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DX」に関連する技術ブログ

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2024年問題とデジタル化との関係 2024年問題とは、働き方改革関連法において2024年4月1日から施行された、特定の業種における労働時間の上限規制のことです。具体的には、自動車運転業務における時間外労働が年間960時間と制限されています。
2024年問題にしっかりと対応するため、何をすべきか、対策例を知りたい方も多いでしょう。対策方法として、情報共有の見直しやデジタル化やDX推進などがあり、自社に適したサービスを選ぶことも重要です。
IT導入補助金とは IT導入補助金とは、中小企業や小規模事業者のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進や、サイバーセキュリティ対策などを目的としたITツールの導入を支援する制度です。補助金の額は最大450万円で、採択率は約12%となっています。
デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を活用した戦略的なビジネス施策であり、ビジネスの成果を最大化することを目的としています。このブログでは、デジタルトランスフォーメーションへの反復的アプローチ、すなわちデジタルトランスフォーメーション・フライホイールを紹介します。Stellantis社との協業( 2022年のアマゾンのプレスリリース を参照)の中から厳選した事例は、このフレームワークが Stellantis のデータドリブンかつソフトウェアにフォーカスしたモビリティ企業への変革をどのように可
垣見(かきみ)です。 最近、AWS Direct Connect(DX)上に複数あるリソースのうちいくつかの削除を経験する機会がありました。 こういう回線系のサービスって触って失敗したときの影響を考えると不安ですよね。それなのに、気軽な検証がしにくく一般の資料が少ない…これは困った。 そこで、今回はVIF・DXGW・VGWの削除方法をまとめました。 略称 前提条件 1. 削除対象と構成 2. 占有型と共有型 3. ユーザー権限 作業実施前の注意事項 作業手順 1. ルートテーブルの削除 2. DXGWから
2023 年 6 月 30 日(金)および 2023 年 12 月 7 日(木)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。両日共に放送局のお客様にご登壇いただき、 AWS の活用事例についてご紹介いただきました。登壇者の所属部署および肩書きは登壇当時のものとなります。 AWS メディア業界向け勉強会 #3 (2023 年 6 月 30 日開催) AWS の基盤を活用したディープラーニング系ハンズオンの取り組み 朝日放送テレビ株式会社 技術局 技術戦略部 荒木 優 氏 朝日
こんにちは。BASE株式会社の開発担当役員、かつ、子会社でPAY.JPを提供するPAY株式会社の取締役をしている藤川です。 JTC(Japanese Traditional Company)などと呼ばれたりする主に日本の歴史ある大企業のDX化の文脈において、バイモーダルITという考え方があります。JTCたる既存の大企業は、SIerが構築した基幹システムをITの根幹として事業を運営していましたが、昨今叫ばれるDXの取り組みにおいて、本業における顧客接点以外にITシステムでも顧客接点を実現していくための組織を
G-gen の堂原です。当記事では、生成 AI モデル「 Claude 3 」を Google Cloud(旧称 GCP)の Vertex AI 上で使う際のコスト・使用方法について紹介します。 はじめに 前提知識 Claude 3 Model Garden コスト コスト サンプル 使用方法 Model Garden から API を有効にする Anthropic's Vertex SDK はじめに 当記事では、Anthropic 社の生成 AI モデルである「 Claude 3 」を、 Vertex
24年度よりエンジニア リングマ ネージャー兼SREチームリーダーとして活動を開始した杉山です。今回は新年度ということで、ポエムを書いてみました。 我々のチームは、24年度からリビング戦略部という部署に移りました。この部署は B2C 分野における様々な施策を牽引する役割を担っており、我々のチームも myTOKYOGAS の枠を超えて、新たなチャレンジを期待されています。4月には新たな仲間もジョインし、スタート ダッシュ で転ばぬよう、今この瞬間も駆け抜けています。 しかし、掲げている大きなミッションは変わ
はじめまして、今年の1月にInsight Edgeへ参画したData Scientistの山科です。 まだ加入して数ヶ月ですが、画像を用いた異常検知や予兆保全、オペレーションの最適化、生成AI用いたDX案件など、幅広い技術・分野に携わらせてもらっており、日々、調査にデータ分析の試行錯誤と四苦八苦しながら業務に取り組んでいます。 今回は、画像を用いた異常検知に関する案件でPatchCoreという手法を用いたのですが、使い勝手が良く様々なことに使えそうだなと感じましたので、間違い探しを題材にパラメータのケース
こんにちは、株式会社MG-DXでフロントエンドエンジニアをしています、小林です。 MG-DXでは、医 ...
はじめに 生成AI(ジェネレーティブAI /生成系AI)は、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。企業における生成AIの活用の鍵となるのは、企業内のデータです。また、 データを活用する上で必要とされる人材 にも、大きな影響を与えています。 このブログは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性についてのシリーズの第一弾です。どのように生成AIが企業のデータ活用を変える可能性があるのか、そしてそれが企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)戦略の核心であるデータ戦略と人材戦略