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GENIEE RECOMMENDでインフラとバックエンドを担当している新卒2年目の櫻井です。 本記事では、GENIEE RECOMMENDにおける機械学習パイプラインの導入とVertexi AI Pipelinesについて紹介します。 特に、Kubeflow Pipelinesを用いた柔軟なパイプラインの実装について説明します。 GENIEE RECOMMENDと推薦システム GENIEE RECOMMENDは、売上順やPV順など画一的なロジックのみならず、ユーザ一人ひとりの行動をAIが学習・分析し、独自

はじめに 東京大学大学院情報理工学系研究科修士1年の小濵晴天です。2024年8月17日から9月27日まで6週間、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームで就業型インターンシッ...

はじめに こんにちは！奈良先端科学技術大学院大学 修士１年の夏見昂樹です。これまで研究ばかりで開発の経験がほとんどなかったので、大学院で学んでいる自然言語処理の技術を用いた社会実装を行いたい思いから、10月2日から10月31日までの約１ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシップ-CA Tech JOBに参加させていただきました。 この記事では、私が本インターンシップ期間中に行なった開発や体験について紹介させていただきます。 配属部署について 今回私が配属されたAI Shiftは、「AIの民主化」をミッ

こんにちは、ホシイです。 お知らせ… 残念ですが、今回の更新を持ちまして、このブログは更新を停止することになりました。 最近になって特に大きな変化があったというわけではないのですが、このまま継続していくための原動力もまた大きくなくなってきた… というのが理由です。 2022年5月にこのブログをはじめてから二年半ほど、週にひとつ、または隔週で記事を追加してきました。 あわせて 20名近くの社員から、おのおのの特徴が現れるようないろんな記事をお届けしました。 このブログはしばらくこ

はじめに Software Development部 サーバーチームのt-kurimuraです。こちらの記事は、LuupのCM放映に合わせた「少し早いAdvent Calendar」の2日目の記事です。 Luupのソフトウェア開発では、FirebaseをBaaSとして利用しています。そのメリットの1つとして、Firebase Emulatorの充実した機能が挙げられます。今回は、Firebase Emulatorの概要と、Luupでの具体的な活用方法についてご紹介します。 Firebase Local E

10 月 28 日、私たちは Amazon Elastic Container Service (ECS) の 10 周年と、クラウドで可能なことの限界を押し広げてきたそのすばらしいジャーニーをお祝いしたいと思います! Amazon Web Services (AWS) で Docker コンテナの実行を効率化するソリューションとして始まったものが、シームレスなコンテナオーケストレーションを実現する AWS Fargate を使用したサーバーレスオプションなど、優れたパフォーマンスと運用のシンプルさの両方

こんにちは、K.Oです。 今回は、オープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使い、チャットフロー機能を活用して簡単にアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 AIアプリケーションを効率的に構築したい方に向け、直感的なUIを使ってインタラクティブなAIアプリを簡単に作成するヒントをお伝えできれば幸いです。 Difyとは 基本機能と特長 Difyは、AIアプリケーションを効率的に構築・展開できるオープンソースのプラットフォームです。その主な特長は以下の通りです。 直感的なU

ファインディ株式会社でフロントエンドのリードをしている新福( @puku0x )です。 弊社では Nx を活用してCIを高速化しています。この記事では、最近導入した Nx Agents でフロントエンドのCIをさらに高速化した事例を紹介します。 Nxについては以前の記事で紹介しておりますので、気になる方は是非ご覧ください。 tech.findy.co.jp フロントエンドのCIの課題 Nx Agents Nx Agents導入の結果 Nx Agents利用上の工夫 プロジェクトを細かく分割する Node.

Introduction Hello! I'm Cui from the Global Development Division at KINTO Technologies. I'm currently involved in the development of KINTO FACTORY , and this year, I collaborated with team members to investigate the cause of memory leaks in our we

Cloud Workstations・Gemini Code Assistを活用した開発環境構築 はじめに こんにちは。バンダイナムネクサス データ戦略部の山野です。 今回は、Google Cloudのサービスを活用してエンジニア向けの開発環境を刷新した事例をご紹介します。私たちの課題と、それをどう解決したかについて、具体的なポイントを深掘りしていきます。 経緯と背景 エンジニア向けの開発環境を、ユーザーと管理者の両方にとってより使いやすく、効率的にしたいという要望がありました。そのため、以下の点に注目し

はじめに こんにちは、クラウドエースの SRE チームに所属している「申」です。 この記事は2部構成となっており、今回は Google Kubernetes Engine を始める前に知っておくべきことを紹介します。 Google Kubernetes Engine の具体的な使用方法については、Google Kubernetes Engine basicsで紹介いたします。 Kubernetes Google Kubernetes Engine を始める前にまず、Kubernetes について説明します

このブログは 2024 年 9 月 17 日に Kanishk Mahajan (Principal, Solutions Architect) と、NetApp の Michael Shaul 氏と Sasha Korman 氏によって共同執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 生成 AI アプリケーションは、一般的に Retrieval Augmented Generation (RAG) と呼ばれる手法を使用して構築されます。RAG を使用することで、基礎モデル

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