「生成」と「創造」の差。最高のアニメを生み出すのはAIか、人間か。 2024.3.9 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 AIが人間に取って代わる可能性の懸念の1つは雇用について、そしてもう1つは人間のクリエイティブな表現が侵食されるのではないかということです。 「AIの創造的思考は人間に匹敵する」という研究結果も発表され危機感が高まっていますが、一方で創造性あふれるアニメ制作現場では生成AIの活用が積極的に進められており、世界レベルのアニメ映画が今後3年以

こんにちはAI Shiftの栗原です。3月11日(月)から3月15日(金)に 神戸国際会議場 で 言語処理学会年次大会 が実施され、AI Shiftからは口頭発表1件とポスター発表2件の合計3件の発表を行います。 本記事では各発表の概要と、ポスター発表については議論したいポイントについて取り上げたいと思います。 1. AI Shiftからの発表 3月12日(火) 18:00-19:30 P5-5 RAGにおけるLLMの学習と評価：FAQタスクへの応用 長澤春希, 戸田隆道 (AI Shift) 3月13日

はじめに ニフティでは新人エンジニアの研修の一環として「エンジニア定例」と言う内製の研修が行われます。先日そのエンジニア定例の１つのエンジニア定例合宿というハッカソン合宿を行いました。本記事ではこのハッカソン合宿での制作物をご紹介します。 チームメンバー紹介 チーム名：欲望の沼 村山 普段の業務：OJT3期、メールシステム運用業務 高田 食を愛しているが、舌と体が肥えてしまっているのが悩み kiqkiq 外食とみかん 白岩 リサイクルショップで変なものを買ってきて修理する人。 制作物 概要 私たちのチーム

目次 はじめに クリーンアーキテクチャとは 例として考えるアプリケーション 生成AIアプリにおける難しさ 実際に作ってみる 実装を差し替えてみる まとめ はじめに こんにちは、InsightEdgeの開発チームに参画させていただいています伊藤です。 InsightEdgeでは現在、LLM/生成AIを用いたアプリ開発を多く手掛けています。 私もOpenAI等の生成AIを使ったアプリケーションの実装に関わることが増えてきており、 ある程度理解が進んできたところで、改めてアーキテクチャを洗練させたいと思うように

こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 3/19（火）19:00~20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #27」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアから、2023年3大クラウド中心のAI総まとめと、AWS20分クッキング！MGNやDMSを使ってオンプレtoクラウドマイグレーションをやってみよう！についてお話します。 【1本目】2023年3大クラウド中心のAI総まとめ 2022年末にChatGPTが公開さ

ChatGPT と Gemini （旧 Bard ）の違い まずは ChatGPT と Gemini （旧 Bard ）の違いを、それぞれ見ていきましょう。

様々なタイプの生成 AI  生成 AI は、テキスト・画像・音声・ビデオなどのコンテンツを自動で生成する技術です。 主な種類の機能として、以下が挙げられます。

  【はじめに】 【開発体制とやっていることについて】 【6つのマイルール】 『① 依頼の解像度をその日に上げる』 『② キリの悪いところで終わりにする』 『③ 20分で終わるなら真っ先に対応』 『④ 行き詰まったらとりあえず生成』 『⑤ 自分のことをオープンに』 『⑥ 穏やかに、だけど自分を持つ』 【最後に】 【はじめに】 はじまして、クラシルリワードの23卒プロダクトデザイナーの haruto です🐒 この記事では 「仮説検証を早く回して、スピード感のある開発組織に」 という開発方針を掲げる、爆速の開

新卒でフロントエンド開発者をしています、イソダです。 先輩が作成した社内情報お問合せSlackBot をLangChainというツールを使用して、ベクターデータベースとChatGPTに接続して、より賢く、より人間らしい回答ができるようにシステム改修しました。今回はそのシステムについて簡単に紹介したいと思います。 （今回作成したシステムはまだ運用をしておらず、今後の運用を調整中です。） Cloud FunctionsとSlack APIに踊らされたSlack Bot作成 LangChainとは Introd

問題解決のフレームワーク 私はエンジニア兼DXコンサルとして現在働いていまして、エンジニアとコンサルとで頭の動かし方がだいぶ違うなと感じていました。このままでは両者の溝は深まるばかりだと思い、コンサルが使うフレームワークの中でも汎用的な「問題解決のフレームワーク」について、エンジニア向けに社内で勉強会をしました。 概略を図にすると以下のような感じです。このフレームワークを理解すれば、正しい質問ができるようになります。この記事では、正しい質問とは何なのかについてまとめました。おかしな点がありましたらコメント

はじめに

はじめに 私の仕事内容 新卒入社から半年間の振り返り キャッチアップが追いつかず、タスクが遅れる 心がけたこと 年齢差による意見の遠慮 心がけたこと ドキュメントによるコミュニケーションの難しさ 心がけたこと 成果 まとめ はじめに こんにちは！開発エンジニアの小宮です！ 私は 入社エントリ で、述べたとおり、 23年新卒でスマートキャンプに入社し、早いもので半年が経過しました。今回は、半年間の振り返りを書く機会をいただいたので新卒ならではの 挑戦や困難などについて書いていきたいと思います。あまりテックな

はじめに

エンジニア定例 運営の南川です。 ニフティでは毎年、エンジニア定例という新卒1年目エンジニア向けの開発研修を行っています。 今年度の講義資料の一部を公開しているので、研修内容について気になる方は以下の記事をご確認ください。 ニフティ株式会社 エンジニア新人研修の内容を公開します | 2023年度版 – NIFTY engineering その研修の一環でハッカソン合宿を行っており、今回は4年ぶりのリアルでの合宿となっています！ ちなみに私の代はリモートでの開催でした。その時の様子は以下の記事を

G-gen の佐々木です。当記事では、生成 AI モデルである PaLM 2 のチャットボットを構築した際に、モデルからの回答文で同じ文章が何度も繰り返されてしまう事象の解決策を紹介します。 前提知識 事象 解決策 Frequency Penalty パラメータ サンプルコード Frequency Penalty の調整 前提知識 PaLM 2 は Google が開発した生成 AI モデルです。Google Cloud の機械学習サービスである Vertex AI で PaLM API として公開されて