こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年5月のGoogle I/Oでパブリックベータ版が公開され、 8月7日に正式リリース された、 Jules（ジュール） を試し てみました！ さわりだけしか使えておりませんが、 時代はここまで来た のか・・・と感激してます。 はじめに Julesとは AWSのKiro同様、 AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE） と呼ばれるものです。 単なるAIコーディングアシスタントではなく、まるで プログラマの同僚のように、バグ修正や新機能の実装を 自律的に

はじめに 昨今の開発環境においては、オンプレミスであってもコンテナアプリケーションを稼働させたいというニーズが高まっています。 その様なオンプレミスかつ外部インターネットに接続できない閉域環境などでも、効率的かつセキュアな開発基盤の整備は欠かせません。 こうした環境では、GitHubのようなパブリックサービスは利用が難しいため、自社内で完結できるソースリポジトリおよびCI/CDプラットフォームとしてGitLabが有力な選択肢として挙げられます。 閉域環境において、CI/CDとKubernetesやOpen

はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 エブリー開発部で先日行われた挑戦weekの中で、私たちのチームが開発したRedash MCPについて紹介していきます。 背景 現在弊社ではAIコードエディタのCursorをエンジニアとPdMに配布しています。 日々のデータ分析にはRedashを用いることが多く、PdMはCursorを使用してRedashのクエリ作成なども行います。 今回は業務改善の一環として、Redash MCPを作ることでデータ分析をより効率化し、

こんにちは、PS-SL新卒1年目のひろです。 8/3にOSC京都2025に参加させていただきました。参加した中で特に印象に残った展示、セミナーについて紹介させていただきます。 さくらインターネット株式会社 さくらインターネット さんが行っていた「高火力シリーズ」についてのセミナーに参加させていただきました。私は、さくらインターネットさんと聞いてまず思い浮かんだのはレンタルサーバ事業で、高火力シリーズときいてどのようなサービスなんだろうと気になっていました。 今回ご紹介いただいた 「高火力シリーズ」 では、

前回の記事では、さくらのクラウドでUbuntu仮想サーバを作成してDifyを起動し、OpenAIを活用したチャットボットを構築しました。 第二回のこの記事では、さくらの生成AIプラットフォームでGPUを用いたオープンソー […]

みなさんは最近、生成AIのトレンドでDifyというキーワードを聞いたことはありますでしょうか。この記事ではさくらの生成AIプラットフォームやGPUを活用し、ローカルLLMを用いたチャットボットを構築する過程を複数回連載で […]

本記事は AWSアワード受賞者祭り 16日目の記事です。 ✨🏆 15日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 17日目 🏆✨ こんにちは小山です。 最近のマイブームは黒烏龍茶です。 さて、今回はPythonをローカルで開発する際に使用しているvenvについて書いていきます。 はじめに Pythonをローカルで開発する際の開発環境はvenvもしくはDockerを用いることが多いです。 Dockerは結構有名ですがvenvはPythonを使う人でも知らない人がそこそこいる印象なので、こんなのもあるんだよと紹介させていただきま

垣見です。 コンテナやDockerを知らないけれどAmazon ECRやAmazon ECSを学びたい人向けに、「概念や関係性を理解する」ための図解ブログを書きました。 世間にたくさんあるECSハンズオン前後に読むと理解が深まると思います。 このブログで分かるようになること 結論 コンテナとは？ もしコンテナが無かったら コンテナの良さ コンテナの運用 コンテナの技術 Dockerとは？ ①【開発者側】アプリのコンテナ化 ②【開発者側】コンテナイメージのプッシュ ③【利用者側】コンテナイメージのプル ④【

I. Introduction Greetings, fellow engineers! I&#82 ...

本記事は、2025 年 6 月 2 日に公開された Best practices for upgrading Amazon MWAA V1.x to V2.x を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの佐藤が担当しました。 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、データ駆動型の意思決定をする組織にとって重要な基盤となっています。複雑なデータパイプラインを管理するためのスケーラブルなソリューションとして、Amazon

はじめに こんにちは。2025年度のBuild@Mercariに参加して、現在はメルカリのCS Tool Teamでインターンをしている@Aokaと申します。この記事では、私がBuild@Mercariに参加した感想や成長したことについて書いていきたいと思います。 Build@Mercariって何？ Build@Mercariとは、これまでさまざまな事情で機会が巡ってこなかった方、特にSTEM分野・IT分野におけるマイノリティである性自認が女性の方々を中心として、スキルトレーニングとインターンシップの機会

こんにちは、SCSKの齋藤です。 本記事では、TMetric というタイムトラッキングツールからデータを自動で抽出し、BigQueryにロードするまでのプロセスを、Cloud RunとPythonを活用して実装した事例を紹介します。日々の業務で利用するトラッキングツールのデータ分析に活用したい、自動化して効率的にデータ収集を行いたい、という方にとって参考にしていただける内容となっています。TMetric のデータを活用し、 プロジェクトの進捗状況の把握、メンバーの稼働状況の分析、リソース配分の最適化 など

概要 はじめに 前提とする環境 構成図 Dockerのセットアップ Dockerのインストール Dockerfileの作成 Dockerイメージのビルド Dockerコンテナの動作確認 コンテナの起動 動作確認 コンテナの停止 停止確認 カスタムコンテンツの作成 方法1: Dockerfileでの内容変更 方法2: ローカルファイルの使用 HTMLファイルの作成 Dockerfileの更新 Dockerイメージのタグ管理 実行と動作確認 外部公開する ALB用のSecurity Group（SG）を作る

初めに こんにちは！ KINTO テクノロジーズ、AI ファーストグループの nicepear と AlexQ です！ AI ファーストグループは、生成 AI の活用推進、ユースケース開発、技術調査、PoC、教育研修など幅広く活動している横串組織です。 今回我々は、AWS Bedrock AgentCore のエージェントを AWS のマネジメントコンソール経由でデプロイしてみたので、その経験を共有できればと思います。 AWS Bedrock AgentCore とは AWS Bedrock AgentC

こんにちは、エンジニアの籏野です。 今回はPGliteとPrismaを用いて、実際にデータベースに接続して行うリポジトリ層のテストについて紹介します。 作成したサンプルプロジェクトは以下のリポジトリに置いていますので、合わせてご確認ください。 https://github.com/taku-hatano/pglite-prisma-test リポジトリ層におけるテストの課題 クリーンアーキテクチャのようなデザインパターンを利用する場合、リポジトリ層を利用してビジネスロジックとデータアクセス層を分離すること