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2017年12月21日
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データ分析基盤、その後
この記事は 一休.comアドベントカレンダー2017 の20日目です。 データサイエンス部所属のエンジニア 笹島 id:sisijumi です。 今日はクラウド環境へのデータ分析基盤構築にまつわるお話をさせていただこうと思っています。 データ分析基盤の構築に関して 夏にデータ分析基盤を Azure SQL Data Warehouse を中心にした構成で構築 構築はしましたが、残念ながらこの構成での運用には至りませんでした。 一休では元々社内にデータ分析基盤を構築し運用していましたが、運用負荷の増大に伴い
AWS
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Azure
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SQL
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SQLServer
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データ分析
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データサイエンス
株式会社一休
2017年12月13日
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データエンジニアとデータの民主化 〜脱・神 Excel 〜
この記事は 一休.com アドベントカレンダー 2017 の 13 日目です。 一休データサイエンス部の id:kitsuyui です。データエンジニア兼データサイエンティストをやっています。 この記事はもともとアドベントカレンダー上では「脱・神 Excel (仮)」という名前で枠で取っていたのですが、 少し主語が大きすぎたかな?と反省しています。 書いているうちに全く主旨が変わってきましたので、副題とさせていただきました。 今回は一休社内でのデータエンジニアリングにまつわる負担、それらを解決する Red
Git
,
GitHub
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SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データ分析
,
データベース
,
データサイエンス
株式会社一休
2017年12月07日
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GoとSQL Server
この記事は、[一休.comアドベントカレンダー2017]の7日目です。 qiita.com こんにちは、データサイエンス部・大西 id:ohke です。 ユーザの行動収集基盤や、マーケティング施策の実行を支援するシステムの開発・メンテナンスを担当しています。 7日目の本投稿では、GoでSQL Serverを使う方法について、紹介したいと思います。 なぜGoとSQL Serverなのか メジャーじゃない組み合わせだと思いますので、なぜGoからSQL Serverを使うことになったのか、背景を補足します。 今
AWS
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GitHub
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Go
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SQLServer
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データベース
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データサイエンス
株式会社一休
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