サマリ この記事は3社協同プロジェクトの紹介記事であり、ブログリレーの中編です configを頼りにL1トポロジをNetBox上で再現し、Batfishで解析できるようにしました 障害耐性を測るためにリンク障害を模擬したL1トポロジを自動生成しました Batfishの解析結果からL1/L2/L3の情報をモデルとして抽出し再利用可能にしました はじめに イノベーションセンターの田島です。主にサービスプロバイダ網の技術検証から検証用ASの設計・構築・運用まで担当しています。 この記事は沖縄オープンラボラトリ

こんにちは。 エンジニアのノブシです。 Webシステム開発にPythonを採用するチームが増えてきていますが、最近プロジェクトで利用したFastAPIについてご紹介します。 FastAPIはPythonのフレームワークの中ではかなり新しいものですが、勢いはあります。 Python Software Foundationの開発者アンケートでもFlask、Djangoに次いで3位となっています。（だいぶ開きはあるようですが） 出典：Python Software Foundation、JetBrains「20

はじめに こんにちは！2020年4月に入社したITシステム課（現デジタルテクノロジー戦略本部）のN.Yです。 今回は入社から現在までの、研修についての振り返りをしたいと思います。 自己紹介 私は、マイナビに入社するまで本格的にプログラミングをしたことがない、文系大学生でした。 就活と同時に勉強を始め、Progateを中心にhtmlやCSSを学んでいました。 入社時は、ゴリゴリにプログラミングできることに憧れもありましたが、自分の手でサービスをつくりたいとも考えていました。 現在は以下の業務を中心に行ってい

こんにちは。開発エンジニアの amdaba_sk（ ペンネ ーム未定）です。 前回は「 機械学習をコモディティ化する AutoML ツールの評価 」、だいぶ間が空きましたが前々回は「 機械学習のライブラリ・プラットフォームをいくつか試した所感まとめ 」と、続けて 機械学習 をテーマとした記事を書きました。 これらの記事では 機械学習 モデルを作るまでのことしか言及していませんが、 機械学習 モデルは作ってそれで終わりのものでもありません。使ってなんぼのものなんです。かみせんプロジェクトとしての調査範囲から

こんにちは、株式会社 ラク スで先行技術検証や、ビジネス部門に技術情報を提供する取り組みを行っている技術推進課に所属している鈴木（ @moomooya ）です。 ラク スの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「 開 （ か ） 発の 未 （ み ） 来に 先 （ せん ） 手をうつプロジェクト（通称：かみせんプロジェクト）」 改め 「技術推進プロジェクト」 というプロジェクトがあります。 2020年度は通年で

はじめに こんにちは。SRE部MLOpsチームの田島（ @tap1ma ）です。 現在、ZOZOTOWNの「おすすめアイテム」に使われていたアイテム推薦ロジックを刷新するプロジェクトを進めています。既に一部のユーザに向けて新しいアイテム推薦ロジックを使った「おすすめアイテム」の配信を開始しています。その刷新に伴い推薦システムのインフラ基盤から新しく構築したので、本記事ではその基盤について解説したいと思います。 目次 はじめに 目次 「おすすめアイテム」とは 新しい推薦ロジック Recommendation

こんにちは、マイナビエンジニアブログ編集部です。 今回はITソリューション部のアルバイト体験レポート第4弾！バックエンド編です。 アルバイトが働いているイメージがないマイナビですが、実はこれまで紹介したITシステム職のアルバイトさん以外にも、学校や独学で学んだ知識を生かしつつ、マイナビ社員のサポートを受け、様々なことにチャレンジしながら働いている方もいます。 そんな学業とエンジニアを両立している学生アルバイトさんに体験レポートしていただきました。 はじめに 私は情報系の学部の大学生で、プログラミングにもっ

こんにちは、システム統括本部 ITソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略本部）でアルバイトをしている羊羹です。 今回は、マイナビで約半年エンジニアのアルバイトをした体験をまとめたいと思います！ 自己紹介 名前 羊羹 所属 システム統括本部 ITソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略本部） 学年 大学院1年 専攻 情報科学 趣味 ビリヤード 入社まで 私は大学院で情報系の学部に在籍しており、プログラミング経験はありましたが、会社でのシステム開発に使われている技術に触れてみたいと思い、アルバイトを

こんにちは、システム統括本部 ITソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略本部）でアルバイトをしているアスパラです。 マイナビには私のようなアルバイトがいるイメージはあまりないかと思います。 そこで今回は、マイナビシステム職のアルバイトとして約3か月働いた体験をまとめたいと思います！ 簡単な自己紹介 名前 アスパラ 所属 システム統括本部 ITソリューション部（現デジタルテクノロジー戦略本部） 学年 大学院2年 専攻 物理 趣味 絵を描くこと アルバイト内定時の感想 以前、ITベンチャーのシステム職で

一休.com レストランを開発している所澤です。この記事は 一休.comアドベントカレンダー の10日目の記事です。 先日、一休.comレストランの管理画面をリニューアルしました。 この記事ではその際にAPIの実装方法として採用したGraphQLについてフロントエンド視点で利点や使い所について述べます。 GraphQLについて以下の記事がわかりやすかったです。 「GraphQL」徹底入門 ─ REST&#x3

FORCIAアドベントカレンダー2019 1日目の記事です。 2019年アドベントカレンダー第1回目の記事を担当させて頂きます、エンジニアの光山です。 現在は経営企画室に所属して、新プロダクトの企画、開発に携わっています。 デファクトスタンダードとなっているPandas 私はちょっとしたデータの確認や加工から、大規模データの分析まで、 Pandas をよく利用します。 Pandasとは、Pythonユーザにとってはデファクトスタンダードとなっているライブラリで、データの 入出力 加工 可視化 などを簡単に

はじめに Python の Web フレームワークである Django を AWS に Zappa を用いてデプロイします。 今回は Amazon Linux 2 上で Guide to using Django with Zappa に沿って進めてみます。 Django とは Django とは、 Python 用の Web フレームワークの中で最も人気のあるフレームワークの 1 つです。 Flask と違い、Django は Web アプリケーションの実装に必要となると予測される多くの機能の提供してく

はじめに こんにちは、技術一課の山中です。 本ブログでは Python の Web フレームワークである Flask を AWS に Serverless Framework を用いてデプロイしてみます。 今回は Amazon Linux 2 上で以下に沿って進めます。 Build a Python REST API with Serverless, Lambda, and DynamoDB Flask とは Flask は Python 用のマイクロ Web 開発フレームワークです。 標準で提供する機能

データサイエンス部・大西 id:ohke です。 一休の1 to 1マーケティングを支えるプラットフォームについてお話したいと思います。 1 to 1マーケティング 一休の主力である宿泊予約サービスは今年で19年目、レストラン予約サービスも13年目を迎え、会員数も800万人を超えました。 一休のサービスを「知らなかった」から「知っている」という成熟フェーズに入ってきますと、集客に加えて、1 to 1マーケティングがより重要になってきてます。 一休の1 to 1マーケティングで大事にしていることは3点です。

レストラン事業部エンジニアの id:ninjinkun です。 一休レストランでは10年以上動いているシステムをPython 3で書かれた新システム（以下restaurant2）に順次移行する作業を進めています。現在では PC用のレストランページ や主要な API を含め、いくつかのページがrestaurant2で提供されるようになっている状態です。本記事ではこの移行の経緯と、restaurant2システムの詳細、Pythonを選んだ理由、現在の進捗状況をお伝えします。 経緯 一休レストランはサービスロー