はじめに こんにちは！Recruit Data Blog 担当の安藤、玉野です。 今年は、データ推進室で初めてアドベントカレンダーを開催しまし

LINEヤフー Advent Calendar 2024の記事です。 こんにちは。データ人材戦略部エバンジェリストチームの權です。 私が自然言語処理に関する入門的なKaggle Notebookを...

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 LIFULLでは、不動産や住まい探しに関する研究の活性化や、人工知能（AI）・情報学分野での人材育成への貢献を目的として、 2015年から学術研究者向けに LIFULL HOME’Sデータセット を提供 しています。 このデータセット提供は 国立情報学研究所（NII） が運営する 情報学研究データリポジトリ（IDR） の枠組みを活用した取り組みです。LIFULL HOME'Sデータセット利用者は年々増えており、これまで 171件の研究成果が公開 され

現代の小売業では、消費者はオンラインショッピングの無限の品揃えと、店舗での五感を刺激する買い物体験の両方を楽しめます。そのため、消費者は自然と両方の購買チャネルを行き来でき、可能性の尽きないワードローブを作り上げることができます。通常、このような買い物の流れは、オンラインで始まり実店舗へと続いていきます。 しかし、消費者が店舗を訪れる際、彼らの期待は変化しています。現代の消費者は、店舗の店員が自分のことを知っていることを期待しています。少なくとも、自分の買い物履歴や好みについて把握していることを求めていま

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。私は今年入社したばかりの新卒社員なので今年一年は新しいことしか学んできませんでした。その学んできた中でもOpenShift AIは一番インフラエンジニアとして学びになったと感じました。（あと単純にAIが好きだったので一番楽しかったです。）今まで、様々なソフトウェアに対してアプリケーション目線のことしか考えてきませんでしたが、OpenShift AIの勉強を通じて、そのソフトウェアがどのようにして動いているのか、内部のアプリケーションがどのようにして実行さ

はじめに こんにちは、データ推進室マリッジ＆ファミリー・自動車・旅行データソリューション部自動車データソリューショングルー

12 月 4 日、 Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスの一般提供の開始を発表しました。これは、トレーニング、ファインチューニング、推論などの 生成 AI モデル開発タスク全体で GPU と Tranium の使用率を簡単かつ一元的に管理し、最大化するための新しいイノベーションです。 お客様から、生成 AI プロジェクトへの投資が急速に増加しているものの、限られたコンピューティングリソースを効率的に割り当てることにおいて課題に直面しているとの報告を受けています。リソース割り

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行おうとするとクエリが複雑になり、可読性が下がりやすいと感じました。 Dataform を使えばクエ

はじめに こんにちは。クラウドエース第三開発部の泉澤です。 本記事では、Google Cloud のサービスである Dataform と BigQuery ML を使って、LLM による「テキスト分析パイプライン」を構築する方法をシェアします。 業務で BigQuery ML を使ってテキスト分析を実施した経験があるのですが、プロンプトや LLM のパラメータを設定する必要があるため、他の処理も同じクエリで行おうとするとクエリが複雑になり、可読性が下がりやすいと感じました。 Dataform を使えばクエ

Timee Product Advent Calendar 2024 13日目の記事です。 MLOpsエンジニアとして10月にタイミーにジョインした、 ともっぴ です。 データエンジニアリング部 データサイエンス（以下DS）グループに所属し、ML基盤の構築・改善に取り組んでいます。 概要 本記事では、Vertex AI Pipelinesを効率的に開発するために行った 「Vertex AI Pipelinesテンプレートを管理するArtifact Registryの導入」 の取り組みを紹介します。 過去、

はじめに コンタクトセンターを運用している企業では、生成 AI の力を活用して、ユーザー体験とエージェントの生産性を向上させることを検討しているかもしれません。エージェントアシストやインテリジェントボットなどの機能は、コンタクトセンターの AI を活用した改革の結果として注目を集めています。 当社のお客様の多くはすでに、解決までの時間短縮と運用効率の最適化のために、主要なカスタマーサポートチャネルとして音声自動応答システム (IVR) やインテリジェント仮想アシスタント (IVA) を使用しています。そし

はじめに 株式会社 WinTicket バックエンドエンジニアの鈴木です。 本記事では2024年8月 ...

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書 によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノベーションの創出が統計学的に有意な差で多いと言われています。 私自身もNTTコミュニケーションズにおいて全社デ

はじめに KTCデータ分析部 分析G マネージャの西口です。 未来に向けた技術開発や研究が、現実社会での課題解決にどのように貢献できるかを考えることは、イノベーションを推進する上で重要なテーマです。しかし、研究者と企業の間には「未来に必要な研究」と「現場で今すぐ使いたい技術」というズレが存在します。このため、両者が連携しづらいという課題が生じています。この記事では、この「マッチングの壁」を乗り越えるための取り組みについて、これまでの活動と今後の展望を紹介します。 （Generated by Microso

  こんにちは！ 新卒1年目エンジニアのshimatsuです。   先日、サイバーエージェント・GitHub・スマートニュース・ウエディングパークの4社での女子エンジニアプライベートLT会を開催いたしました！ 今回はこちらのイベントのレポをお届けいたします！ 1. イベントの概要 元々10年ほど前に一部の社員同士で交流の機会が生まれたことがきっかけで、これまで何度かお互いのオフィスでのLT会を開催してきました。   今回のイベントでは各5分のLTで、技術の話や本の話、キャリア