はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 さくらインターネットはさまざまなITコミュニティの活動を支援しています。その一環として、北海道大学を中心とする学生の皆さんにより運営されているTEDxHokkaidoUに対し […]

10 年前、 弊社は Amazon Aurora の一般提供の開始を発表しました 。Amazon Aurora は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、そして、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を兼ね備えたデータベースです。 Jeff が リリース時のブログ記事 で述べているように、「3 つのアベイラビリティーゾーン内で、およびこれらのアベイラビリティーゾーン全体でストレージがレプリケートされ、クォーラム書き込みによる更新モデルを備えた Amazon Aurora は、最大 64

1. はじめに 本記事は、Snowflake の上級認定「SnowPro Advanced: Architect」において、1回目は不合格（650点）から学習方針を見直し、2回目で合格（857点）に至るまでの記録です。 単なる知識の羅列ではなく、要件から設計判断へ落とし込む思考プロセスを中心にしています。 対象読者は、SnowPro Core 合格済み、かつ、実務で Snowflake を扱っており、アーキテクトとして設計判断の幅を広げたい方を想定しています。仕様の暗記ではなく、「なぜその選択をするのか」

2025/10/29 モジュラモノリスの採用に関する記述を一部修正いたしました。 こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの多田と三浦です。 普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 これまでにカート決済サービスのリプレイスでは在庫データのクラウドリフトやクレジットカード決済の非同期化を実現しています。 techblog.zozo.com techblog.zozo.com 本記事では、ZOZOTOWNにおける「カート投入から注文作成まで」のシステ

本記事は米国時間 8 月 13 日に公開された「 Unlock your development productivity with Kiro and Model Context Protocol (MCP) 」の日本語抄訳版です。Kiro の最新情報は、https://kiro.dev/ をご覧ください。 Kiro はその組み込み機能によって、私にとって個人的な開発加速装置となってきました。ファイルの読み書きや Bash スクリプトを実行するツールを使うことで、Kiro は 仕様駆動開発（spec-dr

Amazon Finance Automation (FinAuto) は Amazon Finance Operations (FinOps) の技術組織です。この組織のミッションは、FinOps を活用してAmazon ビジネスの成長と拡大を支えることです。自動化とセルフサービス機能を活用することで業務効率を飛躍的に高めると同時に、支払いと回収を正確かつ遅滞なく行える体制を整えています。FinAuto は、FinOps 全体を俯瞰できる特別な立場にあり、この強みを活かすことで、正確性、一貫性、ガバナン

日本最大の “AWS を学ぶイベント” AWS Summit Japan が 6 月 25 日（水）、26 日（木）の二日間で開催されました。今年も業種ごとのブース展示の中で、建設・不動産業界向けのソリューション展示を行いました。大勢のお客様にご来場いただけましたこと、御礼申し上げます。「デジタルの力で、建設・不動産の”当たり前”を革新する」というタイトルで、生成AIの活用による業界課題の解決や業務効率化に向けて３つのソリューションを展示させていただきました。このBlogを通じて展示内容を改めてご紹介しま

はじめに - Vol.14 本記事では、IPA[1] が公開する 非機能要求グレード[2] の 「C.1 通常運用」に含まれるバッチ処理関連の小項目を対象に、 金融 IT 基盤に 30 年以上携わって得た知見をもとに “やらかしがちな” 技術課題と対策を解説します。 筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含め解説します。 シリーズ全体の構成は 👉 非機能要求グレードの歩き方 Index をご覧ください。 C.1 通常運用 中項目「C.1 通常運用」では、監視やバックアップなど定常的

はじめに デリッシュキッチンでiOSアプリ開発を担当している池田です。 皆さんは開発現場でこんな経験はありませんか。「あの機能の仕様が知りたいのに、どのドキュメントを見ればいいのかわからない」「ドキュメントはあるけれど、欲しい情報が見つからない」。 多くの組織でドキュメントを残す取り組みは行われていますが、ドキュメントは「残す」だけでは価値を発揮しません。この記事では、ドキュメントを活用するための考え方をご紹介します。 よくある問題事例 Case 1 ある機能の不具合が見つかり修正が必要になった。実装を見

はじめに こんにちは、クラウドエース第 3 開発部のリュウセイです。 かき氷が食べたくなる暑さですね。 2025 年 8 月 6 日、Google Cloud Next Tokyo 25 DAY 2 で開催されたブレイクアウトセッション「リアルタイム分析から生成 AI まで、丸紅の Google Cloud DX」のレポートをお届けします。セッションの内容は以下の URL からご覧いただけます。 このセッションでは、丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社様が、Google Cloud をいかにして実践

Amazon RDS for SQL Serverを使用して、MicrosoftのサンプルデータベースAdventureWorksを復元する方法をステップバイステップで解説します。S3バケットを活用したバックアップとリストアのプロセスを学ぶことができます。

はじめに こんにちは、株式会社タップルで機械学習エンジニアをしている田中宏樹です。主に生成AIを活用 ...

物流業界を取り巻く環境は、深刻な人手不足や国際紛争、厳しい法規制などにより、ますます複雑で困難な状況になっています。このような厳しい環境の中でも、倉庫スタッフやトラックドライバー、海運・空運に携わる皆様が、社会基盤である物流を支えるために日々懸命に取り組んでおられることに、心から感謝しております。 一方で、現在の物流ビジネスを持続可能なものとするためには、そうした現場の努力に頼るだけではなく、企業全体あるいは社会全体として無駄をなくし効率化を図ることが必要です。特にデータを活用した改善は、物流DXとして総

この記事では、Databricksで利用されるUnity Catalogにおけるデータの階層構造と、その各コンポーネントの役割を解説します。本記事の最終的な目標は、公式チュートリアルに取り組む際に、Unity Catalog独自の用語でつまずかないように基礎知識を身につけられるレベルです。 Unity Catalogのコンポーネントと階層 カタログ (Catalog) データ資産をカタログ単位で分ける場合の主な分け方の例 スキーマ (Schema) / データベース (Database) 主な用途 第3階

2025 年 6 月 から 7 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 Amazon Aurora 概要編 AWS が提供するマネ