背景と目的 VMwareからKVMへの移行を検討する際、性能や機能差だけでなく、 「品質」や「安定性」といった観点も重要な検討事項となります。 特にミッションクリティカルなシステムであればあるほど、 「KVMでも本当に問題なく運用できるのか」という点は避けて通れません。 これまで本シリーズでは、CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、セキュリティ、可用性（HA）といった観点から、 VMware vSphere と Red Hat KVM の違いを整理してきました。 いずれも設計や構成によって差異を吸収でき

ミイダスは、 React Tokyo Fes 2026 にて ベーシックスポンサー を務めさせていただきます。 React Tokyo フェス2026 2026年2月28日 港区浜松町にて開催決定！ react-tokyo.vercel.app

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでエンジニアをしている佐藤（GitHub： seiya2130 ）です。 ワンキャリアの開発組織では、月に一度、部署のメンバーが自由にテーマを選んで発表する「LT（ライトニングトーク）会」を開催しています。

こんにちは！プロダクトエンジニアの @kazzhira です。 私たちのチームでは、2025年の夏ごろから「AI活用による開発生産性の向上」に取り組んできました。しかし、当初の取り組みは抽象的なガードレールの提示や個々人の実践にとどまり、チームとして大きな成果には結びつきませんでした。 その後、SDD（仕様駆動開発）というアプローチに出会い、オープンソースの cc-sdd フレームワークをベースに試行錯誤を重ねてきました。 本記事では、AI開発標準の策定に失敗した経験から何を学び、どのように仕様駆動開発に

こんにちは、クラウドサービス関連の業務をしている藪内です。 本記事は、 「AWSパラメータシート自動生成ツール」 についてのブログリレーの最終回（5本目）です！🎉 前回は、フロントエンド技術について解説しました。概要や要件定義、機能については過去回の記事をご参照ください。 今回は本ツールをユーザーとして利用し、使用感や手作業との比較結果について紹介します。 AWSのパラメータシート作成自動化ツールの取り組みについて ~概要編~ – TechHarmony AWSパラメータシート自動生成ツールの要件定義編

こんにちは。ワンキャリアでデータサイエンティストをしている申（シン）です。 普段は、社内のデータを用いた分析や、機械学習モデルの構築を通じて、ビジネスの意思決定支援を行っています。

1. はじめに：なぜ「ただ並列化」しても速くならないのか？ Snowparkを用いてデータ分析や加工を行っていると、処理時間の長さがボトルネックになる場面に直面します。その際、「Pythonなのだから並列化すれば速くなるはずだ」と考えるのは自然な発想でしょう。 しかし実際に実装してみると、次のような問題に遭遇することがあります。 マルチプロセス（Joblib）で高速化を試みたところ、PicklingError が発生する マルチスレッド化しても、処理時間がほとんど変わらない（場合によっては遅くなる） その

こんにちは。Yahoo!オークションでAndroidアプリの開発を担当している高松です。2025年11月1日（土）に開催されたKotlin Fest 2025にて、LINEヤフー株式会社は「ことりプラ...

本記事は「 New spec types: fix bugs and build on top of existing apps 」を翻訳したものです。 モノリスからマイクロサービスへの移行を進めているとします。アーキテクチャはすでに明確で、イベント駆動、非同期メッセージング、特定のレイテンシ要件があります。必要なのは実装の手助けだけです。あるいは、バグを修正しているとします。何が壊れていて、何をそのままにすべきかはわかっています。外科的な修正が必要です。アプリの他の部分を変更したり、トークンを無駄に消費

本ブログは、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力ICTセンター 小森様と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト稲田、GitLab 合同会社 ソリューションアーキテクトの小松原様の共著です。三菱電機 電力ICTセンターにおける Kiro と GitLab を組み合わせたソフトウェア開発効率化の取り組みについてご紹介します。 電力ICTセンターについて 三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターは、再生可能エネルギーの拡大や電力自由化に対応する電力×ICTの専門

はじめに 今日話題に事欠かない画像生成AI。Text-to-Imageモデルを使えば、利用者の入力内容に応じた画像を生成してくれます。 最初期は遊び程度の品質でしか出力できませんでしたが、令和８年現在では、職業作品とほと […]

.entry-content ul > li > ul { display: none; } tr td:first-child { white-space: nowrap; } .nowrap2+table tr td:nth-child(2) { white-space: nowrap; } td { text-align: left !important; } 目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題 AI駆動開発ワークフローの概要 AIサービスごとの役割 Devin Pla

背景と目的 VMwareがBroadcomに買収されたことを契機に、仮想化基盤の見直しの検討を迫られるケースが増えています。オープンソースであるKVMは有力な選択肢となります。 前回の記事（Vol.7）では、仮想化基盤が主体となって仮想マシンを再起動する「ホストクラスタ（ホストレベルのHA）」について、vSphere HAのアーキテクチャとKVMにおける実現方法を比較しました。しかし、可用性設計はホストレベルのHAだけで完結するものではありません。 　多くのエンタープライズシステムでは、データベースや業務

このブログは、シスメックス株式会社 次世代医療事業開発室と、ディピューラメディカルソリューションズ株式会社、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 シニア ソリューション アーキテクト 中島丈博による共著です。 シスメックス株式会社の視線計測アプリ「Gazefinder」のご紹介 背景 シスメックス株式会社は、「より良いヘルスケアジャーニーを、ともに。」をビジョンに掲げ、臨床検査機器・診断薬やソフトウェアを世界中に提供しています。2025 年 10 月、私たちは新たな領域への挑戦として、お子さまの視

この記事では、 Amazon DynamoDB データに対する検索を Amazon OpenSearch Service との ゼロ ETL 統合を使用して実装する方法を紹介します。データパイプラインの構築と保守を行うことなく、アプリケーションに全文検索、あいまい一致、複雑な検索クエリを追加する方法を学びます。 Amazon DynamoDB は、大規模な環境で 1 桁ミリ秒の応答時間と高スループット操作を必要とするアプリケーションに最適な選択肢です。OpenSearch Service と組み合わせるこ