メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

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メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

複雑さへのアプローチについて紹介 こんにちは、約1年ぶりの記事になります、小林です。 昨年12月にラスベガスで行われた AWS re:Invent 2024に現地参加させていただきました。 そろそろ4か月経とうというところですが、個人的に最も印象深いセッションであったWerner博士のKeynoteの「複雑さへのアプローチ」の部分について紹介をさせていただこうと思います。 私自身リーダーとして業務整理から要件定義、アーキテクチャ設計まで携わっている中で参考になる部分が多い内容であったため、似たようなポジ

「複雑さ」について考察する はじめに 複雑さがシステムに与える影響の実例 システムは誰が作っても同じなのか？ エンジニアの当事者意識とはなにか？ まとめ はじめに こんにちは、アプリエンジニアの小林です。 前回紹介させていただいた、AWS re:Invent 2024でのWerner博士のKeynoteの「複雑さへのアプローチ」の部分について、考察をしていこうと思います。 私自身リーダーとして要件定義やアーキテクチャ設計まで携わっている中で参考になる部分が多い内容であったため、似たようなポジションの人の参

こんにちは、 Prism Japan でエンジニアを担当している宇田川です。 React Emailを活用したメールの自動配信を行うマーケティング施策について紹介したいと思います。 マーケティング施策において、直面していた課題 Prism Japanは、2022年8月にローンチされ、サービス開始当初から、様々なマーケティング施策を通じてユーザーを獲得してきました。しかし、一度獲得したユーザーが継続的にサービスを利用し続けてもらえるわけではありません。サービス開始から約2年半が経過しましたが、依然として休眠

はじめに 最近、社内ドキュメントなどの検索手法としてRAG（Retrieval Augmented Generation）が注目を集めてます。それに伴い、パブリッククラウドではRAGを簡単に構築できるサービスが増えてきました。Amazon Web Services（AWS）ではAWS Bedrock Knowledge Bases（ナレッジベース）が提供されています。 ナレッジベースは非常に便利ですが、内部処理については公式ドキュメントに詳細が記載されておらず、ブラックボックスのようになっています（マネー

4 月 14 日週は、技術リーダーや業界リーダーたちから学び、AWS エキスパートや志を同じくする人たちと出会う機会を提供する世界的な Amazon Web Services (AWS) イベントの 1 つ、 AWS Summit Amsterdam が開催されました。特に、ほとんどの AWS Summit では展示会場内に開発者ラウンジとコミュニティラウンジが用意されています。 Thembile Martis が撮影した AWS Summit Amsterdam 2025 の写真 ここでは、開発者向けの

はじめに 昨今、欧州や日本を中心に発展しつつある「データスペース」について、皆さんに手を動かしながら体験頂けるようなブログを書いてみます。 本記事の想定読者 ITの基礎的素養はあるけど、データスペースのことをあまり知らない方 様々な分野でデータ利活用を検討している方 そもそもデータスペースとは データスペースとは、参加する組織・企業同士が互いに信頼できる仕組みのもとで、安全かつ自由にデータをやり取りできる制度と技術基盤が整った空間のことを指します。 こうした制度・技術の構築・標準化により、業界・組織・企業

こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている nipe0324 です。 先日、愛媛県松山市で開催されていたRubyKaigi 2025 に参加してきました。 様々なセッションに参加し、他社のエンジニアと話す中で多くの刺激をうけました。特に印象深かったのは、Sansanさん、TwoGateさん、Timeeさんなどの企業がRubyの型を導入して運用していたことです。 本記事では、N番煎じですが、 Findy転職のRailsプロジェクトにSorbetを入れて型を試してみました。 Rubyの型に興味

この記事は株式会社 MIERUNE の代表取締役 CEO である Yasunori Kirimoto  に寄稿頂いた「 New features and developer experience with enhanced Amazon Location Service 」をソリューションアーキテクトの稲田が翻訳したものです。 地理空間アプリケーションを構築するには、地理空間データを扱うための専門知識と、システムの設計および開発のスキルが必要です。また、大量の地理空間データを収集および管理し、ア

AIエージェントの定義。2025年の最重要AI用語の概念を整理 2025.4.23 株式会社Laboro.AI　リード機械学習エンジニア　川崎奏宜 概　要 2022年11 月にChatGPTが登場して以降、多くの企業でLLM（Large Language Model、大規模言語モデル）の活用が急速に広がりました。2023年以降はRAG（Retrieval-Augmented Generation、検索に基づく回答生成）やマルチモーダルLLMといった技術が急速に発展しました。そして2025年はAIエージェン

本記事は 2025 年 4 月 17 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点 (2025 年 4 月) では、Amazon Bedrock Data Automation は英語をサポートしています。他の言語