生成 AI は企業の業務効率化やイノベーション創出の鍵として注目を集めています。生成 AI は単体で利用することも可能ですが、企業が保有する多様なデータと組み合わせることで生成 AI の真価が発揮されます。このため、企業内の重要文書やデータを適切に管理し、AI 環境と連携させることが重要となっています。 日本において、クラウドストレージサービスとして Box が広く利用されています。 株式会社アイ・ティ・アール の調査によると、Box は国内コンテンツ・コラボレーション市場のベンダー別売上金額シェアで2年
本ブログは 株式会社アーベルソフト様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの文珠です。 昨今、様々なお客様と会話している中で、今まで 自社開発で提供していた機械学習モデルから、サードパーティ製の生成 AI モデルに置き換えるケース が増えてきていると感じています。生成 AI モデルへの置き換えにより、精度向上やコスト削減だけではなく、新しいユースケースへの対応も可能となります。実際に AWS の生
生成 AI のポテンシャルが幅広く認知される中、様々な業界で活用に向けた試行錯誤が続いています。そこで多くの組織が気づきはじめているのは、この最先端テクノロジーを 単に社内で使えるようにするだけでは不十分だ ということです。生成 AI は顧客体験の向上から内部プロセスの合理化まで、業務の様々な側面を革新する可能性を秘めています。しかし、顧客やビジネス知識がなければビジネスインパクト、技術の専門知識がなければ実現コストを評価できず、それぞれを評価できるメンバーが連携しなければ結果として ROI を正確に見積