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「データサイエンス」に関連する技術ブログ
「データサイエンス」に関連する技術ブログ
全 178 件中 151 - 165 件目
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2024年06月18日
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【概説】Frank-Wolfe法により誘導されるスパース性
init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ],
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アルゴリズム
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ビッグデータ
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DX
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データサイエンス
株式会社Insight Edg...
2024年06月09日
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レシピ動画からサムネイル画像を自動抽出するAIシステムを作りました
はじめに DELISH KITCHENでデータサイエンティストをやっている山西です。 今回は レシピ動画のサムネイル画像の自動抽出の取り組み について紹介いたします。 OpenCVを用いた画像処理 画像とテキスト情報のペアを扱う大規模モデル 等を用いつつそれを試みた事例になります。 ※記事後半で具体実装を扱っている部分では、周辺知識がある前提で説明を進めていることをご了承ください。 every Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 9日目の記事になります。 出来たもののイメー
アルゴリズム
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機械学習
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データサイエンス
株式会社エブリー
2024年05月31日
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【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2024 Q2~ NAB Show 2024 の recap と最新事例のご紹介~
2024 年 5 月 17 日に開催したウェビナーでは、2024 年 4 月にラスベガスで開催された NAB Show 2024 の AWS の出展内容の振り返りと、Amazon Bedrock で生成 AI を活用した北海道文化放送様の具体的なユースケースを紹介しました。 NAB Show 2024 では、次の 6 つのソリューションエリアで、AWS が提供するメディア & エンターテインメント向けソリューションの最新アップデートや機能強化と共にデモ展示を行いました。 [コンテンツ制作]&nbs
AWS
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データ分析
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データサイエンス
AWS
2024年04月09日
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LIFULLファクトブックで目指す真のドメイン知識獲得
グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 グループデータ本部は、 LIFULLグループで生まれる新たなデータを安全かつ効果的に活用 できるようにし、 事業の変化と持続的な成長を促進 することを目指している組織です。その中で、データサイエンスグループは研究開発組織として、 「活用価値のあるデータを創出」 し、 「データを活用した新たな機能やサービス」の研究開発 に取り組んでいます。 事業を革進し続けて様々な社会課題を解決していくために、 データを最大限に活用できる状態にしていきたい と考えてい
データ分析
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統計
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データサイエンス
株式会社LIFULL
2024年03月28日
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会社として初めてNLP2024に参加してみた話
こんにちは、ファインディ株式会社で機械学習エンジニアをしていますsasanoshouta( @Edyyyyon )です。この記事は、言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)に社で初めてプラチナスポンサーとして参加してきましたので、その参加報告になります。 NLP2024とは? 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)は,2024年3月11~15日の期間,5日間の日程で開催いたします.チュートリアルは3月11日午後1時に開始,本会議は3月11日午後4時半から14日午後7時までの4日間です.現在,
機械学習
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キャリア
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
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データサイエンス
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学生
Findy/ファインディ
2024年03月28日
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長期報酬に対する逐次的オフ方策学習(半熟仮想株式会社との共同研究)
はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔とビューティーデータサイエンスグループの池田春之
キャリア
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テスト
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データサイエンス
株式会社リクルート
2024年03月03日
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データから洞察へ:ビジネスインテリジェンス、ビジネスアナリティクス、予測分析の統合ガイド
このビジネスアナリティクスに関する ブログシリーズのパート1 は、ビジネスアナリティクス(BA)の基本概念とその重要性について解説しました。今回のパート2では、BAと密接に連携しつつ、企業のデータ利活用を強化するビジネスインテリジェンス(BI)と予測分析・データサイエンスの相互関係に焦点を当てます。これらの手法は、企業がデータに基づく意思決定を行う上で重要な役割を果たし、相互に補完し合いますが、それぞれのアプローチと目的には違いがあり、この違いを理解し、目的に応じて適切な手法を選択することが、効果的なデー
Python
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Salesforce
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プログラミング
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Tableau
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データ分析
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TensorFlow
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SAP
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統計
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データサイエンス
dotData, Inc
2023年12月23日
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他職種の人とコミュニケーションを取る時に気をつけていること
こちらの記事は カケハシ Part 2 Advent Calendar 2023 の12月23日の記事になります。 カケハシ Part 1 Advent Calendar 2023もありますので興味のある方はそちらもお読みください。 はじめに こんにちは。10月の中日からカケハシでデータサイエンティストをしている川渕です。 入社してそろそろ2か月ほどになります。オンボーディングが大体終わり本格的な仕事が始まりつつあり、12月の頭くらいからMusubi AI在庫管理のアルゴリズムの一部を改善する仕事に取り組
アルゴリズム
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プログラミング
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データサイエンス
株式会社カケハシ
2023年12月13日
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ML基盤を再構築したはなし
こんにちは、タイミーのデータ統括部、DRE(Data Reliability Engineer)グループ & DS(Data Science)グループ所属の筑紫です。 DSグループではML基盤の構築・運用保守を担当しています。 本記事では、ML基盤を再構築した話を紹介したいと思います。 ※ Timee Advent Calendar2023 のシリーズ 2の12月13日分の記事です。 経緯と課題 DSグループでは、様々なプロジェクトのML基盤を構築しています。 当初は、1つのCloud Compo
Terraform
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DX
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データサイエンス
タイミー
2023年12月11日
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定例会議の議事録をNotion DBで構造化して、いい感じにした話
この記事は "Timee Advent Calendar 2023" の11日目の記事です。 qiita.com こんにちは、タイミーのデータ統括部データサイエンス(以下DS)グループ所属の菊地です。 今回は、定例会議の議事録をNotion DBで構造化して、いい感じにした話を紹介したいと思います! 前提 タイミーでは社内ドキュメントツールとしてNotionを採用しており、私が担当しているプロジェクトで週1回開催される定例では、議事録をNotion DBとして管理しています。当初は以下のような定例議事録用
スクラム
,
データサイエンス
タイミー
2023年12月07日
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メンバーの相互理解を深めるためにDSグループでやっていること
この記事は Timee Advent Calendar 2023 の7日目の記事です。 qiita.com こんにちは、データ統括部データサイエンス(以下DS)グループ所属の小栗です。 本記事では、メンバーの相互理解を深めるためにDSグループで取り組んでいる施策を紹介します。 そもそもの課題感 以下の要素により、DSメンバー間の相互理解が今後難しくなりそう…という課題感が当時あり、諸々の施策をスタートさせました。 フルリモート前提の働き方をしている チームメンバーの数がすごい勢いで増えてきた(1年で2.5
データサイエンス
タイミー
2023年11月02日
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【 Inter BEE 2023 】AWS ブースセミナーのご紹介
AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) にわたって幕張メッセで開催される Inter BEE 2023 に出展します。 ( 幕張メッセ 展示ホール 4 小間番号:4615 )。AWS ブースでは「Create. Deliver. Monetize.」をテーマに、「コンテンツ制作」、「放送」、「メディアサプライチェーン & アーカイブ」、「Direct-to-Consumer & ストリーミング」、「データサイエンス &am
AWS
,
データサイエンス
AWS
2023年09月01日
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【検索改善】マイクロサービス化から適合率向上まで
はじめに こんにちは。宿泊検索チームの渥美 id:atsumim です。 最近は検索改善のプロジェクトを行っており、特にキーワードでの検索の改善を行っています。 今回はその中でこの1年くらいの改善についてお話しします。 言葉の定義 先にこの記事で用いる言葉の説明をします。 ハード検索 指定した条件と完全に一致する結果のみを返す検索方法です。 今回は ID に 変換される 検索のことを指します。 ID なので一文字でも違うと、異なる条件として取り扱われます。 より具体的に言えば、下記の検索パネルから選択でき
フロントエンド
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API
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Microservices
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ChatGPT
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データサイエンス
株式会社一休
2023年08月25日
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ChatGPTに自社の情報を組み込みたい①
はじめに こんにちは、一休.comデータサイエンス部の平田です。 みなさんChatGPT活用してますか? 一エンジニアとして便利に使ってはいるものの、自社サービスにどのように組み込もうか模索しているところも多いかもしれません。 一番の利用先として思いつくのが、自社の情報をもとに質問に答えるチャットボットではないでしょうか。 その中では、ハイコンテキストな検索(例えば、「東京から2時間以内で子供も楽しめるアクティビティがあって、景色も良い宿」のような)にも答えられるとボットの価値が増します。 ChatGPT
AWS
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API
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キッズ
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ChatGPT
,
データサイエンス
株式会社一休
2022年11月10日
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エリア面積計算の多面的アプローチ
こんにちは! LuupのData Strategy部(Data Scienceチーム所属)の大島です。ここでは、LuupのData Scienceチームと、Luupのデータ分析の醍醐味である地理空間データを使ったポート密度に関する分析をご紹介します。 LuupのData Scienceチームの紹介 Luupの事業では、電動アシスト自転車や電動キックボードを停めるポートの獲得、アプリや車両などのプロダクトの設計・開発・運用、車両の充電・再配置といったオペレーション、社会への発信・広報活動など、様々な取り組み
Python
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Google BigQuery
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データサイエンス
Luup
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