こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている千田（ @_c0909 ）です。 2025年3月末頃からファインディに導入されたClaude Codeは、私たちの開発フローに大きな変化をもたらしました。特に私が注目し活用を進めてきたのが、カスタムスラッシュコマンドの機能です。 Claude Codeを初めて触った時は、 CLAUDE.md に長文で汎用的な指示を書いてコードを生成していました。しかし、全てのプロンプトを網羅するには限界があり、より効率的な活用方法を模索していました。そんな中で出会

こんにちは！テクノロジー戦略室AI推進チームの苑田です！ AWS Summit 2025 生成AIハッカソンがあり、全部で150チームほど参加した中、 準優勝 することができました！その時に試したAI駆動開発を時系列順でまとめました！ 作成したアプリに関しては別のメンバーが記事を書いてくれたので、一緒にみてもらえるとイメージしやすいと思います！ AWS Summit 生成AIハッカソンで準優勝しました！ AI駆動開発で使用したツール GitHub Copilot GitHub Copilot Coding

7 月 16 日、 Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能 スイートを発表しました。お客様は、事前トレーニング、教師ありファインチューニング、アライメントなど、モデルトレーニングライフサイクル全体にわたって、Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro をカスタマイズできるようになりました。これらの手法は、すぐに使用できる Amazon SageMaker レシピとして提供され、 Amazon Bedrock にシームレスにデプロイされ、オ

この記事は「 Introducing AWS Serverless MCP Server: AI-powered development for modern applications 」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。 最新のアプリケーション開発では、ソフトウェアの構築とデプロイをより迅速かつ効率的に行う方法が求められています。過去 10 年間で、サーバーレスコンピューティングはソフトウェア開発における変革的なアプローチとして台頭し、開発者が基盤となるインフラストラクチャを管理する

わずか数年で、 基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるものから、現在では AI エージェント を強化するものへと進化しました。AI エージェントは、限定的な人間による監視を使用しながら、ユーザーが定義した目標の達成を目指して、FM を使用して推論、計画、実行、学習、適応する新しいクラスのソフトウェアアプリケーションです。エージェンティック AI のこの新しい波は、エージェントが他のツールやシステムと接続する方法を簡素化する、 Model Contex

はじめに Github Actionsでワークフローを実装していたところ、git pushコマンド実行時に以下エラーに遭遇したので備忘録。 ! [remote rejected] upstream-release/v4.3.2-16279331410 -> upstream-release/v4.3.2-16279331410 (refusing to allow a GitHub App to create or update workflow `.github/workflows/browser-ex

本稿は、2024 年 8 月 22 日に AWS DevOps & Developer Productivity Blog で公開された “ Use AWS CloudFormation Git sync to configure resources in customer accounts ” を翻訳したものです。 AWS パートナーは、お客様のアカウントにクロスアカウントロールなどのリソースを作成する必要があることが多くあります。これらのリソースを一貫して プロビジョニングするのに適した選択肢

はじめに ソフトウェア開発の現場では、複数人での協業やコードの履歴管理が欠かせません。 そうした中で「バージョン管理システム」は、いまや開発の基盤ともいえる存在です。その中でも特に広く使われているのが「Git」と「GitLab」です。 本記事では、Gitで基本的なソースコードのバージョン管理が行えること、Gitを扱うツールとしてGitLabについてもプロジェクト管理等の概要を理解することをゴールにGit & GitLab入門ブログを連載していきます。 Gitの基本から、チーム開発で使用するGitL

はじめに 生成AIの活用によってIaCのコード作成は大幅に効率化されてきているように思います。 特にTerraformにおいては、HashiCorp社からMCP（Model Context Protocol）Serverが提供されたことで、プロバイダやモジュールの情報取得精度が上がり、出力されるコードの品質が格段に向上したと感じています。 一方で、コード生成時に最も重要なのは「何を作りたいか」のコンテキストです。 特にIaCの場合はコードで様々なパラメータを定義していくため、期待するコードを得るには細かく

挨拶 ども！7月の追い込みが激しくて、いろんなものに追い回されている龍ちゃんです。まぁすべてを引き受けたのは自分なので自己責任ですが、調子に乗っていたなと反省しています。とはいえ、割と順調に片付いているので、余裕が出てきたからこその発言なんですけどね。 6〜7月は13本ほどブログを執筆していますね。そんなブログのお話を今回書いていこうと思います。前半は若干のポエムの可能性もあるので、流し見で見てもらえればと思います。 今回は「Claude活用で変わった技術ブログ執筆のお話」になります。それでは始めましょう

はじめに 株式会社 AJA でバックエンドエンジニアをしている片山です。 「GitHub Actio ...

こんにちは。メルペイ Payment Core Teamで2ヶ月間インターンシップをした@taichiです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の22日目の記事です。 はじめに 私は4月の中旬から6月の中旬の間、 バックエンドエンジニアとしてメルペイのインターンシップに参加しました。今回はインターン期間中に取り組んだタスクを振り返り、 そこで得た学びをまとめたいと思います。 この記事が、 メルペイのインターンに挑戦してみたいと考えてい

タイミーでは、Flaky Test がデプロイの妨げになることで開発効率が悪化していました この問題を解決するため、AI エージェント「Devin」を活用し、Flaky Test の検出から修正プルリクエストの作成までを完全に自動化しました 結果、CIは安定し、開発者は本来の業務に集中できるようになったことで、開発体験が向上しました こんにちは！タイミーでバックエンドエンジニアとして働いている 福井 ( bary822 ) です。 皆さんは Flaky Test に悩まされた経験はないでしょうか? タイミ

Self-Introduction Hi, I'm Tetsu. I joined KTC in March 2025. I worked as an infrastructure engineer handling both on-premises and cloud environments. At KTC, I've joined the team as a platform engineer. I'm a big fan of travel and nature, so I

本記事は アメリカ太平洋時間の2025 年 7 月 14 日に公開された “ Announcing the Code with Kiro Hackathon ” を翻訳したものです。翻訳はデベロッパーアドボケイトの山口能迪が担当しました。 賞金総額 10 万ドル、AI 開発の未来を拓きましょう Code with Kiro Hackathon が始まります。 Kiro は、あなたのコードを理解する AI の開発環境へのシームレスな統合により、あなたの開発ワークフローを変革します。 Kiro の AI ID