はじめに ジーニーグループ、CATS株式会社の開発部部長をしております前田です。 ジーニーグループではJAPAN AI株式会社を筆頭に AI 活用を猛烈に推進しておりまして、それはグループ内においても例外なく、AI を用いた生産性改善、開発・運用、セールスやマーケティング活動などへ幅広く積極的に活かされています。 さて、CATS株式会社ではエンジニア組織の生産性向上に向けて Findy Team+ の利活用をしておりまして、大変ありがたい事に先日インタビュー記事を掲載頂きました。 「見える化」により自発的

企業の採用面接を自動化する「AI面接官」開発の裏側：ハッカソン優勝プロジェクトの技術的挑戦 みなさん、こんにちは！JAPAN AI リサーチ研究チームの JIAQI ZOU です。先日開催された社内 AI エージェントハッカソンで、私たちのチームが開発した「AI 面接官」が、ありがたいことに優勝することができました！チームメンバーの頑張りと、皆さんの応援に心から感謝しています。 今回は、この「AI 面接官」がどのようにして生まれたのか、開発の背景や私たちが直面した技術的な挑戦、そしてその解決のためにどんな

本記事は 2025 年 4 月 17 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点 (2025 年 4 月) では、Amazon Bedrock Data Automation は英語をサポートしています。他の言語

はじめに こんにちは。営業管理ツールGENIEE SFA/CRMのプロダクトデザインを担当しています、SAです。 GENIEE SFA/CRMは営業業務の効率化と生産性の向上を支援するツールです。 私たちプロダクトデザイナーは、優れたUIUXデザインを提供するために以下の3つの指針を設定しています。 画面遷移を少なくすること 一覧性を高めること 直感的な操作が可能なUI これらの実現による生産性と効率化を目指し、日々邁進しています。 業務システムにおけるUI改善について、私たちがどんな事を考えて設計してい

勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何十年もの間、チームは自動車技術の限界に挑戦し、常に変わりゆく環境のなかで優位に立つことを模索してきました。 Scuderia Ferrari HP 社と Amazon Web Services (AWS) のコラボレーションは、データ主導型の製造によって組立プロセスを再定義しています。 イノベーションを求める共通の取り組みにより、製造データクラウド移行のためにAWS は Scuderia Ferr

  　皆さん、こんにちは！ 　エンジニアと技術を繋ぐDevelopers Connect室 ...

世界中で年間約  395 万人 の労働者が非致死的な負傷を負っているため、企業は統合的で予防的な安全対策の必要性を認識するようになってきました。企業は全体的に安全な作業環境を提供し、事故やケガのリスクを軽減し、従業員の健康を向上させることを目指しています。従来の縦割り方式では、全体的な問題の可視性が制限されるため、重要な洞察が見落とされ、企業の事故の根本原因の究明、安全対策の立案、改善点の理解が難しくなります。また、政府による環境と安全に関する規制が強化されたことから、企業の事業活動全体で環境・

本記事は インストラクターウィーク 2日目の記事です。 👩‍🏫 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 👨‍🏫 こんにちは、神崎です。 これまで何冊か執筆していた Google アナリティクスの本に続き、昨年、デジタルマーケティングの本を書きました。いきなりの宣伝ですみません。 www.sbcr.jp インストラクターウィークということでご指名いただいたので、「Google アナリティクスってどうやって勉強すればいいですか？」と新人から質問されたら、どう答えるだろうかというのを考えながら、記事にしてみます。

本記事は 生成AIウィーク 6日目の記事です。 👨‍💻 5日目 ▶▶ 本記事 👩‍💻 こんにちは。デジタルマーケティングコンサルタントの太田です。 本記事では、日本とアメリカで生成AIを活用した広告とPR事例を紹介します。 また、生成AI広告に関する調査を行い、今後生成AIをどのように広告に活用していくべきなのかをまとめました。 生成AIを活用した広告事例5選 ①株式会社伊藤園 ②株式会社宮崎銀行 ③東日本電信電話株式会社 ④米コカ・コーラ ⑤米トイザらス 生成AI広告に関するユーザー調査をしてみた Ya

本記事は 生成AIウィーク 4日目の記事です。 👨‍💻 3日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 5日目 👩‍💻 こんにちは。デジタルマーケティングコンサルタントの太田千尋です。 2025年1月21日（火）LINEヤフー株式会社はYahoo!広告 ディスプレイ広告（運用型）で広告クリエイティブ制作の効率化を目的に、 生成AIを活用した画像の自動生成機能を提供開始しました。 www.lycbiz.com この機能を活用すると画像の背景などを自然に補完し、異なるサイズの画像を生成することができます。 また、複数のサイズの画

はじめに 2024 年 12 月、リテールメディアにおけるデータコラボレーションワークショップを開催しました。本記事では、本ワークショップの開催背景と当日の内容をご紹介いたします。 Retail Media は「第3の広告」として注目され、2019年頃からアメリカを中心に市場を牽引しています。しかし、日本ではまだまだこの市場はアーリーステージにあります。本領域が加速しない原因の一端として、異業種間のデータコラボレーションによるCustomer360 の実現というデジタルマーケティングのノウハウにとどまらず

広告やマーケティングに携わる方々を主な対象として、2024 年 10 月 17 日に「生成 AI と AWS Ad/Marketing Tech Services で実現する広告・マーケティングイノベーション」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログではセミナーの内容を簡単にご紹介します。 見所としては以下3点です。 【いまさら聞けない!?】AWS の Ad/Mktg Tech サービスの効果的な活用方法 生成 AI やデータクリーンルー

はじめに デジタルテクノロジー戦略本部とは 2022年10月、事業部門ごとに点在していたITとデジタルマーケティングの担当部署を1つに統合する形で『デジタルテクノロジー戦略本部（以下、デジ戦）』が誕生しました。 それまではドメインごとにサービスの開発・運用・マーケティングを行うという縦割りの構造で事業を展開していましたが、それだけでは予測不能と言われるこれからの時代に対応することは困難です。そこで、データやシステム、人材などアセットの最適化を図り、より大きなスケールでイノベーションを推し進めていく組織が作

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Insight Edge(以降IE)でデータサイエンティストをしております市川です。技術部の分析チームと、戦略企画部に属しております。この12月現在で入社7ヶ月が経過しましたので振り返りと学びをシェアできればと考えております！ 自己紹介と入社のきっかけ 自己紹介 私の経歴を簡単に紹介しますと、 転職は3回目ですが、途中兼務などで計6社を経験しており、一貫して金融機関で働いてきました。直近は取締役や事業責任者のキャリアが長いのですが、一貫してデータ分析に従事してきました。 基本的には市場・相場分析をしてきて