プロダクト技術本部の川口です。 今回は、新人エンジニア研修にモブプロを導入してワークしてもらったら予想以上に高い満足度を得られた話を紹介します。 まずは弊社の新人エンジニア研修について紹介します。 BIGLOBEでは2020年から新人エンジニアが対象のエンジニア研修を実施しています。 研修内容は、Unix/Linux、Git、ネットワーク演習などどこの企業さんでもやっているような内容です。 2022年までは、教育担当のエンジニアが一人でカリキュラムと研修の講師を担当していました。 去年からは、カリキュラム

こんにちは、K.Oです。 今回は、オープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使い、チャットフロー機能を活用して簡単にアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 AIアプリケーションを効率的に構築したい方に向け、直感的なUIを使ってインタラクティブなAIアプリを簡単に作成するヒントをお伝えできれば幸いです。 Difyとは 基本機能と特長 Difyは、AIアプリケーションを効率的に構築・展開できるオープンソースのプラットフォームです。その主な特長は以下の通りです。 直感的なU

ニフティ株式会社でエンジニアリングマネージャーをしています芦川です。 今回は、インナーソースを日本に広めるべく、InnerSource Commons Japanの運営メンバーとしての立場からも意見を書いてみたいと思います。 ニフティではここ数年間、社内にインナーソースを導入するための活動を行ってきました。 導入のきっかけや詳しい活動内容については、以下をご参照ください。 インナーソースを導入してみた その① お試し導入編 インナーソースを導入し てみた その② 土台作り編 導入後、学習を続けていく中で、

はじめに 産業・製造業のお客様は、大規模に産業用機器からデータを収集、保存、整理、監視するために、  AWS IoT SiteWise  をより活用いただけます。 AWS IoT SiteWise は、リモートでの機器監視、性能追跡、異常な機器動作の検出、高度な分析ユースケースに役立つ産業データ基盤を提供します。 このようなデータ基盤を構築するには、通常、アセットのモデリングと、リアルタイムデータおよび履歴テレメトリデータの取り込みが必要になります。 このような処理を効率よく実現するた

目次 目次 はじめに 我々のチームについて ZOZOMETRYについて ZOZOMETRYでのBtoB開発で取り入れたこと プールモデルによるマルチテナント管理 Cognito+DBによるユーザー情報の管理 RLSによる行単位でのデータアクセス制御 RLSの利用を見送った理由 理由1 : コネクションプールの管理 理由2 : O/RマッパーでのRLSの利用 DDDにおけるテナントのアクセス制御 MySQLを採用した理由 AWS Auroraとの互換性 PostgreSQL独自の機能の不使用 チームの経験と

今号は、前号の「 パッケージマネージャについて 」の続きになります！ 今回は Debian 系システムの apt についてご紹介します。 yum/dnf と apt の違いは？ Red Hat 系システムで使用される yum/dnf と Debian 系システムで使用される apt では、下記の様な違いがあります。 yum/dnf は RPM 形式のパッケージを使用するのに対し、apt は DEB 形式のパッケージを使用します。 yum/dnf は /etc/yum.repos.d 配下の repo ファ

Hello. I'm @hoshino from the DBRE team. In the DBRE (Database Reliability Engineering) team, our cross-functional efforts are dedicated to addressing challenges such as resolving database-related issues and developing platforms that effectively balanc

このブログは 2024 年 9 月 17 日に Kanishk Mahajan (Principal, Solutions Architect) と、NetApp の Michael Shaul 氏と Sasha Korman 氏によって共同執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 生成 AI アプリケーションは、一般的に Retrieval Augmented Generation (RAG) と呼ばれる手法を使用して構築されます。RAG を使用することで、基礎モデル

こんにちは、タイミーのデータエンジニアリング部 データサイエンス（以下DS）グループ所属のYukitomoです。 DSグループではMLパイプラインとしてVertex AI Pipelinesを 利用 しており、その開発環境の継続的な効率化を進めていますが、今回はここ最近の変更点を紹介したいと思います！ Vertex AI PipelinesについてはGoogle Cloudの 公式ページ や、 前回の記事 を参照ください。 モノレポ環境に移行 当初はパイプライン毎にレポジトリを用意していました。しかしなが

はじめに 今回8～9月の2ヶ月間、インターンシップ生としてアジアクエストにて業務に参加しました。経験を経て学んだこと、特にGitとGitHubの基本について、初心者の目線から解説します。

2024年10月7日から10日（現地時間）にかけて、dbt Coalesce 2024がラスベガスで開催されています。 私たち株式会社タイミーからは、4名が現地参加しました （※）。 今回は、カンファレンスの最初のKeynoteについてご紹介したいと思います。 このKeynoteでは、dbtのビジョンや今後の新機能リリースに関する熱いトピックが多く取り上げられ、非常に刺激的な内容となりました。 以下がアジェンダです。 イントロ 新機能の紹介 dbt Copilot Visual Editing Exper

こんにちは、DE部GE課の松浦です。 git使ってますか、git。 共同作業で開発する場合、gitを使うことはもはや必須となっており、gitのログを読むことも多いと思います。 たとえば特定の問題が発生したときに、どのように変更したかは、gitのログを見ることで確認できます。 しかしコミットが非常に細かく分断されていたり、コミットメッセージがわかりにくい場合、ログを読むのが大変になります。 そこで、今回はgitのログを読みやすくするためのテクニックを紹介します。 未来の自分に見やすさをプレゼントしよう。

はじめに 皆さん、初めまして！ WEBアプリケーション開発系のエンジニアとして採用された、2024年新卒入社のK.Iです。 私は学生時代は文系の出身でプログラミングとは無縁の学生生活でした。 そこから、とあることをきっかけにプログラミングやアプリ開発に興味を持ち、学習を続けてきた結果、ご縁あってマイナビに入社しました。 今回は、そんな僕が学生時代にWEB系のエンジニアとしてキャリアをスタートさせるために学んできたことを僭越ながら皆さんに共有させていただこうと思います。 現在WEB系エンジニアとしての就職を

はじめに さくらインターネット SRE室の伊東です。当社では以前よりTerraformからさくらのクラウドを操作するためのプラグインである、Terraform for さくらのクラウドを提供しています。そしてこのたび、新 […]

はじめに こんにちは。株式会社タイミーでバックエンドエンジニアをしている廣江です。以前、TECH Streetさん主催の「 Ruby勉強会～各社の取り組みや課題から学ぶ会～ 」というイベントでRBSを手書きで利用しているという話をさせていただきましたが、今回はその後についてのお話を書かせていただこうと思います。 ここでの「手書きRBS」とは言葉の通り、手書きされたRBSを指しています。反対に手書きではないRBSとは、TypeProfやSordなどのRBS生成ツールを利用し、ソースコードやコメントから自動生