説明精度に、参

本記事では、今年8月にパブリックベータ版として GitHub に搭載された新機能 GitHub Models について、概要や利用法を簡単にご説明します。さらに、実際に GitHub Models を活用して、多数の LLM の日本語性能を横断的に測定していく例を紹介していきます。 目次 目次 はじめに 三行で GitHub Models を説明すると... GitHub Models の使い方 Waitlist への登録 モデル一覧 ブラウザ上で試す API経由で試す GitHub Models を利用

始めに ども！今月はデモづくりに追われている龍ちゃんです。先日、学生さん数名とお話する機会があったのですが、自分が学生の時よりもはるかに能動的な学生に圧倒されてしまいました。いや～素晴らしいですね。そんな学生さんのためにも大急ぎでブログを執筆しておきます。 もし、間違いを見つけたらSNSでもメールでも問い合わせください 単純に疑問の場合でも遠慮なく問い合わせしてもらって大丈夫ですよ”(-“”-)” さて、今回は「生成AI×LINE」で遊べるゲームを作ったので、その報告と

はじめに みなさん、こんにちは！「爆速でシリーズ」って聞いたことありますよね？でも、そのまま真似してみても、環境の違いやバージョンアップのせいで動かないことってありますよね。でも大丈夫！今回は、そんな壁に負けずに挑戦してみましょう！ お題概要 今回のミッションは、S3のバケットを確認して、ファイルのダウンロードとアップロードができるようにすることです。わくわくしますね！ お題詳細 ある日、企画部門から「システムで生成されるCSVデータを確認したい」という依頼が飛び込んできました。時間がない中で、どうしよう

LLM（大規模言語モデル）、トレンドは「小で事足りる」 公開2024.1.22　更新2024.9.12 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 用語解説 LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）とは、文字通り大量のデータとディープラーニングを用いた言語モデルのことです。自然言語処理の分野で使用され、テキストの生成などの能力に長けています。しかし一方で、単語や文章の生成に特化しているため、音声や画像の処理には制約があります。 LLMが大規模たる所以は、この「デー