こんにちは、広野です。 以前、以下の記事で Amazon Cognito ユーザーのインポートジョブを作成していましたが、大量のインポートではエラーが発生する問題を抱えていました。本記事では、少し改善したバージョンを紹介したいと思います。   React で Amazon Cognito ユーザインポート画面をつくる [AWS Step Functions Map ステート活用例] Amazon Cognito ユーザインポート画面を React でつくることを題材に、AWS Step Func

こんにちは。 エンタープライズ 第一本部 戦略ソリューション 1 部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味でAIを勉強しています。 OpenAIから新しいCodexが発表されたのでさっそく遊んでみます。 https://help.openai.com/en/articles/11096431-openai-codex-cli-getting-started 1.環境構築 2.インストール 3.デモアプリを作る 4.デモアプリで遊んでみる 5.デモアプリで遊ん

Invent 2023 で、 Amazon S3 Express One Zone が 発表 されました。これは、最も頻繁にアクセスされるデータやレイテンシーに敏感なアプリケーション向けに一貫した 1 桁ミリ秒のデータアクセスを提供するために特別に設計された高性能の単一アベイラビリティーゾーン (AZ) ストレージクラスです。 S3 Express One Zone は、S3 Standard に比べて最大 10 倍のデータアクセス速度を実現し、最大 200 万件の GET トランザクション/秒 (TPS

はじめに こんにちは。営業管理ツールGENIEE SFA/CRMのプロダクトデザインを担当しています、SAです。 GENIEE SFA/CRMは営業業務の効率化と生産性の向上を支援するツールです。 私たちプロダクトデザイナーは、優れたUIUXデザインを提供するために以下の3つの指針を設定しています。 画面遷移を少なくすること 一覧性を高めること 直感的な操作が可能なUI これらの実現による生産性と効率化を目指し、日々邁進しています。 業務システムにおけるUI改善について、私たちがどんな事を考えて設計してい

はじめに こんにちは。クラウドエースの中野（大）です。 今回は Google Cloud のシークレットおよび認証情報の管理サービスである Secret Manager についてまとめようと思います。 対象読者 Google Cloud を学びたての方 Google Cloud の別のサービスはよく使用しているが、Secret Manager のことについて分からない方 上記のような方を対象として執筆しました。 Secret Manager とは Secret Manager は、API キー、ユーザー名

はじめに AI と外部システムの連携を標準化する Model Context Protocol (MCP) が、2024 年後半に Anthropic 社から発表されて以来 [1]、界隈では大きな注目を集めています。AI が様々なツールやリソースへ簡単にアクセスできるようになる「AI のための USB-C」というコンセプトは非常に魅力的です。実際に MCP に対応する Cursor や Zed といった開発ツールやさまざまな MCP サーバーなどが登場したことでエコシステムは着実に広がり、盛り上がりを見せ

プロダクト開発部でTUNAGの開発をしている hisa です。 私たちの開発チームでは、プロダクトをより良く育てていくために、日々の開発の進め方やチームの体制について、試行錯誤を重ねてきました。 ただ、新機能の開発や日常的な対応を優先する中で、「手を入れたいのに後回しになってしまう」タスクが少しずつ積み上がっていく感覚もありました。 そうした状況を見直し、開発の質とスピードのバランスを取り戻す一手として、私たちはDevinの導入に踏み切りました。 この記事では、Devinをチームに迎えてからの変化や、活用

最初に抑えておくべきGASの実行時間に関する制限 まず最初に知っておくべき制約は、「GASの実行時間」に関する制限値です。GASプログラムの実行にはいくつかのパターンがあり、それぞれに対して制限値が存在します。以下は実行時間に関する主な制約をまとめた表になります。

今年の AWS Summit は 6/25 ・6/26 に開催されます。そこで AI エージェントのハッカソン『AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン』も開催され、テーマは「 使いたおして「〇〇」を実現する AI エージェント爆誕祭」となります。本ハッカソンのエントリー締め切りは 5/13 で、審査員及びナビゲーターとして昨年の AWS Summit、さらに 2024 年 10 月に開催した AWS AI Day ハッカソンでもご協力いただいた QuizKnock 様にご協力い

応用AIエンジニアのスキルを最大限活かせるMCPの現在と未来を解説。LLM活用経験を持つエンジニアが ...

本記事は 2025 年 4 月 1 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの松永大河が担当しました。 AI エージェントは大規模言語モデル (LLM) の機能を拡張する技術で、操作全体のコンテキストを維持し外部システムとの連携、複雑なワークフローなどを行います。 Amazon Bedrock Agent

ソフトウェア開発における品質保証は、ユーザーに安全で信頼性の高い製品を提供するために不可欠です。 その中心的な役割を担うのが「機能テスト」。 今回はそんな機能テストの基本から、そのメリット、デメリット、そして非機能テストとの違いまでを徹底的に解説します！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.inquiry_form.client.js";haihaiInquiryFormClient.create({

ソフトウェア開発において、品質を確保するためのテストは必要不可欠です。 テストには様々な手法が存在しますが、大きく「スクリプトテスト」と「非スクリプトテスト」の2種類に分けられます。 これらのテスト手法は、それぞれ異なる特徴と目的を持ち、ソフトウェアの品質を向上させるために重要な役割を果たします。 そこで今回は、スクリプトテストと非スクリプトテストの違いについて解説します！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/ha

ソフトウェア開発における品質保証は、バグのない、信頼性の高いシステムを構築するために不可欠です。 品質保証のプロセスにおいて、中心的な役割を果たすのが「動的テスト」と「静的テスト」です。 これら二つのテスト手法は、目的とアプローチが大きく異なりますが、互いに補完し合い、ソフトウェアの品質を高める上で欠かせない存在です。 動的テストは、実際にプログラムを動作させ、様々な入力や操作を行った際の挙動を検証することでバグや不具合を検出します。 一方、静的テストは、プログラムを実行せずにソースコードや設計書を分析し

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「 AI-powered cancer detection in medical imaging 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介