2025 年の re:Invent 2025 で、AWS は根本から刷新された AWS Security Hub を 紹介 しました。AWS Security Hub は、 Amazon GuardDuty や Amazon Inspector などの AWS セキュリティサービスを単一のエクスペリエンスにまとめます。サービスを組み合わせることでセキュリティ検出結果を自動的かつ継続的に分析するこの統合エクスペリエンスは、重大なセキュリティリスクを最優先し、対応するために役立ちます。 2025 年 2 月2

  本ブログは 2026 年 2 月 26 日に公開された AWS Blog、” AWS Security Hub Extended offers full-stack enterprise security with curated partner solutions ” を翻訳したものです。 re:Invent 2025 で、 Amazon GuardDuty や Amazon Inspector を含む AWS セキュリティサービスを単一の利用体験に統合した、完全に再設計された AWS S

はじめに Lookerとは セルフサービスExploreとは 分析に利用するログデータ BigQuery INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT Looker System Activity BigQuery×Lookerログ連携構成 やってみよう BigQueryからログデータを抽出する Lookerへファイルをアップロードする Exploreで分析してみる System Activityと連携させる意義 クエリ統合を使う 注意点 おわりに はじめに はじめまして、入社1年

こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の永野です。 技術者コミュニティでは日々技術に関する情報を共有するイベントが開催されており、登壇してみたいけど…というハードルを高く感じている方も多いのではないでしょうか。 私自身も今回初めての登壇でしたので、初登壇について振り返りたいと思います。 イベントレポート 白金鉱業Meetupについて 今回、ブレインパッドさんが主催されている白金鉱業Meetupというイベントに招待いただきました。 白金鉱業 Meetup Vol.17@六本木（データマネジメント） (

はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・

背景・経緯 MLチームの紹介 こんにちは、株式会社バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でML（機械学習）チームに所属している山野です。弊社データ戦略部は、グループ最大のデータ戦略部門です。MLチームはMLプロダクト/プロジェクトマネジメント、モデリング、およびMLシステムの開発/運用にスペシャリティを持つメンバーで構成されています。私たちMLチームはこれまで、MLプロダクト開発を一気通貫で担当してきました。過去の案件事例の一つはこちら（レコメンドシステム導入事例）です。 MLチームのスコープ 青背景部分が

概要 こんにちは、バンダイナムコネクサスの小林です。 今回は過去のブログでも取り上げた、ゲームタイトル横断分析ダッシュボードのアーキテクチャを見直したプロジェクトについてご紹介します。 2021年にローンチされたこの横断分析ダッシュボードは社内でも非常に好評で、利用者の拡大とともに出てくる様々な要望を取り込み、機能追加を行いながら運用を続けていました。 一方で、このダッシュボードを支えるデータパイプラインを運用するメンバーはごく少数であったため、限られたリソースは機能追加などのリクエスト対応に割かれること

はじめに 弊社では LLM を活用した機能開発の観測基盤として Langfuse をセルフホストで運用しています。Langfuse は LLM アプリケーションのトレーシングやプロンプト管理等に活用できるオープンソースの LLM エンジニアリングプラットフォームです。 さてこの種のサービスには認証の課題がつきまといます。Langfuse は標準でメールアドレス / パスワードによるログインが可能ですが、弊社の方針として開発組織内で利用、管理しているアプリケーションやサービス群には IAM Identity

はじめに こんにちは！ バンダイナムコネクサスのデータ戦略部でリードデータサイエンティストをしている原です。 データ戦略部ではグループ内事業の意思決定に貢献するために、様々な分析PJTを進めています。今回はその中から、マーケティング・ミックス・モデリング（以下、MMM） を活用しているPJTをご紹介します。 モチベーション 2022年度において、バンダイナムコグループは売上高の5.7%にあたる(1)、約570億円を広告宣伝のために投資しています。投資効果を最大化するため、多数存在する広告宣伝施策に対し、予

2026 年 2 月 24 日、 AWS Elemental Inference が発表されました。このサービスは、オーディエンスを大規模にエンゲージするために動画のライブ配信とオンデマンド配信を自動的に変換し、最大限に高めるフルマネージド AI サービスです。リリース後は、動画コンテンツをモバイルプラットフォームとソーシャルプラットフォーム向けに最適化された縦型形式にリアルタイムで調整するために AWS Elemental Inference を使用できるようになります。 AWS Elemental I

はじめに 2025年5月、dbt Labs から新しい実行エンジン dbt Fusion のpublic beta がリリースされました。現在はGA（General Availability）に向けた動きも進んでいます。 dbt Fusion による実行速度の向上やSQLの理解力強化については、すでに多くの場で紹介されていますが、個人的にはデータ分析基盤の拡張において避けて通れない「ELTパイプラインの変更」への寄与に着目しています。 そこで本記事では、dbt Fusion が提供する変更関連の機能に絞り

本記事は 2025/10/10 に公開された “ Transform Supply Chain Logistics with Agentic AI ” を翻訳したものです。 AI はあらゆるサプライチェーンプロセスを変革する可能性があります。予測分析、モノのインターネット（IoT）、機械学習（ML）などの既存技術は、サプライチェーンの効率性と可視性を向上させましたが、組織は依然として重大な課題に直面しています。今日のサプライチェーン実務者は、地政学的緊張から自然災害に至るまでの複雑なシナリオに対応しながら

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。今週号も盛りだくさんです。開催直前になりますが、2 月 27 日 （金）に「 企業でつかうためのCoding Agent「Kiro」 オンライン勉強会 」が開催されます。まだ申し込み受付中ですのでAI エージェントを活用した開発プロセスの効率化に関心がある方はぜひ参加ください！また 3 月 26 日（木）には「 Amazon Quick Suite で変わる業務の現場 — 活用企業・AWS社員による事例紹介 」が開催されます。分析業務や定

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

Google Workspace において Google ドライブなどのストレージ容量上限を規定するための仕組みである、 ストレージプール の仕組みについて解説します。 概要 ストレージプールとは 対象となるデータ エディションごとの上限 ストレージ容量の管理 使用状況の確認 ストレージ制限の設定 容量が不足した場合の挙動 ストレージプールを増やす方法 ライセンスの追加購入 上位エディションへのアップグレード 追加ストレージの購入 概要 ストレージプールとは ストレージプール とは、組織内のすべてのユーザ